บรรณาธิการของ Downcodes จะพาคุณไปทำความเข้าใจกับการเรียนรู้ของเครื่องและแพลตฟอร์มการเรียนรู้เชิงลึกที่พัฒนาขึ้นอย่างอิสระในประเทศจีน! ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา จีนมีความก้าวหน้าอย่างมากในด้านปัญญาประดิษฐ์ และมีแพลตฟอร์มการวิจัยและพัฒนาอิสระที่ยอดเยี่ยมจำนวนหนึ่ง ซึ่งมีลักษณะเฉพาะของตนเองในแง่ของประสิทธิภาพ ความง่ายในการใช้งาน และสถานการณ์การใช้งาน โดยให้บริการทั้งในประเทศและต่างประเทศ นักพัฒนาที่มีเครื่องมือและทรัพยากรอันทรงพลัง บทความนี้จะเจาะลึกสี่แพลตฟอร์มหลัก ได้แก่ Baidu Feipiao, Tencent Tiangong, Alibaba Cloud PAI และ Huawei MindSpore พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีและคุณลักษณะของแพลตฟอร์มเหล่านี้ และตอบคำถามทั่วไปบางข้อ
ประเทศจีนมีความก้าวหน้าอย่างมากในด้านการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก และได้ให้กำเนิดระบบขั้นสูงที่พัฒนาขึ้นอย่างอิสระจำนวนหนึ่ง ส่วนใหญ่ได้แก่: PaddlePaddle ของ Baidu, Tiangong ของ Tencent, PAI แพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องของ Alibaba Cloud และ MindSpore ของ Huawei หนึ่งในนั้นคือ PaddlePaddle ของ Baidu ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้เชิงลึกแบบโอเพ่นซอร์ส ไม่เพียงแต่ได้รับการสนับสนุนจากชุมชนอย่างกว้างขวางเท่านั้น แต่ยังมีคุณสมบัติที่ใช้งานง่าย มีความยืดหยุ่น และมีประสิทธิภาพสูงอีกด้วย โดยสนับสนุนกระบวนการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่สมบูรณ์ รวมถึงการประมวลผลข้อมูล การสร้างโมเดล การฝึกอบรม การเพิ่มประสิทธิภาพ และการปรับใช้ขั้นสุดท้าย
Baidu PaddlePaddle เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้เชิงลึกระดับอุตสาหกรรมแบบโอเพ่นซอร์สที่ได้รับการพัฒนาอย่างอิสระเต็มรูปแบบแพลตฟอร์มแรกของจีน มีบทบาทสำคัญในการส่งเสริมการวิจัยและพัฒนา AI ในประเทศ และการส่งเสริมแอปพลิเคชัน นับตั้งแต่เปิดให้บริการแบบโอเพ่นซอร์สในปี 2559 Flying Paddle ได้ดึงดูดนักพัฒนาและผู้ใช้ระดับองค์กรจำนวนมากเนื่องจากฟีเจอร์ต่างๆ เช่น ความง่ายในการเรียนรู้ ความง่ายในการใช้งาน และประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม
แพลตฟอร์ม Flying Paddle รองรับกระบวนการทั้งหมดของการฝึกโมเดล ตั้งแต่การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า การออกแบบโมเดล การปรับแต่งการฝึก ไปจนถึงการใช้งานขั้นสุดท้าย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เทคโนโลยีกราฟไดนามิกทำให้การออกแบบโมเดลและการดีบักเป็นไปตามสัญชาตญาณและเข้าใจง่ายยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยลดเกณฑ์การเข้าสู่การเรียนรู้เชิงลึกลงได้อย่างมาก นอกจากนี้ Feipiao ยังครอบคลุมแอปพลิเคชันในหลากหลายสาขา เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และระบบแนะนำ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนามีไลบรารีโมเดลและชุดเครื่องมือที่หลากหลาย ทำให้การพัฒนาโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกแบบกำหนดเองทำได้ง่ายขึ้น
Tencent Tiangong เป็นแพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิงที่พัฒนาโดย Tencent Cloud โดยอาศัยเทคโนโลยีที่สั่งสมมาหลายปี ให้บริการแมชชีนเลิร์นนิงแบบครบวงจรซึ่งสนับสนุนกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่การสร้างโมเดล การฝึกอบรม การเพิ่มประสิทธิภาพ ไปจนถึงการปรับใช้งาน คุณลักษณะเด่นของ Tencent Tiangong คือใช้งานง่าย แม้แต่นักพัฒนาที่ไม่มีพื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่องก็สามารถเริ่มต้นและพัฒนาโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกได้อย่างรวดเร็ว
Tencent Tiangong เน้นย้ำถึงความครอบคลุมและความเปิดกว้างของแพลตฟอร์ม ขณะเดียวกันก็มอบไลบรารีอัลกอริทึมที่หลากหลาย แต่ยังรองรับการเข้าถึงอัลกอริทึมแบบกำหนดเองอีกด้วย บริการที่แพลตฟอร์มนี้มอบให้ไม่เพียงแต่ครอบคลุมด้านการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังเจาะลึกในด้านแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก เช่น การรู้จำเสียง การประมวลผลภาพ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ฯลฯ ซึ่งตอบสนองความต้องการของสถานการณ์ที่แตกต่างกัน
PAI แพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิงของ Alibaba Cloud แสดงให้เห็นถึงการสั่งสมเทคโนโลยีและความสามารถในการให้บริการของ Alibaba Cloud ในด้านปัญญาประดิษฐ์ แพลตฟอร์ม PAI ผสานรวมชุดฟังก์ชันการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น การประมวลผลข้อมูล การฝึกโมเดล การประเมินโมเดล และการนำโมเดลไปใช้ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้องค์กรและนักพัฒนาได้รับบริการแมชชีนเลิร์นนิงที่ง่ายและรวดเร็ว
คุณสมบัติที่สำคัญของแพลตฟอร์ม PAI คือไลบรารีอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่ ซึ่งรวมถึงอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องทั่วไปและอัลกอริธึมขั้นสูง เช่น การเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ผู้ใช้สามารถสร้างและแก้ไขโมเดลการเรียนรู้ของตนเองได้อย่างง่ายดายผ่านแพลตฟอร์ม PAI ซึ่งช่วยเร่งวงจรการใช้งานโครงการ AI ได้อย่างมาก
Huawei MindSpore ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กการประมวลผล AI ที่พัฒนาขึ้นเองของ Huawei มุ่งมั่นที่จะมอบแพลตฟอร์มการพัฒนาและดำเนินการ AI แบบครบวงจรในที่เดียว MindSpore ให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับความสามารถในการประมวลผล AI ในทุกสถานการณ์ (รวมถึงคลาวด์ Edge และเทอร์มินัล) รวมถึงประสิทธิภาพสูงและใช้งานง่าย สถาปัตยกรรม "AICore" ใหม่ทำให้การพัฒนา AI มีประสิทธิภาพมากขึ้น ขณะเดียวกันก็รับประกันการใช้ทรัพยากรการประมวลผลอย่างเต็มที่
ปรัชญาการออกแบบของ MindSpore มุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชัน AI ในอนาคต โดยสนับสนุนการเรียนรู้เชิงลึกที่ยืดหยุ่นและการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ช่วยให้นักพัฒนาสามารถออกแบบโมเดล AI ที่ดีที่สุดสำหรับสถานการณ์ต่างๆ นอกจากนี้ MindSpore ยังเน้นย้ำถึงความร่วมมือในการสร้างโอเพ่นซอร์ส และร่วมกันส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี AI ร่วมกับนักพัฒนาทั่วโลกผ่านชุมชนโอเพ่นซอร์ส
บริษัทเทคโนโลยีในประเทศไม่เพียงแต่ส่งเสริมนวัตกรรมและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ผ่านการเรียนรู้ของเครื่องและระบบการเรียนรู้เชิงลึกที่พัฒนาขึ้นเองเท่านั้น แต่ยังมอบทรัพยากรและเครื่องมือมากมายให้กับนักพัฒนาทั่วโลก เพื่อส่งเสริมการพัฒนาระบบนิเวศ AI ระดับโลก
1. มีระบบการเรียนรู้ของเครื่องและระบบการเรียนรู้เชิงลึกที่พัฒนาตนเองในประเทศใดบ้าง ประเทศจีนมีความก้าวหน้าอย่างมากในด้านการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก และได้เปิดตัวระบบที่พัฒนาตนเองหลายระบบ ซึ่งรวมถึง:
PaddlePaddle ของ Baidu: นี่คือแพลตฟอร์มการเรียนรู้เชิงลึกแบบโอเพ่นซอร์สที่มีความยืดหยุ่นสูงและปรับขนาดได้ และเหมาะสำหรับสถานการณ์การใช้งานที่หลากหลาย PAI ของอาลีบาบา (แพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์): นี่คือแพลตฟอร์มที่ให้บริการปัญญาประดิษฐ์อย่างครอบคลุม รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และฟังก์ชันอื่น ๆ เทวดาของ Tencent: นี่คือแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องแบบกระจายที่รองรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และการฝึกโมเดล Alink ของ JD.com: นี่คือแพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิงแบบโอเพ่นซอร์สที่มีอัลกอริธึมและเครื่องมือมากมายเพื่อช่วยให้ผู้ใช้สร้างและฝึกโมเดล MindSpore ของ Huawei: นี่คือแพลตฟอร์มการพัฒนาแบบครบวงจรแบบครบวงจรที่รองรับการอนุมานอัตโนมัติ การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล และการปรับใช้2. ระบบแมชชีนเลิร์นนิงและระบบการเรียนรู้เชิงลึกที่พัฒนาตนเองภายในประเทศระบบใดที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุด ในประเทศจีน แมชชีนเลิร์นนิงและระบบการเรียนรู้เชิงลึกที่พัฒนาตนเองซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดอาจกล่าวได้ว่าเป็น PaddlePaddle ของ Baidu PaddlePaddle มีฟังก์ชันที่หลากหลายและสถานการณ์การใช้งานที่ยืดหยุ่น Baidu ไม่เพียงแต่ใช้กันอย่างแพร่หลายภายในเท่านั้น แต่ยังได้รับความนิยมจากนักพัฒนาภายนอกจำนวนมากอีกด้วย PaddlePaddle มีโมเดลที่ได้รับการฝึกล่วงหน้าและเครื่องมือโอเพ่นซอร์สมากมายเพื่อช่วยให้ผู้ใช้สร้างและฝึกโมเดลได้อย่างรวดเร็ว และได้ผลลัพธ์ที่ดีในขอบเขตการใช้งานที่หลากหลาย
3. คุณลักษณะเฉพาะของระบบการเรียนรู้ของเครื่องและระบบการเรียนรู้เชิงลึกที่พัฒนาตนเองในประเทศมีอะไรบ้าง แมชชีนเลิร์นนิงที่พัฒนาตนเองในประเทศและระบบการเรียนรู้เชิงลึกมีลักษณะเฉพาะในคุณสมบัติบางอย่าง:
แพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์ส: ระบบที่พัฒนาตนเองในประเทศจำนวนมากถูกสร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์ส ทำให้นักพัฒนาจำนวนมากขึ้นสามารถมีส่วนร่วมในการสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพระบบได้ เหมาะสำหรับหลายสถานการณ์: ระบบเหล่านี้ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความต้องการของหลายสถานการณ์ รวมถึงการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ การฝึกอบรมโมเดล และการปรับใช้การอนุมาน ฯลฯ และสามารถตอบสนองความต้องการของสถานการณ์แอปพลิเคชันที่แตกต่างกัน ประสิทธิภาพและประสิทธิผลสูง: เมื่อพิจารณาถึงคุณลักษณะของอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตในประเทศ ระบบที่พัฒนาตนเองจึงมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิภาพ ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมและการคำนวณแบบกระจาย ระบบจึงมีประสิทธิภาพสูงในข้อมูลขนาดใหญ่และสภาพแวดล้อมการประมวลผลขนาดใหญ่ และประสิทธิภาพฉันหวังว่าบทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกที่พัฒนาขึ้นโดยอิสระของจีนได้ดีขึ้น ซึ่งเติบโตอย่างต่อเนื่องและมีส่วนช่วยในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์