Geekbench เปิดตัวเครื่องมือทดสอบประสิทธิภาพ AI ข้ามแพลตฟอร์มใหม่ Geekbench AI ซึ่งใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของ CPU, GPU และ NPU ของอุปกรณ์เมื่อประมวลผลงานการเรียนรู้ของเครื่อง เครื่องมือนี้ได้รับการปรับปรุงตามเวอร์ชันตัวอย่าง Geekbench ML ที่ Primate Labs เปิดตัวก่อนหน้านี้ และรองรับเฟรมเวิร์กหลายรายการ เช่น ONNX, CoreML, TensorFlow Lite และ OpenVINO โดยมีมาตรฐานการให้คะแนนสามแบบ ได้แก่ ความแม่นยำเต็มรูปแบบ ความแม่นยำครึ่งหนึ่ง และการวัดปริมาณ รวมถึงการวัดที่แม่นยำเพื่อประเมินประสิทธิภาพของอุปกรณ์อย่างสมบูรณ์ยิ่งขึ้น
Primate Labs ทีมพัฒนาของ Geekbench เดิมพัฒนาซอฟต์แวร์ภายใต้ชื่อ Geekbench ML และเปิดตัวเวอร์ชันตัวอย่างในปี 2021 ในขณะที่เทคโนโลยีพัฒนาและจำเป็นต้องเปลี่ยนแปลง ซอฟต์แวร์จึงเปลี่ยนชื่อเป็น Geekbench AI โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกันในการจัดการงานต่างๆ เครื่องมือนี้จะประเมินประสิทธิภาพตามความแม่นยำและความเร็ว และรองรับหลายเฟรมเวิร์ก รวมถึง ONNX, CoreML, TensorFlow Lite และ OpenVINO
Geekbench AI มีเกณฑ์การให้คะแนนสามแบบ: ความแม่นยำเต็มรูปแบบ ความแม่นยำครึ่งหนึ่ง และการวัดปริมาณ Primate Labs กล่าวว่าคะแนนยังรวมถึงการวัดความแม่นยำ ซึ่งจะประเมินว่าเอาต์พุตของปริมาณงานตรงกับความเป็นจริงมากน้อยเพียงใด เช่น อุปกรณ์ทำงานได้อย่างแม่นยำเพียงใด
จะต้องใช้เวลามากขึ้นเพื่อให้เห็นภาพที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นว่าอุปกรณ์ทำงานอย่างไรในงานจริงโดยสัมพันธ์กับคะแนนของ Geekbench AI ตัวอย่างเช่น สำหรับอุปกรณ์ที่มีความอัจฉริยะในตัว เราอาจไม่เพียงแต่ดูที่อัตราเฟรมหรือเวลาในการโหลด แต่ยังรวมถึงความแม่นยำของข้อความคาดเดาหรือคุณภาพของผลลัพธ์ที่สร้างโดยโปรแกรมแก้ไขรูปภาพ
ขณะนี้สามารถดาวน์โหลดเครื่องมือได้บนแพลตฟอร์ม Windows, macOS, Linux, Android และ iOS และผู้ใช้สามารถลองใช้และสัมผัสประสบการณ์ฟังก์ชั่นต่างๆ ได้ด้วยตนเอง
การเปิดตัว Geekbench AI ช่วยให้นักพัฒนาและผู้ใช้มีมาตรฐานในการประเมินประสิทธิภาพ AI ของอุปกรณ์อย่างเป็นกลาง ซึ่งช่วยส่งเสริมการพัฒนาฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ AI ต่อไป ฟีเจอร์ข้ามแพลตฟอร์มยังอำนวยความสะดวกในการใช้งานโดยผู้ใช้ระบบที่แตกต่างกัน และจะมีบทบาทสำคัญในด้านการทดสอบประสิทธิภาพของ AI ในอนาคต