ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีการจดจำอารมณ์มีการใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้นในเชิงพาณิชย์ แต่ประเด็นทางวิทยาศาสตร์และจริยธรรมยังคงเป็นที่ถกเถียงกันอย่างมาก บริษัทหลายแห่งอ้างว่าซอฟต์แวร์จดจำอารมณ์ AI ของตนสามารถตัดสินอารมณ์ของมนุษย์ได้อย่างแม่นยำ แต่การศึกษาจำนวนมากชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้มีข้อบกพร่องร้ายแรงและความแม่นยำยังต่ำกว่าที่โฆษณาไว้มาก
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีการจดจำอารมณ์ได้ค่อยๆ เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งได้เปิดตัวซอฟต์แวร์จดจำอารมณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยอ้างว่าสามารถระบุสถานะทางอารมณ์ของบุคคล รวมถึงความสุข ความเศร้า ความโกรธ และความข้องขัดใจ จากข้อมูลไบโอเมตริกซ์ได้ อย่างไรก็ตาม การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่เพิ่มมากขึ้นแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ไม่น่าเชื่อถือเท่าที่โฆษณาไว้
หมายเหตุแหล่งที่มาของรูปภาพ: รูปภาพนี้สร้างขึ้นโดย AI และผู้ให้บริการอนุญาตรูปภาพ Midjourney
จากการวิจัยล่าสุด เทคโนโลยีการจดจำอารมณ์เผชิญกับปัญหาความถูกต้องทางวิทยาศาสตร์ที่ร้ายแรง บริษัทหลายแห่งอ้างว่าระบบเหล่านี้มีวัตถุประสงค์และมีรากฐานมาจากวิธีการทางวิทยาศาสตร์ แต่ในความเป็นจริงแล้ว พวกเขามักจะพึ่งพาทฤษฎีที่ล้าสมัย ทฤษฎีเหล่านี้สันนิษฐานว่าอารมณ์สามารถวัดเป็นปริมาณได้และมีอาการเดียวกันทั่วโลก แต่ในความเป็นจริงแล้ว การแสดงออกของอารมณ์ได้รับผลกระทบอย่างมากจากวัฒนธรรม สภาพแวดล้อม และความแตกต่างระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ความชื้นในผิวหนังของบุคคลอาจเพิ่มขึ้น ลดลง หรือคงเดิมเมื่อพวกเขาโกรธ ทำให้เป็นไปไม่ได้ที่ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพตัวเดียวจะตัดสินอารมณ์ได้อย่างแม่นยำ
ในขณะเดียวกัน เทคโนโลยีการจดจำอารมณ์เหล่านี้ยังก่อให้เกิดความเสี่ยงทางกฎหมายและสังคมด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในที่ทำงาน ภายใต้กฎระเบียบใหม่ของสหภาพยุโรป ห้ามใช้ระบบ AI ที่สรุปอารมณ์ในที่ทำงาน เว้นแต่จะด้วยเหตุผลทางการแพทย์หรือความปลอดภัย ในออสเตรเลีย กฎระเบียบในพื้นที่นี้ยังไม่ได้รับการแก้ไข แม้ว่าบริษัทบางแห่งได้ลองใช้การวิเคราะห์อารมณ์ใบหน้าในการสรรหาบุคลากร แต่ประสิทธิภาพและจริยธรรมของเทคโนโลยีเหล่านี้ก็ได้ก่อให้เกิดคำถามอย่างกว้างขวาง
นอกจากนี้ เทคโนโลยีการจดจำอารมณ์ยังมีปัญหาอคติที่อาจเกิดขึ้นอีกด้วย ระบบเหล่านี้อาจแสดงการเลือกปฏิบัติต่อผู้คนจากเชื้อชาติ เพศ และความพิการที่แตกต่างกันเมื่อรับรู้ถึงอารมณ์ ตัวอย่างเช่น งานวิจัยบางชิ้นแสดงให้เห็นว่าระบบการจดจำอารมณ์มีแนวโน้มที่จะระบุใบหน้าสีดำว่าโกรธ แม้ว่าทั้งสองคนจะยิ้มในระดับเดียวกันก็ตาม
แม้ว่าบริษัทเทคโนโลยีจะรับทราบถึงปัญหาของอคติในการรับรู้อารมณ์ แต่พวกเขาเน้นย้ำว่าอคตินั้นส่วนใหญ่มาจากชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมระบบเหล่านี้ เพื่อตอบสนองต่อปัญหานี้ inTruth Technologies กล่าวว่าบริษัทมุ่งมั่นที่จะใช้ชุดข้อมูลที่หลากหลายและครอบคลุมเพื่อลดอคติ
ความคิดเห็นของสาธารณชนเกี่ยวกับเทคโนโลยีการจดจำอารมณ์นั้นไม่ใช่แง่ดี การสำรวจล่าสุดแสดงให้เห็นว่าผู้ใหญ่ชาวออสเตรเลียเพียง 12.9% เท่านั้นที่สนับสนุนการใช้เทคโนโลยีการจดจำอารมณ์โดยใช้ใบหน้าในที่ทำงาน โดยหลายคนมองว่าเป็นการบุกรุกความเป็นส่วนตัว
โดยสรุป การพัฒนาเทคโนโลยีการจดจำอารมณ์เผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ ความถูกต้องทางวิทยาศาสตร์ ความเสี่ยงด้านจริยธรรม และประเด็นอคติทางสังคม ล้วนจำเป็นต้องได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางและการอภิปรายในเชิงลึก ก่อนที่จะใช้เทคโนโลยี จะต้องจัดลำดับความสำคัญของผลกระทบด้านลบที่อาจเกิดขึ้นและพัฒนามาตรการด้านกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง