รายงานการวิจัยล่าสุดของ Gartner ชี้ให้เห็นว่าองค์กรมากถึง 30% จะละทิ้งโครงการ AI ทั่วไปที่กำลังทดสอบภายในสิ้นปี 2568 นี่ไม่ได้เกิดจากปัญหาคอขวดทางเทคนิค แต่เป็นค่าใช้จ่ายที่สูง รายงานแสดงให้เห็นว่าการปรับใช้โครงการ AI อาจมีค่าใช้จ่ายหลายล้านดอลลาร์ หรือแม้กระทั่งสูงถึง 20 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นค่าใช้จ่ายที่ไม่สามารถจ่ายได้สำหรับธุรกิจจำนวนมาก บทความนี้จะดำเนินการวิเคราะห์เชิงลึกของข้อมูลสำคัญในรายงานของ Gartner สำรวจเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังต้นทุนที่สูงของโครงการ generative AI และวิธีที่บริษัทต่างๆ ชั่งน้ำหนักต้นทุนและผลประโยชน์เพื่อให้บรรลุการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI อย่างมีประสิทธิภาพในท้ายที่สุด
การวิจัยล่าสุดจาก Gartner ซึ่งเป็นหน่วยงานวิเคราะห์ที่มีชื่อเสียง แสดงให้เห็นว่าภายในสิ้นปี 2568 ธุรกิจ generative AI อย่างน้อย 30% ที่ถูกทดสอบจะถูกองค์กรต่างๆ ละทิ้งอย่างโหดเหี้ยม ข้อมูลอันน่าอัศจรรย์นี้ได้รับการประกาศในการประชุม Gartner Data and Analysis Summit ซึ่งจัดขึ้นที่ซิดนีย์ ประเทศออสเตรเลีย และทำให้อุตสาหกรรม AI ได้รับผลกระทบอย่างมาก
เหตุใดจึงเกิดเหตุการณ์เช่นนี้ ปรากฎว่าต้นทุนสูงเกินไป! ลองนึกภาพว่าการปรับใช้โครงการ AI อาจมีค่าใช้จ่ายตั้งแต่ 5 ล้านถึง 20 ล้านดอลลาร์ นั่นเป็นเงินจำนวนมาก!
หมายเหตุแหล่งที่มาของรูปภาพ: รูปภาพนี้สร้างขึ้นโดย AI และผู้ให้บริการอนุญาตรูปภาพ Midjourney
ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการออกแบบโมเดล AI ที่สร้างเอง เช่น การปรับแต่งโมเดล Llama ด้วยข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรม การลงทุนเริ่มแรกจะอยู่ที่ 5 ล้านถึง 6 ล้านดอลลาร์ และเพิ่มอีก 11,000 ดอลลาร์ต่อปีหลังจากนั้น หากคุณต้องการพัฒนาโมเดลตั้งแต่เริ่มต้น คุณต้องเตรียมเงิน 20 ล้านดอลลาร์ แม้แต่ฟังก์ชันการค้นหาเอกสารแบบธรรมดาก็ยังมีค่าใช้จ่ายถึง 750,000 ดอลลาร์ในการเริ่มต้น
ไม่น่าแปลกใจเลยที่บริษัทต่างๆ จะขมวดคิ้ว! Gartner กล่าวว่าไม่ว่าจะมีความทะเยอทะยานเพียงใด generative AI ต้องการให้บริษัทต่างๆ มีความอดทนสูงกว่า เนื่องจากเป็นการลงทุนทางอ้อมและไม่สามารถคาดหวังให้มีประสิทธิภาพได้ในทันที
Rita Sallam นักวิเคราะห์ของ Gartner กล่าวว่า AI มาแรงมากในปีที่แล้ว และตอนนี้ผู้บริหารแทบรอไม่ไหวที่จะเห็นผลตอบแทน อย่างไรก็ตาม บริษัทต่างๆ พบว่าเป็นการยากที่จะพิสูจน์และตระหนักถึงคุณค่าของ AI
อย่างไรก็ตาม มันก็ไม่ได้หมดหวังไปเสียทั้งหมด Gartner สำรวจผู้นำธุรกิจ 822 ราย และพบว่าหลังจากนำ AI มาใช้ บริษัทต่างๆ มีรายได้เพิ่มขึ้น 15.8% บริษัท 15.2% ประหยัดต้นทุน และ 22.6% ของบริษัทปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต แม้ว่าตัวเลขจะไม่สูงนักแต่อย่างน้อยก็พิสูจน์ได้ว่า AI ยังมีประโยชน์อยู่บ้าง
ดังนั้นเจ้าของธุรกิจจึงอยากเล่นกับ AI ก็ต้องคำนวณบ้างแล้ว การวิเคราะห์มูลค่าธุรกิจและต้นทุนรวมต้องไม่เพียงแค่ดูผลตอบแทนโดยตรงเท่านั้น แต่ยังต้องคำนึงถึงผลกระทบในอนาคตด้วย
ไฮไลท์:
การ์ตเนอร์คาดการณ์ว่า 30% ของโครงการ generative AI จะถูกยกเลิกภายในสิ้นปี 2568 สาเหตุหลักมาจากต้นทุนที่สูง
ต้นทุนของโครงการ AI นั้นสูงลิ่ว: โมเดลแบบกำหนดเองอาจมีราคา 5-6 ล้านดอลลาร์ และการพัฒนาตั้งแต่เริ่มต้นอาจมีราคาสูงถึง 20 ล้านดอลลาร์
ผลกระทบของแอปพลิเคชัน AI มีหลากหลาย: ประมาณ 15% ของบริษัทมีรายได้เพิ่มขึ้นหรือประหยัดต้นทุน และ 22.6% มีการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน
โดยรวมแล้ว generative AI มีแนวโน้มการใช้งานที่กว้างขวาง แต่ต้นทุนที่สูงและผลตอบแทนที่ไม่แน่นอนยังคงเป็นความท้าทายใหญ่หลวงที่องค์กรต้องเผชิญ องค์กรจำเป็นต้องประเมินความต้องการของตนเองอย่างรอบคอบ วางแผนงบประมาณอย่างสมเหตุสมผล และใส่ใจกับแนวโน้มการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างใกล้ชิด เพื่อก้าวไปข้างหน้าอย่างมั่นคงในคลื่น AI และหลีกเลี่ยงการสุ่มสี่สุ่มห้าตามแนวโน้มที่นำไปสู่การสิ้นเปลืองทรัพยากร