Google เพิ่งเปิดตัวชิปเร่งปัญญาประดิษฐ์รุ่นที่ 6 Trillium ซึ่งการปรับปรุงประสิทธิภาพและการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานเป็นที่สะดุดตา ชิป Trillium ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่โดดเด่นในการฝึกโมเดล Gemini 2.0 โดยประสิทธิภาพการฝึกนั้นสูงกว่าผลิตภัณฑ์รุ่นก่อนหน้าถึงสี่เท่า ขณะเดียวกัน การใช้พลังงานก็ลดลงอย่างมาก และประสิทธิภาพการฝึกต่อหนึ่งดอลลาร์ก็เพิ่มขึ้น 2.5 เท่า จะเปลี่ยนเศรษฐศาสตร์การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์อย่างลึกซึ้ง และผลักดันด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรไปสู่ระดับใหม่ Google ได้เชื่อมต่อชิป Trillium มากกว่า 100,000 ตัวเข้ากับเครือข่ายเดียวเพื่อสร้างหนึ่งในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก ความสามารถในการบูรณาการที่ครอบคลุมในด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI นั้นน่าประทับใจ
Google เพิ่งเปิดตัวชิปเร่งความเร็วปัญญาประดิษฐ์รุ่นที่ 6 Trillium โดยอ้างว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำนี้มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนเศรษฐศาสตร์ของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์โดยพื้นฐานและผลักดันขอบเขตของการเรียนรู้ของเครื่อง ชิป Trillium แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญในระหว่างกระบวนการฝึกอบรมของโมเดล Gemini2.0 AI ที่เพิ่งเปิดตัวของ Google ประสิทธิภาพการฝึกนั้นสูงกว่าผลิตภัณฑ์รุ่นก่อนหน้าถึงสี่เท่า ในขณะที่การใช้พลังงานลดลงอย่างมาก
Sundar Pichai ซีอีโอของ Google เน้นย้ำในงานแถลงข่าวว่าชิป Trillium เป็นแกนหลักของกลยุทธ์ AI ของบริษัท และการฝึกอบรมและการอนุมานของ Gemini2.0 นั้นขึ้นอยู่กับชิปนี้โดยสิ้นเชิง Google ได้เชื่อมต่อชิป Trillium มากกว่า 100,000 ตัวในเครือข่ายเดียวเพื่อสร้างหนึ่งในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก
ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของชิป Trillium แสดงถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในหลายมิติ เมื่อเปรียบเทียบกับรุ่นก่อน Trillium ได้เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลสูงสุดของชิปตัวเดียวถึง 4.7 เท่า ในขณะที่เพิ่มความจุหน่วยความจำแบนด์วิธสูงและแบนด์วิธการเชื่อมต่อระหว่างชิปเป็นสองเท่า ที่สำคัญกว่านั้น ประสิทธิภาพการใช้พลังงานของชิปเพิ่มขึ้น 67% ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญอย่างยิ่งเมื่อศูนย์ข้อมูลเผชิญกับแรงกดดันด้านการใช้พลังงานอย่างมาก
ในระดับเศรษฐกิจ ประสิทธิภาพของ Trillium ก็ได้รับผลกระทบเช่นกัน Google กล่าวว่าเมื่อเทียบกับชิปรุ่นก่อนหน้า Trillium ปรับปรุงประสิทธิภาพการฝึกอบรมได้ 2.5 เท่าต่อหนึ่งดอลลาร์ที่ลงทุน ซึ่งอาจกำหนดรูปแบบทางเศรษฐกิจของการพัฒนา AI ใหม่ AI21Labs ซึ่งเป็นผู้ใช้ Trillium ในช่วงแรกๆ ได้รายงานการปรับปรุงที่สำคัญ Barak Lentz ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของบริษัทกล่าวว่าความก้าวหน้าในด้านขนาด ความเร็ว และความคุ้มทุนมีความสำคัญมาก
Google ติดตั้ง Trillium ในสถาปัตยกรรมซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ซึ่งแสดงให้เห็นถึงวิธีการบูรณาการอย่างครอบคลุมกับโครงสร้างพื้นฐาน AI ระบบนี้รวมชิป Trillium มากกว่า 100,000 ตัวและเครือข่ายดาวพฤหัสบดี 13 เพตาบิตต่อวินาที เพื่อรองรับการขยายขนาดของงานการฝึกอบรมแบบกระจายเดียวบนตัวเร่งความเร็วหลายแสนตัว
การเปิดตัว Trillium จะเพิ่มความเข้มข้นของการแข่งขันในด้านฮาร์ดแวร์ AI โดยเฉพาะในตลาดที่ครอบงำโดย Nvidia แม้ว่า GPU ของ Nvidia ยังคงเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับแอปพลิเคชัน AI จำนวนมาก แต่แนวทางการใช้ชิปแบบกำหนดเองของ Google อาจมีข้อได้เปรียบในปริมาณงานเฉพาะ นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมชี้ให้เห็นว่าการลงทุนมหาศาลของ Google ในการพัฒนาชิปแบบกำหนดเองสะท้อนให้เห็นถึงการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของโครงสร้างพื้นฐาน AI
ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง Trillium ไม่เพียงแต่หมายถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังบ่งชี้ว่าการประมวลผล AI จะได้รับความนิยมและประหยัดมากขึ้นอีกด้วย Google กล่าวว่าการมีโครงสร้างพื้นฐานด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมจะเป็นกุญแจสำคัญในการขับเคลื่อนความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องใน AI ในอนาคต เมื่อโมเดล AI มีความซับซ้อนมากขึ้น ความต้องการฮาร์ดแวร์พื้นฐานก็จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง และ Google ตั้งใจอย่างชัดเจนที่จะรักษาตำแหน่งผู้นำในสาขานี้
บล็อกอย่างเป็นทางการ: https://cloud.google.com/blog/products/compute/trillium-tpu-is-ga
การเปิดตัวชิป Trillium ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญสำหรับ Google ในด้านฮาร์ดแวร์ AI การปรับปรุงประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจอย่างมีนัยสำคัญจะมีผลกระทบอย่างมากต่ออุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ และบ่งชี้ว่าการประมวลผล AI จะได้รับความนิยมมากขึ้น ประหยัดได้ในอนาคต นี่ไม่เพียงแต่เป็นผู้นำอีกประการหนึ่งของ Google ในด้าน AI เท่านั้น แต่ยังแสดงถึงทิศทางของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรมทั้งหมดอีกด้วย