Geekbench เปิดตัว Geekbench AI ซึ่งเป็นเครื่องมือทดสอบประสิทธิภาพ AI ข้ามแพลตฟอร์มใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อประเมินประสิทธิภาพของอุปกรณ์ภายใต้เวิร์กโหลดที่เน้น AI เครื่องมือนี้จะทดสอบประสิทธิภาพของ CPU, GPU และ NPU เพื่อกำหนดความสามารถของอุปกรณ์ในการจัดการแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่อง ก่อนหน้านี้พัฒนาภายใต้ชื่อ Geekbench ML ปัจจุบันเปลี่ยนชื่อเป็น Geekbench AI ซึ่งสอดคล้องกับแนวโน้มการพัฒนาเทคโนโลยี AI ในปัจจุบันมากขึ้น โดยจะประเมินประสิทธิภาพในแง่ของความเร็วและความแม่นยำ รองรับหลายเฟรมเวิร์ก เช่น ONNX, CoreML, TensorFlow Lite และ OpenVINO ให้คะแนนความแม่นยำเต็มจำนวน 3 คะแนน ความแม่นยำครึ่งหนึ่ง และความแม่นยำเชิงปริมาณ รวมถึงการวัดความแม่นยำด้วย
Geekbench AI เปิดตัวแล้วบนแพลตฟอร์ม Windows, macOS, Linux, Android และ iOS ผลการทดสอบจะช่วยให้ผู้บริโภคเปรียบเทียบประสิทธิภาพ AI ของอุปกรณ์ต่างๆ ได้ดีขึ้น และยังช่วยให้ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์มีข้อมูลอ้างอิงในการเพิ่มประสิทธิภาพ AI อีกด้วย อย่างไรก็ตาม การทดสอบประสิทธิภาพของ AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และความสัมพันธ์ระหว่างผลการทดสอบกับประสบการณ์ผู้ใช้จริงจำเป็นต้องมีการตรวจสอบเพิ่มเติม ในอนาคต เครื่องมือทดสอบประสิทธิภาพ AI ที่คล้ายกันมากขึ้นจะปรากฏขึ้น และประสิทธิภาพของ AI จะกลายเป็นมิติสำคัญในการวัดประสิทธิภาพของอุปกรณ์ สำคัญเท่ากับประสิทธิภาพของ CPU และ GPU แบบดั้งเดิม
ผลการทดสอบ Geekbench AI มีสามคะแนน: ความแม่นยำเต็ม ความแม่นยำครึ่งหนึ่ง และความแม่นยำเชิงปริมาณ Primate Labs กล่าวว่าคะแนนยังรวมถึงการวัดความแม่นยำที่ประเมินว่าเวิร์กโหลดเอาท์พุตใกล้เคียงกับผลลัพธ์ในโลกแห่งความเป็นจริงมากน้อยเพียงใด กล่าวคือ ความแม่นยำของแบบจำลองในการปฏิบัติงานตามที่ต้องการ
ปัจจุบัน Geekbench AI เปิดตัวบนแพลตฟอร์ม Windows, macOS, Linux, Android และ iOS และผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดและทดลองใช้ได้ อย่างไรก็ตาม เพื่อให้เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าคะแนนการทดสอบเหล่านี้เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพการทำงานจริงอย่างไร เราจะต้องใช้เวลาในการทดสอบอุปกรณ์ที่มีความสามารถ AI ดั้งเดิมมากขึ้น เช่น พีซี Copilot Plus และสมาร์ทโฟนรุ่นใหม่ต่างๆ
ต่างจากการทดสอบอัตราเฟรมหรือเวลาในการโหลดแบบดั้งเดิม การเกิดขึ้นของ Geekbench AI หมายความว่าเราอาจต้องเริ่มให้ความสนใจกับการวัดใหม่ๆ เช่น ความแม่นยำของข้อความคาดเดา หรือประสิทธิภาพของโปรแกรมแก้ไขรูปภาพ generative AI สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงความจริงที่ว่าเทคโนโลยี AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราประเมินประสิทธิภาพของอุปกรณ์อย่างลึกซึ้ง
การเปิดตัว Geekbench AI ถือเป็นมาตรฐานใหม่สำหรับการประเมินความสามารถของ AI ของอุปกรณ์อย่างไม่ต้องสงสัย เนื่องจากอุปกรณ์ต่างๆ รวมฟังก์ชัน AI มากขึ้นเรื่อยๆ ความสำคัญของเครื่องมือทดสอบดังกล่าวจึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ไม่เพียงแต่ช่วยให้ผู้บริโภคเข้าใจและเปรียบเทียบประสิทธิภาพ AI ของอุปกรณ์ต่างๆ ได้ดีขึ้น แต่ยังช่วยให้ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์มีตัวบ่งชี้อ้างอิงสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ AI อีกด้วย
อย่างไรก็ตาม เราควรตระหนักด้วยว่าการทดสอบประสิทธิภาพของ AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ผลการทดสอบของ Geekbench AI เกี่ยวข้องกับประสบการณ์การใช้งานจริงอย่างไร และวิธีสะท้อนประสิทธิภาพของอุปกรณ์อย่างแม่นยำในสถานการณ์แอปพลิเคชัน AI ต่างๆ จำเป็นต้องมีการสังเกตและการตรวจสอบเพิ่มเติม
ในอนาคตเราอาจเห็นเครื่องมือทดสอบประสิทธิภาพ AI ที่คล้ายกันมากขึ้น ซึ่งจะประเมินความสามารถ AI ของอุปกรณ์จากมุมมองที่แตกต่างกัน แนวโน้มนี้ยังสะท้อนให้เห็นว่าเทคโนโลยี AI กำลังกลายเป็นมิติสำคัญในการตัดสินประสิทธิภาพของอุปกรณ์ ซึ่งมีความสำคัญพอๆ กับประสิทธิภาพของ CPU และ GPU แบบดั้งเดิม
โดยรวมแล้ว การเกิดขึ้นของ Geekbench AI เป็นการเน้นย้ำถึงการประเมินประสิทธิภาพของ AI มากขึ้น โดยถือเป็นพื้นฐานอ้างอิงที่สำคัญสำหรับผู้บริโภคและผู้ผลิต แต่ยังต้องมีการปรับปรุงและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อให้สะท้อนถึงประสิทธิภาพของ AI ที่เกิดขึ้นจริงได้ดียิ่งขึ้น