NVIDIA เปิดตัวพิมพ์เขียวเอเจนต์ NIM โดยมีเป้าหมายเพื่อเร่งการพัฒนาเอเจนต์และแอปพลิเคชัน AI ทั่วไป ชุดทรัพยากรซอฟต์แวร์และเวิร์กโฟลว์ฟรีนี้มีแอปพลิเคชันที่สร้างไว้ล่วงหน้า รหัสอ้างอิง และเครื่องมือการปรับใช้เพื่อช่วยให้องค์กรปรับแต่งเอเจนต์ AI ที่ตรงกับความต้องการของตนเองได้อย่างรวดเร็ว พิมพ์เขียวครอบคลุมสถานการณ์การใช้งานที่หลากหลาย เช่น การบริการลูกค้า การค้นคว้ายา และการประมวลผลเอกสาร ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนและต้นทุนในการสร้างและปรับใช้ตัวแทน AI แบบกำหนดเองสำหรับองค์กรได้อย่างมาก ซึ่งจะช่วยเร่งการนำ AI ที่สร้างมาเพื่อองค์กรไปใช้ได้เร็วขึ้น
NVIDIA ประกาศเปิดตัว NIM Agent Blueprint ซึ่งเป็นแค็ตตาล็อกของเวิร์กโฟลว์และทรัพยากรซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อเร่งการสร้างเอเจนต์ AI และการพัฒนาแอปพลิเคชัน ขณะนี้ผู้ใช้ระดับองค์กรสามารถดาวน์โหลดพิมพ์เขียวเหล่านี้ได้ฟรีและเริ่มต้นได้อย่างง่ายดาย ช่วยให้พวกเขาปรับแต่งตัวแทนให้เหมาะสมกับความต้องการทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว
พิมพ์เขียวเหล่านี้จัดการกับสถานการณ์การใช้งานแบบคลาสสิก เช่น อวตารการบริการลูกค้า การคัดกรองเสมือนจริงสำหรับการค้นคว้ายา และการประมวลผล PDF ต่อเนื่องหลายรูปแบบสำหรับการดึงข้อมูลจากเอกสาร นักพัฒนาสามารถใช้ชุดข้อมูลของตนเองเพื่อสร้างและปรับใช้เอเจนต์เหล่านี้ได้อย่างรวดเร็ว และ NVIDIA ยังวางแผนที่จะเพิ่มทรัพยากรแอปพลิเคชันใหม่ทุกเดือนในอนาคต
ในยุคปัจจุบันที่บริษัทต่างๆ มองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับ generative AI ความเคลื่อนไหวของ Nvidia มีความสำคัญอย่างยิ่ง จากการวิจัยของ McKinsey การปรับใช้ generative AI ระดับองค์กรอาจสร้างมูลค่า 2.6 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐถึง 4.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี ครอบคลุมสถานการณ์การใช้งานมากกว่า 60 สถานการณ์
ดังนั้น NIM Agent Blueprint สามารถนำอะไรมาสู่องค์กรได้บ้าง ในขณะที่องค์กรจำนวนมากใช้ generative AI สำหรับงานต่างๆ เช่น การสร้างเนื้อหาและการสรุปข้อมูล แต่หลายทีมหวังว่าจะก้าวไปไกลกว่าแอปพลิเคชันมาตรฐานเหล่านี้ และสร้างด้วยตัวแทน AI จำนวนมากและข้อมูลของตนเอง การใช้งานที่ซับซ้อนมากขึ้น แม้ว่าเอเจนต์แบบกำหนดเองจะถือเป็น "คลื่นลูกที่สอง" ของ generative AI แต่กระบวนการสร้างและใช้งานยังคงค่อนข้างซับซ้อน และหลายองค์กรเผชิญกับความยากลำบากในเรื่องนี้ ส่งผลให้ความคืบหน้าช้าและต้นทุนเพิ่มขึ้น
ด้วย NIM Agent Blueprint นั้น NVIDIA มอบทุกสิ่งที่จำเป็นให้กับทีมเพื่อเร่งเวิร์กโฟลว์ รวมถึงแอปพลิเคชันตัวอย่างที่สร้างโดยใช้ NIM, NeMo และไมโครเซอร์วิสของพันธมิตร รหัสอ้างอิง เอกสารที่กำหนดเอง และไดอะแกรม Helm สำหรับการปรับใช้ ด้วยเวิร์กโฟลว์ AI ที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าใน Blueprints นักพัฒนาสามารถเริ่มกระบวนการพัฒนาที่ซับซ้อนและปรับใช้แอปพลิเคชันในศูนย์ข้อมูลที่เร่งความเร็วและสภาพแวดล้อมคลาวด์ได้อย่างง่ายดาย เมื่อผู้ใช้โต้ตอบกับแอปพลิเคชันเหล่านี้ พิมพ์เขียวก็จะได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ก่อให้เกิดวงจรการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องที่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน
ปัจจุบัน NVIDIA จัดทำพิมพ์เขียวหลักสามแบบ ได้แก่ มนุษย์ดิจิทัลสำหรับการบริการลูกค้า การคัดกรองเสมือนแบบกำเนิดเพื่อเร่งการค้นพบยา และการแยกข้อมูล PDF หลายรูปแบบสำหรับเอกสารองค์กร พิมพ์เขียวการบริการลูกค้าช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถสร้างตัวแทนบริการลูกค้าเสมือน 3 มิติได้โดยใช้ไมโครเซอร์วิส ACE, Omniverse RTX, Audio2Face และ Llama3.1NIM ของ NVIDIA พิมพ์เขียวการค้นพบยาและการสกัดข้อมูลผสมผสานไมโครเซอร์วิสของ Nvidia NeMo และ NIM รวมถึง AlphaFold2, MolMIM และ DiffDock
NVIDIA ยังทำงานร่วมกับผู้ให้บริการโซลูชันเทคโนโลยีหลายราย เช่น Deloitte, Accenture และ World Power Technologies เพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ ได้รับและปรับใช้พิมพ์เขียวเหล่านี้ได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ สำหรับองค์กรที่ต้องการปรับใช้พิมพ์เขียวอย่างอิสระ NVIDIA ยังให้การสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานแบบเร่งเต็มสแตก รวมถึงระบบที่ได้รับการรับรองจาก Nvidia จาก Cisco, Dell, HP และ Lenovo รวมถึงโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์จาก Amazon AWS, Google Cloud, Microsoft Azure และ Oracle ของอินสแตนซ์คลาวด์แบบเร่งความเร็ว
บล็อกอย่างเป็นทางการ: https://blogs.nvidia.com/blog/nim-agent-blueprints/
ไฮไลท์:
NVIDIA เปิดตัวพิมพ์เขียวตัวแทน NIM เพื่อจัดหาทรัพยากรสำหรับการสร้างและสร้างแอปพลิเคชัน AI อย่างรวดเร็ว
พิมพ์เขียวหลักสามแบบเกี่ยวข้องกับการบริการลูกค้า การค้นพบยา และการดึงข้อมูลเอกสาร
? NVIDIA ร่วมมือกับผู้ให้บริการโซลูชั่นเทคโนโลยีหลายรายเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการสำหรับองค์กรในการเข้าถึงและปรับใช้พิมพ์เขียว
โดยรวมแล้ว พิมพ์เขียวตัวแทน NIM ของ NVIDIA ลดเกณฑ์สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน generative AI มอบเครื่องมือและทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพสำหรับองค์กรเพื่อสร้างและปรับใช้โซลูชัน AI อย่างรวดเร็ว เร่งกระบวนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลขององค์กร และบ่งชี้ว่า generative AI จะถูกใช้ใน การพัฒนาแอพพลิเคชั่นทางอุตสาหกรรมที่เฟื่องฟู