Google ได้เปิดตัวโมเดลภาษาล่าสุด Gemma22B โมเดลพารามิเตอร์ 2 พันล้านตัวนี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมบนแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์หลายตัว ได้รับผลลัพธ์ที่น่าประทับใจบนกระดานผู้นำ Chatbot Arena ซึ่งเหนือกว่าคู่แข่งจำนวนมากและยังจับคู่โมเดลที่ใหญ่กว่าได้อีกด้วย นอกเหนือจากประสิทธิภาพอันทรงพลังแล้ว Gemma22B ยังติดตั้งตัวแยกประเภทความปลอดภัย ShieldGemma และเครื่องมือ Gemma Scope เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยและความโปร่งใสของแบบจำลอง และอำนวยความสะดวกให้นักวิจัยวิเคราะห์กระบวนการตัดสินใจอย่างลึกซึ้ง การเปิดตัวครั้งนี้ถือเป็นก้าวสำคัญสำหรับ Google ในด้าน AI และเน้นย้ำถึงการแข่งขันที่รุนแรงในตลาดโมเดลภาษาขนาดใหญ่
Google เปิดตัวโมเดล Gemma22B อย่างเป็นทางการ ซึ่งเป็นโมเดลที่มีพารามิเตอร์ 2 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในสภาพแวดล้อมของฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย นอกจากโมเดลอันทรงพลังแล้ว Google ยังเปิดตัวตัวแยกประเภทความปลอดภัย ShieldGemma เพื่อกรองเนื้อหาที่เป็นอันตราย และมอบเครื่องมือ Gemma Scope สำหรับนักวิจัยเพื่อวิเคราะห์กระบวนการตัดสินใจของโมเดล
ประสิทธิภาพของ Gemma22B ในการจัดอันดับ "Chatbot Arena" เป็นที่สะดุดตาเป็นพิเศษ ด้วยคะแนนสูงถึง 1,130 คะแนน แซงหน้าคู่แข่งมากมายรวมถึง GPT-3.5-Turbo-0613 และ Mixtral-8x7b และสามารถแข่งขันกับคู่แข่งได้ถึงสิบเท่า ขนาดของรุ่นที่จะโต้แย้งด้วย ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพของไลบรารี NVIDIA TensorRT-LLM ทำให้ Gemma22B มีประสิทธิภาพอย่างมากในการปรับใช้และเหมาะสำหรับสถานการณ์ที่หลากหลายตั้งแต่อุปกรณ์ Edge ไปจนถึงสภาพแวดล้อมคลาวด์ที่ทรงพลัง ทำให้เหมาะสำหรับใช้ในศูนย์ข้อมูล เวิร์กสเตชันในพื้นที่ และแอปพลิเคชัน Edge AI
ในบริบทของการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI การเปิดตัวใหม่ของ Google นี้ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการแข่งขันที่รุนแรงอย่างไม่ต้องสงสัย ในเรื่องนี้ รีเบคก้า ไวสส์ กรรมการบริหารของ ML Commons กล่าวว่าเมื่อเทคโนโลยี AI เติบโตขึ้น อุตสาหกรรมทั้งหมดจำเป็นต้องลงทุนทรัพยากรมากขึ้นในการพัฒนาเครื่องมือประเมินความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพสูง และหวังว่าจะได้ความพยายามอย่างต่อเนื่องของ Google ในสาขานี้
นอกจากนี้ การเปิดตัว Gemma22B เกิดขึ้นพร้อมกับการเปิดตัว Llama3.1 ของ Meta ซึ่งเหนือกว่า GPT-4o ของ OpenAI ในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานส่วนใหญ่ OpenAI ยังได้เปิดตัว GPT-4o mini ที่คุ้มค่ากว่าเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ซึ่งถูกกว่า GPT-40 ถึง 30 เท่า และถูกกว่า GPT-3.5Turbo ถึง 60%
การแข่งขันในตลาดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในปัจจุบันกำลังทวีความรุนแรงมากขึ้น หาก Google ต้องการตั้งหลักต่อไป ก็จะต้องเพิ่มความพยายามด้านนวัตกรรมและเปิดตัว Gemma3 ที่มีการแข่งขันมากขึ้น
ไฮไลท์:
โมเดล Gemma22B มีพารามิเตอร์ 2 พันล้านตัวและมีประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในสภาพแวดล้อมฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย โดยเหนือกว่ารุ่นต่างๆ เช่น GPT-3.5-Turbo ในเวทีหุ่นยนต์แชท
โมเดลใหม่มาพร้อมกับตัวแยกประเภทความปลอดภัย ShieldGemma และเครื่องมือ Gemma Scope เพื่อช่วยให้นักวิจัยทำการกรองเนื้อหาและวิเคราะห์การตัดสินใจ
ในบริบทของการแข่งขันที่รุนแรงมากขึ้นในอุตสาหกรรม AI Google จำเป็นต้องเร่งการเปิดตัว Gemma3 เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันในตลาด
โดยรวมแล้ว การเกิดขึ้นของ Gemma22B ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ซึ่งได้แสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบที่สำคัญในด้านประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และประสิทธิภาพในการปรับใช้ อย่างไรก็ตาม เมื่อเผชิญกับสภาพแวดล้อมทางการตลาดที่มีการแข่งขันสูง Google จำเป็นต้องสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ต่อไปเพื่อรักษาตำแหน่งผู้นำไว้ ความสำเร็จของ Gemma22B ยังถือเป็นข้อมูลอ้างอิงใหม่สำหรับทิศทางการพัฒนาในอนาคตของโมเดลภาษาขนาดใหญ่