Salesforce ได้สร้างโอเพ่นซอร์สที่ก้าวล้ำของโมเดล AI หลายรูปแบบ xGen-MM ซึ่งเป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่สามารถเข้าใจและสร้างข้อมูลหลายประเภทไปพร้อมๆ กัน เช่น ข้อความและรูปภาพ โมเดลนี้มีพารามิเตอร์ 4 พันล้านตัวและทำงานได้ดีกับเกณฑ์มาตรฐานหลายตัว โดยธรรมชาติของโอเพ่นซอร์สนั้นแตกต่างกับแนวโน้มของอุตสาหกรรมในปัจจุบัน และสะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Salesforce ในการส่งเสริมการวิจัยแบบเปิดในสาขา AI xGen-MM มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวในการประมวลผล "ข้อมูลแทรก" ซึ่งช่วยให้สามารถทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น ตอบคำถามเกี่ยวกับภาพหลายภาพพร้อมกัน พร้อมศักยภาพการใช้งานขนาดใหญ่ในด้านต่างๆ เช่น การวินิจฉัยทางการแพทย์ และการขับขี่แบบอัตโนมัติ
Salesforce ได้เปิดตัวชุดโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สหลายรูปแบบที่เรียกว่า xGen-MM ชุดโมเดลนี้สามารถเข้าใจและสร้างข้อมูลหลายประเภทพร้อมกัน เช่น ข้อความและรูปภาพ และอาจเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราวิจัยและประยุกต์ใช้ AI ไปโดยสิ้นเชิง
ทีมวิจัย Salesforce AI ตีพิมพ์บทความเกี่ยวกับ arXiv ที่ให้รายละเอียดเกี่ยวกับเฟรมเวิร์ก xGen-MM เฟรมเวิร์กนี้ไม่เพียงแต่รวมถึงโมเดลที่ได้รับการฝึกล่วงหน้าเท่านั้น แต่ยังรวมถึงชุดข้อมูลและโค้ดการปรับแต่งอย่างละเอียดอีกด้วย เป็นที่น่าสังเกตว่ารุ่นที่ใหญ่ที่สุดนี้มีพารามิเตอร์ถึง 4 พันล้านพารามิเตอร์ และประสิทธิภาพของมันทำงานได้ดีในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานหลายรายการ ซึ่งไม่ด้อยไปกว่ารุ่นโอเพ่นซอร์สที่คล้ายกัน
การย้ายโอเพ่นซอร์สนี้แตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากเทรนด์ปัจจุบันของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีหลายรายที่เลือกเก็บโมเดล AI ขั้นสูงไว้เป็นความลับ Salesforce กล่าวว่าหวังที่จะส่งเสริมการวิจัยและพัฒนาในวงกว้างโดยการเปิดโมเดลและชุดข้อมูล ที่จริงแล้ว การตัดสินใจครั้งนี้ยังเพื่อให้โอกาสแก่นักวิจัยและนักพัฒนามากขึ้นในการมีส่วนร่วมในความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI แบบหลายรูปแบบ
นวัตกรรมอย่างหนึ่งของ xGen-MM คือความสามารถในการจัดการ "ข้อมูลที่แทรกเข้ามา" นั่นคือสามารถประมวลผลรูปภาพและข้อความหลายรายการพร้อมกันได้ ความสามารถนี้ช่วยให้โมเดลทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การตอบคำถามเกี่ยวกับภาพหลายภาพในเวลาเดียวกัน ซึ่งยอดเยี่ยมมาก! สถานการณ์การใช้งานดังกล่าวอาจมีประโยชน์อย่างมากในด้านต่างๆ เช่น การวินิจฉัยทางการแพทย์ และการขับขี่แบบอัตโนมัติ
นอกจากนี้ เวอร์ชันนี้ยังรวมถึงโมเดลที่ได้รับการปรับปรุงหลายเวอร์ชัน เช่น โมเดลพื้นฐานที่ได้รับการฝึกล่วงหน้า โมเดลที่ปรับแต่งให้ปฏิบัติตามคำแนะนำ และโมเดล "ที่ได้รับการปรับแต่งด้านความปลอดภัย" ที่ออกแบบมาเพื่อลดเอาต์พุตที่เป็นอันตราย การคัดเลือกที่หลากหลายนี้สะท้อนให้เห็นถึงการที่ชุมชน AI ให้ความสำคัญกับความสมดุลระหว่างความสามารถและจริยธรรมด้านความปลอดภัยเพิ่มมากขึ้น
อย่างไรก็ตาม การเปิดตัวโมเดลอันทรงพลังยังกระตุ้นให้เกิดการอภิปรายเกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและผลกระทบทางสังคมของระบบ AI ขั้นสูงอีกด้วย แม้ว่า Salesforce จะทำการปรับเปลี่ยนความปลอดภัยเพื่อลดความเสี่ยง แต่วิธีสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและการรักษาความปลอดภัยยังคงเป็นคำถามที่ควรค่าแก่การไตร่ตรอง
การเปิดตัวโอเพ่นซอร์สจาก Salesforce นี้มอบเครื่องมืออันทรงคุณค่าแก่นักวิจัยในการทำความเข้าใจและปรับปรุงเทคโนโลยีอันทรงพลังเหล่านี้ได้ดียิ่งขึ้น ในขณะเดียวกัน ยังกำหนดเกณฑ์มาตรฐานใหม่สำหรับความโปร่งใสในด้าน AI ซึ่งอาจผลักดันให้ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีรายอื่นเปิดกว้างมากขึ้นเกี่ยวกับการวิจัยของพวกเขา
ทางเข้าโมเดล: https://huggingface.co/collections/Salesforce/xgen-mm-1-models-662971d6cecbf3a7f80ecc2e
ไฮไลท์:
xGen-MM คือชุดของโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สหลายรูปแบบที่เปิดตัวโดย Salesforce ซึ่งสนับสนุนความเข้าใจที่ครอบคลุมและสร้างข้อความและรูปภาพ
โมเดลนี้มีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่แทรกเข้ามาและสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับภาพหลายภาพได้ในเวลาเดียวกัน ดังนั้นจึงมีแนวโน้มการใช้งานในวงกว้าง
? ข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับนี้ประกอบด้วยเวอร์ชันที่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมที่สุด ให้ความสำคัญกับประเด็นด้านความปลอดภัยและจริยธรรม และมอบแหล่งข้อมูลมากมายสำหรับนักวิจัย
โดยรวมแล้ว xGen-MM แบบโอเพ่นซอร์สของ Salesforce ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้าน AI ไม่เพียงแต่มอบเครื่องมืออันทรงพลังเท่านั้น แต่ยังเป็นตัวอย่างสำหรับทิศทางการวิจัยและพัฒนา AI ที่เปิดกว้างและมีความรับผิดชอบมากขึ้น เป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การรอคอย การประยุกต์และการพัฒนาในด้านต่างๆ ในอนาคต