โปรแกรมแก้ไข Downcodes นำเสนอการตีความ PaddleX 3.0-เบต้าเวอร์ชันจากน้อยไปหามาก! เครื่องมือพัฒนาโค้ดต่ำที่ทำงานร่วมกันระหว่างอุปกรณ์และคลาวด์นี้เปิดตัวโดย PaddlePaddle มีเป้าหมายเพื่อลดเกณฑ์การพัฒนา AI และช่วยให้นักพัฒนาแก้ไขปัญหาทางอุตสาหกรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมุ่งเน้นไปที่สถานการณ์กระแสหลักด้าน AI 7 สถานการณ์ เลือกโมเดลไม้พายคุณภาพสูง 68 รุ่น สร้างสายการผลิตโมเดลระดับอุตสาหกรรม 16 สายการผลิต และได้รับการปรับให้เข้ากับชิป Ascend 910 ของหัวเว่ยอย่างลึกซึ้ง ทำให้เกิดกระบวนทัศน์การพัฒนาที่สะดวกสบาย ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถดำเนินโครงการให้เสร็จสิ้นโดยไม่ต้อง ลงลึกถึงขั้นตอนการพัฒนาโมเดลทั้งหมด รองรับการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลอย่างรวดเร็วและให้การปรับเปลี่ยนไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่สำคัญ โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมสามารถรวมเข้ากับโปรเจ็กต์ได้อย่างง่ายดายผ่าน Python API แบบธรรมดา ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่ในด้าน AI หรือนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ PaddleX 3.0-beta Ascend Edition สามารถให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งแก่คุณได้
PaddleX3.0-beta คือเครื่องมือพัฒนาโค้ดต่ำที่ทำงานร่วมกันระหว่างอุปกรณ์และคลาวด์ที่เปิดตัวโดย PaddlePaddle โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้นักพัฒนาแก้ไขปัญหาในทางปฏิบัติในอุตสาหกรรมด้วยต้นทุนที่ต่ำและไม่มีเกณฑ์ขั้นต่ำ
PaddleX เปิดตัวเมื่อวันที่ 27 มิถุนายน 2023 โดยมุ่งเน้นไปที่สถานการณ์ AI หลัก 7 สถานการณ์ เลือกโมเดลไม้พายบินคุณภาพสูง 68 รุ่น และสร้างสายการผลิตโมเดลระดับอุตสาหกรรม 16 สายการผลิต
ไฮไลท์หลัก ได้แก่ :
แบบจำลองนี้มีความหลากหลาย ครอบคลุมการจำแนกรูปภาพ การตรวจจับเป้าหมาย การแบ่งส่วนรูปภาพ OCR การวิเคราะห์เค้าโครงรูปภาพข้อความ การแยกข้อมูลรูปภาพข้อความ การวิเคราะห์เวลา และสถานการณ์งานอื่น ๆ
วิธีการพัฒนาแบบใช้โค้ดน้อยทำให้ทราบถึงการพัฒนาแบบเต็มกระบวนการของสายการผลิตแบบจำลองผ่านอินเทอร์เฟซ API แบบรวม และรองรับชุดกระบวนการของแบบจำลองที่ผู้ใช้กำหนด
ได้รับการปรับให้เข้ากับชิป Ascend 910 ของ Huawei อย่างลึกซึ้ง เพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลายของผู้ใช้
PaddleX3.0-beta Ascend Edition มอบกระบวนทัศน์การพัฒนาที่สะดวก นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องมีความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับหลักการพื้นฐาน งานต่างๆ เช่น การตรวจสอบข้อมูล การฝึกอบรม การประเมิน และการให้เหตุผล สามารถทำได้ผ่านคำสั่งและการกำหนดค่าแบบรวมศูนย์ . นอกจากนี้ PaddleX ยังรองรับการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลอย่างรวดเร็วและเปิดเผยไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่สำคัญเพื่อให้นักพัฒนาปรับเปลี่ยนได้ โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมสามารถรวมเข้ากับโปรเจ็กต์ผ่าน Python API แบบธรรมดาได้
เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ให้ดียิ่งขึ้น ทีม PaddleX ได้ปรับใช้ชิปการฝึกอบรม Ascend อย่างลึกซึ้ง ผู้ใช้เพียงแค่ติดตั้ง Flying Paddle Framework หลายเวอร์ชันฮาร์ดแวร์ และเพิ่มพารามิเตอร์การกำหนดค่าอุปกรณ์ระหว่างการฝึกอบรมเพื่อใช้เครื่องมือ PaddleX บนฮาร์ดแวร์ Ascend ปัจจุบัน จำนวนรุ่นที่รองรับโดยฮาร์ดแวร์ Shengteng มีมากกว่าหลายสิบรุ่น ครอบคลุมหลายสาขา
ที่อยู่ประสบการณ์โอเพ่นซอร์ส PaddleX3.0-เบต้า:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/release/3.0-beta
โดยรวมแล้ว PaddleX 3.0-beta Ascend Edition มอบประสบการณ์การพัฒนาที่ยอดเยี่ยมให้กับนักพัฒนา AI ด้วยเกณฑ์ขั้นต่ำ ประสิทธิภาพสูง และฟังก์ชันอันทรงพลัง รีบเข้าไปเยี่ยมชมที่อยู่โอเพ่นซอร์สเพื่อสัมผัสประสบการณ์นี้!