เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว และความสามารถของผู้ช่วยอัจฉริยะก็เพิ่มขึ้นทุกวัน อย่างไรก็ตาม พวกเขาสามารถรับมือกับงานที่ขัดแย้งกันได้หรือไม่ นักวิจัยได้ออกแบบการทดสอบที่เรียกว่า "คำสั่งที่ขัดแย้งกันในตัวเอง (SCI)" เพื่อท้าทายแบบจำลองหลายรูปแบบขนาดใหญ่ที่มีคำสั่งที่ขัดแย้งกันในตัวเองกว่า 20,000 รายการ ครอบคลุมขอบเขตภาษาและภาพ เช่น การขอให้อธิบายสุนัขในรูปแมว เพื่อสร้างคำแนะนำเหล่านี้ได้ดีขึ้น นักวิจัยยังได้พัฒนาเฟรมเวิร์กการสร้างชุดข้อมูลอัตโนมัติ AutoCreate งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจความสามารถของ AI ในการรับมือกับคำสั่งที่ขัดแย้งกัน และเสนอวิธีการที่เรียกว่า Cognitive Awakening Prompting (CaP) เพื่อปรับปรุงความสามารถของ AI ในการทนต่อความเครียด
ในยุคนี้ที่ AI บินไปทุกที่ ความต้องการของเราสำหรับผู้ช่วยอัจฉริยะก็สูงขึ้นเรื่อยๆ ไม่เพียงแต่คุณจะต้องสามารถพูดได้คล่องเท่านั้น แต่คุณยังต้องสามารถอ่านรูปภาพและคำศัพท์ได้ด้วย โดยควรมีอารมณ์ขันเล็กน้อย แต่เคยคิดบ้างไหมว่าถ้าให้ AI ขัดข้อง มันจะพังทันทีหรือเปล่า เช่น ถ้าให้ช้างยัดเข้าตู้เย็นโดยไม่ให้ช้างเป็นหวัดจะอึ้งไหม?
เพื่อทดสอบความสามารถของ AI เหล่านี้ในการทนต่อความเครียด นักวิจัยกลุ่มหนึ่งจึงเสี่ยงอย่างยิ่ง พวกเขาทำการทดสอบที่เรียกว่า Self-Contradictory Instructions (SCI) ซึ่งเป็นเพียงการท้าทายความตายในโลก AI การทดสอบประกอบด้วยคำสั่งที่ขัดแย้งกัน 20,000 คำสั่ง ซึ่งครอบคลุมทั้งด้านวาจาและภาพ ตัวอย่างเช่น คุณจะเห็นรูปแมวและขอให้อธิบายสุนัข นี่ไม่ใช่คนที่น่าเขินอายหรอกเหรอ โอ้ ไม่นะ มันเป็น AI ที่น่าเขินอาย
เพื่อให้ความท้าทายในการตายนี้น่าตื่นเต้นยิ่งขึ้น นักวิจัยยังได้พัฒนาเฟรมเวิร์กการสร้างชุดข้อมูลอัตโนมัติที่เรียกว่า AutoCreate กรอบการทำงานนี้เปรียบเสมือนครูสอนถามคำถามที่ไม่เหน็ดเหนื่อยซึ่งสามารถสร้างคำถามคุณภาพสูงและหลากหลายจำนวนมากได้โดยอัตโนมัติ ตอนนี้ AI ยุ่งมาก
เมื่อต้องเผชิญกับคำแนะนำที่สับสนเหล่านี้ AI ควรตอบสนองอย่างไรให้ AI มีสติที่เรียกว่า Cognitive Awakening Prompting (CaP) วิธีการนี้เปรียบเสมือนการจัดเตรียม AI ด้วยตัวตรวจจับความขัดแย้ง ทำให้มีไหวพริบมากขึ้นเมื่อประมวลผลคำสั่งเหล่านี้
นักวิจัยได้ทดสอบแบบจำลองหลายรูปแบบขนาดใหญ่ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด และพบว่า AI เหล่านี้มีพฤติกรรมเหมือนนักศึกษาวิทยาลัยโง่ๆ เมื่อต้องเผชิญกับคำแนะนำที่ขัดแย้งกัน อย่างไรก็ตาม เมื่อใช้วิธีการ CaP ประสิทธิภาพของพวกเขาก็เหมือนกับการตรัสรู้อย่างฉับพลัน และประสิทธิภาพของพวกเขาก็ดีขึ้นอย่างมาก
งานวิจัยนี้ไม่เพียงแต่ให้วิธีการทดสอบ AI ใหม่แก่เราเท่านั้น แต่ยังชี้ให้เห็นทิศทางการพัฒนา AI ในอนาคตอีกด้วย แม้ว่า AI ในปัจจุบันยังคงเป็นเหมือนเด็กซุ่มซ่ามในการจัดการกับคำสั่งที่ขัดแย้งกัน แต่ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยี เราก็มีเหตุผลที่เชื่อได้ว่า AI ในอนาคตจะฉลาดขึ้นและรู้วิธีจัดการกับโลกที่ซับซ้อนนี้ที่เต็มไปด้วย ความขัดแย้ง
บางทีวันหนึ่งเมื่อคุณขอให้ AI ยัดช้างเข้าไปในตู้เย็น มันก็จะตอบอย่างฉลาดว่า โอเค ฉันจะเปลี่ยนช้างให้เป็นรูปปั้นน้ำแข็งเพื่อที่จะได้อยู่ในตู้เย็นโดยไม่ให้เย็น
ที่อยู่กระดาษ: https://arxiv.org/pdf/2408.01091
หน้าโครงการ: https://selfcontradiction.github.io/
งานวิจัยนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าในการประเมินและปรับปรุงความสามารถของ AI ในการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนและขัดแย้งกัน และยังประกาศความก้าวหน้าในความสามารถของ AI ในการจัดการกับความท้าทายที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริง ในอนาคต AI อาจจะสามารถตอบสนองต่อสถานการณ์ที่ขัดแย้งกันต่างๆ ได้อย่างสวยงามยิ่งขึ้น และแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับตัวและการแก้ปัญหาที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น