การรถไฟอังกฤษต้องเผชิญกับปัญหาสัตว์บุกรุกบนรางรถไฟ ส่งผลให้รถไฟเกิดความล่าช้าและเป็นอันตรายต่อความปลอดภัยเป็นจำนวนมากทุกปี เพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าว Network Rail ได้ทำงานร่วมกับพันธมิตรเพื่อพัฒนาระบบ AI ที่เรียกว่าระบบตรวจจับและกำจัดกวางอัตโนมัติ (ADDS) ซึ่งดำเนินการในโครงการนำร่องนานหลายเดือนใกล้เมือง Peterborough ระบบนี้ใช้กล้อง สัญญาณเตือนภัยอัลตราโซนิก ไฟ และอุปกรณ์อื่นๆ เพื่อกันกวางเกือบ 6,000 ตัวออกจากทางรถไฟได้สำเร็จ ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงที่สัตว์จะบุกเข้าไปในทางรถไฟได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เมื่อเร็วๆ นี้ ผู้ประกอบการรถไฟในอังกฤษใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แบบใหม่เพื่อไล่กวางเกือบ 6,000 ตัวออกจากเส้นทางรถไฟได้สำเร็จ เทคโนโลยีใหม่นี้เรียกว่าระบบตรวจจับและกำจัดกวางอัตโนมัติ (ADDS) ได้รับการพัฒนาโดยทีมนวัตกรรมและโรงงานนวัตกรรมของ Network Rail และ London North Eastern Railway นี่เป็นความพยายามครั้งแรกในการรถไฟ
หมายเหตุแหล่งที่มาของรูปภาพ: รูปภาพนี้สร้างขึ้นโดย AI และรูปภาพนั้นได้รับอนุญาตจากผู้ให้บริการ Midjourney
ก่อนเริ่มการทดลอง ทีมงานพบพื้นที่นำร่องที่เหมาะสมที่สุดโดยการวิเคราะห์ข้อมูลการบุกรุกของกวางในอดีต ในที่สุดพวกเขาก็ปักหลักอยู่บนทางรถไฟยาวหนึ่งไมล์ใกล้กับปีเตอร์โบโรห์ ซึ่งมีรถไฟวิ่งผ่านทุกๆ ห้านาที และจุดที่มีความเสี่ยงต่อการเกิดกวางสูงมาก เพื่อจัดการกับปัญหานี้ ระบบประกอบด้วยกล้อง 127 ตัว สัญญาณเตือนภัยอัลตราโซนิก 90 ตัว ไฟกะพริบสีแดงและสีขาว รวมถึงเราเตอร์ Wi-Fi 10 ตัว และอุปกรณ์จ่ายไฟแบบพกพา
ระบบอัจฉริยะนี้ใช้เซ็นเซอร์เสียงและภาพเพื่อตรวจจับการเคลื่อนไหวของกวางแบบเรียลไทม์ และเปิดใช้งานการแจ้งเตือนเมื่อกวางเข้าใกล้ราง โดยใช้เสียงและไฟกะพริบเพื่อขับไล่กวางออกไป นอกจากนี้ ระบบจะยังคงติดตามพฤติกรรมของกวางต่อไปจนกว่าพวกมันจะออกไป . ภาพการตรวจสอบทั้งหมดจะถูกส่งไปยังแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ และเจ้าหน้าที่สามารถดูอัตราความสำเร็จ เวลาและสถานที่เฉพาะของเหตุการณ์การขับไล่ได้ตลอดเวลา
นับตั้งแต่มีการใช้ระบบดังกล่าว ก็ประสบความสำเร็จในการป้องกันกวางเกือบ 6,000 ตัวไม่ให้เข้าไปในพื้นที่ทางรถไฟ ในอนาคตเทคโนโลยีนี้คาดว่าจะได้รับการส่งเสริมในวงกว้างมากขึ้น จากข้อมูลของ Network Rail พบว่ามีสัตว์บุกรุกบนทางรถไฟ 1,432 ครั้งในปีที่ผ่านมา ประมาณ 4 ครั้งต่อวัน โดยกวางก่อให้เกิดอุบัติเหตุทางรถไฟมากที่สุดที่ 350 ครั้ง ตามด้วยแกะ นก วัว ฯลฯ
เจ้าหน้าที่การรถไฟเน้นย้ำว่าการบุกรุกถือเป็นความผิดร้ายแรงที่ทำให้เกิดความล่าช้าหลายครั้งและอาจทำให้มีผู้บาดเจ็บสาหัสได้ เฮเลน แฮมลิน หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการกล่าวว่า อันตรายที่ซ่อนอยู่มีอยู่ทั่วไปบนทางรถไฟ และทุกคนต้องระมัดระวัง
ไฮไลท์:
? เทคโนโลยี AI สามารถหยุดยั้งกวางได้เกือบ 6,000 ตัวและรับประกันความปลอดภัยทางรถไฟ!
?ระบบอัจฉริยะนี้ใช้เซ็นเซอร์เสียงและภาพเพื่อตรวจจับการเคลื่อนไหวของกวางแบบเรียลไทม์และเปิดใช้งานการเตือนเมื่อกวางเข้าใกล้รางรถไฟ
เมื่อปีที่แล้วมีเหตุการณ์สัตว์บุกเข้าไปในทางรถไฟถึง 1,432 ครั้งในสหราชอาณาจักร โดยมีกวางเป็นตัวการหลัก
ระบบไล่กวางด้วย AI นี้มอบโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพสำหรับความปลอดภัยทางรถไฟ และคาดว่าจะได้รับการส่งเสริมทั่วโลกในอนาคต เพื่อลดอันตรายด้านความปลอดภัยและความสูญเสียทางเศรษฐกิจที่เกิดจากสัตว์บุกรุกบนทางรถไฟ ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีทำให้เกิดแนวทางใหม่ในการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติ และคุ้มค่าที่จะรอคอยการใช้งานที่เป็นนวัตกรรมที่คล้ายกันมากขึ้น