ทีม UCSC-VLAA ได้เปิดตัวชุดข้อมูลทางการแพทย์หลายรูปแบบชุดใหญ่ MedTrinity-25M ซึ่งประกอบด้วยรูปภาพทางการแพทย์ 25 ล้านภาพและคำอธิบายประกอบโดยละเอียด ถือเป็นการก้าวกระโดดครั้งสำคัญของแหล่งข้อมูลในสาขาการแพทย์ คำอธิบายประกอบแบบหลายเม็ดของชุดข้อมูลนี้ช่วยให้นักวิจัยเข้าใจและประยุกต์ใช้ข้อมูลทางการแพทย์ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และเป็นรากฐานที่มั่นคงสำหรับการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่หลายรูปแบบทางการแพทย์ขั้นสูง กระบวนการสร้าง MedTrinity-25M รวมเอาเทคโนโลยีที่หลากหลาย รวมถึงการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อน การบูรณาการข้อมูลเมตา การสร้างคำอธิบายโดยใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (MLLM) ฯลฯ ซึ่งปรับปรุงการใช้งานและมูลค่าการวิจัยของข้อมูลได้อย่างมาก
ชุดข้อมูลต่อเนื่องหลายรูปแบบขนาดใหญ่ "MedTrinity-25M" จากทีม UCSC-VLAA ได้รับการเผยแพร่อย่างเป็นทางการแล้ว ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยรูปภาพทางการแพทย์ 25 ล้านภาพและคำอธิบายประกอบโดยละเอียด สามารถอธิบายได้ว่าเป็นนวัตกรรมที่สำคัญในสาขาการแพทย์ โดยมีคำอธิบายประกอบแบบหลายรายละเอียดที่สามารถช่วยให้นักวิจัยเข้าใจและประยุกต์ใช้ข้อมูลทางการแพทย์ได้ดีขึ้น และนำไปใช้ในการฝึกแบบจำลองขนาดใหญ่หลายรูปแบบทางการแพทย์ได้
กระบวนการสร้าง MedTrinity-25M ค่อนข้างซับซ้อน หลังจากประมวลผลข้อมูลอย่างระมัดระวัง ทีมงานได้ดึงข้อมูลสำคัญที่ได้รับจากข้อมูลประเภทต่างๆ เมตาดาต้าที่บูรณาการ สร้างชื่อคร่าวๆ พื้นที่ที่สนใจ และรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง สิ่งที่น่าสนใจกว่าคือพวกเขาใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างคำอธิบายโดยละเอียดโดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (MLLM) แนวทางนี้ไม่เพียงแต่ปรับปรุงความพร้อมของข้อมูล แต่ยังเปิดทิศทางใหม่สำหรับการวิจัยทางการแพทย์อีกด้วย
เมื่อพูดถึงขั้นตอนการเผยแพร่ น่าสังเกตว่าชุดข้อมูล Demo ของ MedTrinity-25M ได้ออนไลน์แล้วตั้งแต่เดือนมิถุนายน 2567 ขณะที่ชุดข้อมูลทั้งหมดได้รับการเผยแพร่อย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 21 กรกฎาคม และล่าสุดในวันที่ 7 สิงหาคม พวกเขาก็เผยแพร่เช่นกัน เอกสารที่เกี่ยวข้อง
นอกเหนือจากชุดข้อมูลแล้ว ทีมงานยังจัดเตรียมชุดโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า เช่น LLaVA-Med++ ซึ่งทำงานได้ดีในงานทางการแพทย์หลายประเภท นักวิจัยสามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อทำให้โครงการของตนสำเร็จลุล่วงได้ดีขึ้น ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของการวิจัยทางการแพทย์ได้อย่างมาก
MedTrinity-25M มอบทรัพยากรที่มีคุณค่าสำหรับชุมชนทางการแพทย์ ฉันหวังว่าทุกคนจะสามารถใช้ชุดข้อมูลนี้อย่างเต็มที่เพื่อส่งเสริมการพัฒนาการวิจัยทางการแพทย์
ทางเข้าโครงการ: https://top.aibase.com/tool/medtrinity-25m
การเปิดตัวชุดข้อมูล MedTrinity-25M และรุ่นที่รองรับ จะช่วยส่งเสริมการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เราคาดหวังว่าชุดข้อมูลนี้จะส่งเสริมความก้าวหน้าในการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ การวินิจฉัยโรค และสาขาอื่นๆ และจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ป่วยมากขึ้นในท้ายที่สุด นักวิจัยสามารถเยี่ยมชมพอร์ทัลโครงการเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมและใช้ทรัพยากรอันมีค่านี้