ผลิตโดย Tencent ร่วมกับมหาวิทยาลัยหลายแห่ง! โมเดลการสร้างเกม AI GameGen-O สร้างองค์ประกอบเกมคุณภาพสูงได้อย่างง่ายดาย

มหาวิทยาลัยหลายแห่งในฮ่องกงและจีนได้ร่วมมือกับ Tencent ในการพัฒนาโมเดล AI ที่เรียกว่า GameGen-O เพื่อจำลองการสร้างวิดีโอเกมแบบโลกเปิด โมเดลนี้ไม่เพียงแต่สร้างเนื้อหาเกมคุณภาพสูงเท่านั้น แต่ยังจำลองลักษณะของเอ็นจิ้นเกมที่หลากหลายเพื่อสร้างองค์ประกอบเกมที่หลากหลาย เช่น สภาพแวดล้อมไดนามิก การกระทำที่ซับซ้อน และเหตุการณ์ต่าง ๆ และรองรับการควบคุมแบบโต้ตอบหลายรูปแบบเพื่อปรับปรุงผู้เล่น ประสบการณ์การเล่นเกม GameGen-O ไม่ใช่เกมที่สามารถเล่นได้อย่างสมบูรณ์ แต่มีเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาในการสร้างต้นแบบและทดสอบองค์ประกอบของเกมอย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยลดเวลาและต้นทุนในการพัฒนาได้อย่างมาก บทความนี้จะแนะนำรายละเอียดเกี่ยวกับกระบวนการพัฒนา ลักษณะการทำงาน และโอกาสการใช้งานในอนาคตของ GameGen-O

ล่าสุด มหาวิทยาลัยหลายแห่งในฮ่องกงและจีนร่วมมือกับ Tencent เพื่อพัฒนาโมเดล AI ที่เรียกว่า GameGen-O ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อสร้างการจำลองวิดีโอเกมโลกเปิด

ฟังก์ชั่นของ GameGen-O ไม่ได้จำกัดอยู่ที่การสร้างเนื้อหาเกมคุณภาพสูง แต่ยังจำลองลักษณะของเอนจิ้นเกมต่างๆ และสามารถสร้างองค์ประกอบเกมที่หลากหลายและหลากหลาย เช่น สภาพแวดล้อมแบบไดนามิกของตัวละคร การกระทำที่ซับซ้อน และกิจกรรมต่างๆ

ทางเข้าโครงการ: https://gamegen-o.github.io/

โมเดลนี้ยังมอบความสามารถในการควบคุมแบบโต้ตอบหลายรูปแบบ ช่วยให้ผู้เล่นควบคุมได้อย่างอิสระในระหว่างเกม มอบประสบการณ์การเล่นเกมที่ไม่เคยมีมาก่อน

ทีมวิจัยกล่าวว่าแม้ว่า GameGen-O จะไม่ใช่เกมที่สามารถเล่นได้เต็มรูปแบบ แต่ก็มีเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนาที่ช่วยให้พวกเขาสร้างต้นแบบและทดสอบองค์ประกอบต่างๆ ของเกมได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องสร้างใหม่ตั้งแต่ต้น

ในวิดีโอสาธิตที่แสดง ฉากจากเกมชื่อดังหลายเกมปรากฏในฉากที่สร้างโดยโมเดล ซึ่งอาจกระตุ้นให้เกิดการอภิปรายเกี่ยวกับลิขสิทธิ์เพิ่มเติม

การพัฒนา GameGen-O เป็นโครงการขนาดใหญ่ตั้งแต่เริ่มต้น ทีมงานได้สร้างชุดข้อมูลวิดีโอเกมโลกเปิดที่เรียกว่า OGameData ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลการประมวลผลสำหรับเกมโลกเปิดสมัยใหม่มากกว่า 100 เกม

ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงรวบรวมวิดีโอต้นฉบับ 32,000 รายการจากอินเทอร์เน็ต และหลังจากการคัดกรองและประมวลผลอย่างมืออาชีพ ในที่สุดก็มีวิดีโอที่ใช้งานได้ 15,000 รายการถูกสร้างขึ้น วิดีโอจะถูกตัดออกเป็นส่วนๆ หลังจากการตรวจจับฉาก จากนั้นจึงกรองและจัดเรียงอย่างเข้มงวดเพื่อให้แน่ใจว่ามีคุณภาพสูงในแง่ของความสวยงาม ความลื่นไหลของแสง และเนื้อหาเชิงความหมาย ตัวอย่างเหล่านี้มีโครงสร้างและใส่คำอธิบายประกอบเพื่อสร้างชุดข้อมูลที่ละเอียดยิ่งขึ้นซึ่งเหมาะสำหรับการฝึกอบรม

จากนั้น พวกเขาฝึกโมเดลผ่านสองขั้นตอน ในระยะแรก โมเดลเรียนรู้ที่จะสร้างเนื้อหาเกมต่างๆ โดยใช้ OGameData ในขั้นตอนที่สอง พวกเขาได้เพิ่มส่วนประกอบที่เรียกว่า "InstructNet" เพื่อให้ผู้ใช้สามารถควบคุมเนื้อหาที่สร้างขึ้นแบบโต้ตอบได้

ในกระบวนการสร้างเกมจริง GameGen-O ไม่เพียงแต่สนับสนุนการสร้างตัวละครและสภาพแวดล้อมเท่านั้น แต่ยังออกแบบแอคชั่นและกิจกรรมต่าง ๆ เพื่อให้ผู้เล่นได้สัมผัสกับฉากเกมที่สดใส นอกจากนี้ โมเดลนี้ยังสามารถปรับเนื้อหาที่สร้างขึ้นตามข้อมูลและคำแนะนำของผู้เล่นได้อย่างยืดหยุ่น นำมาซึ่งประสบการณ์การเล่นเกมที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

นักวิจัยเชื่อว่า GameGen-O ได้ดำเนินการขั้นตอนสำคัญในการใช้ AI เพื่อสร้างวิดีโอเกมแบบเปิดกว้าง โดยผสมผสานการสร้างสรรค์และความสามารถในการโต้ตอบ และคาดว่าจะกลายเป็นทางเลือกแทนเทคโนโลยีการเรนเดอร์แบบดั้งเดิม

พวกเขากล่าวว่าแบบจำลองนี้จะเป็นทรัพยากรอันมีค่าสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนาที่สำรวจแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย เช่น การพัฒนา AI ของวิดีโอเกม การควบคุมเชิงโต้ตอบ และสภาพแวดล้อมเสมือนจริงที่สมจริง

นอกจากนี้ ทีมวิจัยอื่นๆ ได้สาธิตระบบ AI ที่คล้ายกันเมื่อเร็วๆ นี้ เช่น GameNGen ที่พัฒนาร่วมกันโดย Google Research, Google DeepMind และ Tel Aviv University ระบบนี้สามารถจำลองและเล่นเกมคลาสสิก "DOOM" ได้แบบเรียลไทม์ด้วยอัตราเฟรมที่เกิน 20 เฟรมต่อวินาที

ไฮไลท์:

GameGen-O เป็นโมเดล AI ที่พัฒนาขึ้นใหม่ซึ่งสามารถสร้างองค์ประกอบต่างๆ ของวิดีโอเกมแบบเปิดได้

แบบจำลองนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสร้างต้นแบบและทดสอบแนวคิดของเกมได้อย่างรวดเร็ว แทนที่จะสร้างเกมที่สามารถเล่นได้เต็มรูปแบบ

ด้วยการสร้างชุดข้อมูลและการฝึกอบรมสองขั้นตอน ทีมวิจัยได้ปรับปรุงความสามารถในการควบคุมแบบโต้ตอบของโมเดล และนำความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการพัฒนาเกม

การเกิดขึ้นของ GameGen-O ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญของ AI ในด้านการพัฒนาเกม ความสามารถในการสร้างต้นแบบที่มีประสิทธิภาพและฟังก์ชันการควบคุมเชิงโต้ตอบจะส่งเสริมการพัฒนาของอุตสาหกรรมเกมอย่างมาก ในอนาคต เมื่อเทคโนโลยียังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง GameGen-O และเทคโนโลยีที่คล้ายกัน คาดว่าจะเปลี่ยนกระบวนการพัฒนาเกมโดยสิ้นเชิง และนำโลกแห่งเกมที่มีสีสันมากขึ้น