บรรณาธิการของ Downcodes จะพาคุณไปเรียนรู้เกี่ยวกับ “โครงการไฟเขียว” ของ Google ที่ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อบรรเทาปัญหาการจราจรติดขัด โครงการนี้รวมข้อมูลการจราจรจาก Google Maps อย่างชาญฉลาดและปรับจังหวะสัญญาณไฟจราจรให้เหมาะสมผ่านการวิเคราะห์แบบจำลอง AI ซึ่งช่วยลดเวลารอที่จอดรถและการปล่อยไอเสีย โดยไม่ต้องลงทุนเพิ่มเติมในฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ เมืองต่างๆ สามารถปฏิบัติตามคำแนะนำของโครงการได้อย่างง่ายดาย ปรับปรุงประสิทธิภาพการจราจรอย่างมีประสิทธิภาพ และลดมลภาวะต่อสิ่งแวดล้อม เทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมนี้ประสบความสำเร็จในการนำร่องในหลายเมืองทั่วโลก ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการประยุกต์ใช้อย่างมาก
Google ได้พัฒนาโครงการริเริ่มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เรียกว่า Project Green Light ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อลดความแออัดของการจราจรและลดการปล่อยน้ำมันเชื้อเพลิง โครงการนี้ใช้แนวโน้มการขับขี่จาก Google Maps เพื่อวิเคราะห์การไหลของการจราจรและระบุโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพจังหวะสัญญาณไฟจราจร เมืองต่างๆ สามารถปฏิบัติตามคำแนะนำเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายโดยไม่ต้องลงทุนในฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ใหม่
ปัจจุบันโครงการไฟเขียวดำเนินการแล้วกว่า 70 แยก และมีศักยภาพในการลดจำนวนจุดจอดได้มากถึง 30% และลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกบริเวณทางแยกได้มากถึง 10% ทีมงานตั้งเป้าที่จะขยายโครงการไฟเขียวไปยังเมืองหลายร้อยเมืองและสี่แยกนับหมื่นในปีต่อๆ ไป
ในช่วงต้นปี 2020 ทีมวิจัยของ Google ได้รับมอบหมายให้สำรวจโครงการวิจัยใหม่ๆ ที่เน้นไปที่การเร่งการลดสภาพภูมิอากาศ สมาชิกในทีม Dotan Emanuel แบ่งปันแนวคิดเหล่านี้กับครอบครัวของเขาในช่วงรับประทานอาหารเย็น และพวกเขาก็พูดคุยกันอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับปัญหาสัญญาณไฟจราจรที่หลายๆ คนคุ้นเคย
หลักการของโครงการ
การจราจรบนถนนเป็นแหล่งสำคัญของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั่วโลกและในเมือง โดยเฉพาะอย่างยิ่งบริเวณทางแยกในเมืองซึ่งมลพิษอาจสูงกว่าบนถนนเปิดถึง 29 เท่า Google พบว่ามลพิษจากการหยุดและสตาร์ทสามารถป้องกันได้ในระดับหนึ่งโดยการปรับจังหวะเวลาสัญญาณไฟจราจรให้เหมาะสม
Google ใช้ประโยชน์จากแนวโน้มการขับเคลื่อนของ Google Maps ทั่วโลกมานานกว่าทศวรรษเพื่อพัฒนาแบบจำลอง AI ที่จะวัดการไหลของการจราจรผ่านทางแยก รวมถึงรูปแบบการออกตัวและหยุด เวลารอโดยเฉลี่ยที่สัญญาณไฟจราจร และระยะห่างระหว่างทางแยกที่อยู่ติดกัน . แบบจำลองระบุการปรับปรุงที่เป็นไปได้ เช่น การลดเวลาแสงสีแดงในช่วงนอกช่วงเร่งด่วน หรือการประสานทางแยกที่ยังไม่ซิงโครไนซ์
เมื่อวิศวกรเมืองตรวจสอบคำแนะนำโครงการไฟเขียวแล้ว ก็สามารถนำไปใช้ได้ภายในเวลาเพียงห้านาทีโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ นับตั้งแต่นำร่องครั้งแรกในปี 2564 ทีมงานได้ทดสอบทางแยกจำนวนมากขึ้น พัฒนาการคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น และนำโครงการ Project Green Light ไปยังเมืองต่างๆ กว่าสิบแห่งทั่วโลก รวมถึงรีโอเดจาเนโร ซีแอตเทิล บังกาลอร์ และล่าสุด บอสตัน.
ปัจจุบันโครงการไฟเขียวตั้งอยู่ที่ทางแยกมากกว่า 70 ทาง ซึ่งช่วยประหยัดเชื้อเพลิงและลดการปล่อยมลพิษให้กับรถยนต์ได้มากถึง 30 ล้านคันในแต่ละเดือน ข้อมูลเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าโครงการมีศักยภาพในการลดจำนวนจุดแวะพักได้มากถึง 30% และลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่ทางแยกได้มากถึง 10% ทีมงานกำลังทำงานเพื่อขยายโครงการไฟเขียวไปยังเมืองหลายร้อยเมืองและสี่แยกนับหมื่นในปีต่อๆ ไป
อ้างอิง: https://blog.google/outreach-initiatives/sustainability/google-ai-project-greenlight/
โดยรวมแล้ว "โครงการไฟเขียว" มอบโซลูชัน AI ที่มีประสิทธิภาพและประหยัดในการแก้ปัญหาการจราจรติดขัดในเมืองและปัญหามลภาวะต่อสิ่งแวดล้อม ศักยภาพในการพัฒนาในอนาคตนั้นมีมหาศาลและคุ้มค่ากับการรอคอย!