โมเดล QUEEN AI ที่พัฒนาร่วมกันโดย NVIDIA และมหาวิทยาลัยแมรีแลนด์ ได้นำการปฏิวัติครั้งยิ่งใหญ่มาสู่สาขาความเป็นจริงเสมือนและสื่อสตรีมมิ่ง โมเดลนี้สามารถสลับมุมมองในฉากต่างๆ เช่น การแข่งขันกีฬา ได้อย่างอิสระ โดยบีบอัดแต่ละเฟรมของฉาก 3D ให้เหลือเพียง 0.7MB และรักษาความเร็วการเรนเดอร์ที่น่าทึ่งไว้ที่ 350 เฟรมต่อวินาที ซึ่งเป็นเรื่องยากที่จะบรรลุด้วยเทคโนโลยีก่อนหน้านี้ ความก้าวหน้าที่ก้าวล้ำนี้เกิดขึ้นจากอัลกอริธึมที่เป็นเอกลักษณ์ของ QUEEN ซึ่งสามารถระบุและประมวลผลส่วนที่เปลี่ยนแปลงของฉากได้อย่างชาญฉลาด และปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผล จึงทำให้เกิดความสมดุลที่สมบูรณ์แบบระหว่างอัตราการบีบอัด คุณภาพของภาพ เวลาในการเข้ารหัส และความสมดุลของการเรนเดอร์
ในด้านความเป็นจริงเสมือนและสื่อสตรีมมิ่ง NVIDIA และมหาวิทยาลัยแมริแลนด์ได้นำความก้าวหน้ามาสู่ โมเดล AI ชื่อ QUEEN นี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้ผู้ชมสามารถเปลี่ยนมุมมองได้ตามต้องการในระหว่างการแข่งขันกีฬา แต่ยังบีบอัดแต่ละเฟรมของฉาก 3 มิติให้มีขนาดเพียง 0.7MB ในขณะที่ยังคงรักษาความเร็วการเรนเดอร์ที่น่าทึ่งไว้ที่ 350 เฟรมต่อวินาที
กุญแจสำคัญของเทคโนโลยีนี้คือวิธีการประมวลผลที่เป็นเอกลักษณ์ การสร้างฉาก 3D แบบดั้งเดิมขึ้นมาใหม่มักจะเผชิญกับปัญหาเรื่องพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่มากเกินไปหรือคุณภาพของภาพที่ไม่ดี และ QUEEN ก็สามารถแก้ไขปัญหานี้ได้อย่างชาญฉลาด ใช้อัลกอริธึมอัจฉริยะเพื่อมุ่งเน้นไปที่การจับส่วนที่เปลี่ยนแปลงของภาพ และใช้องค์ประกอบฉากที่คงที่ซ้ำ ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลอย่างมาก
Shalini de Mello หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ NVIDIA กล่าวถึงข้อดีหลักของ QUEEN: "เราได้สร้างโซลูชันที่สร้างสมดุลระหว่างอัตราส่วนการบีบอัด คุณภาพของภาพ เวลาในการเข้ารหัส และความเร็วในการเรนเดอร์" สามารถส่งสัญญาณวิดีโอได้
ในระดับเทคนิค QUEEN ใช้เฟรมเวิร์ก 3D Gaussian Splash ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ เพื่อให้เกิดการสร้างใหม่คุณภาพสูงโดยการเรียนรู้คุณลักษณะที่เหลือของ Gaussian ระหว่างเฟรมที่ต่อเนื่องกัน ทีมวิจัยยังได้พัฒนาเฟรมเวิร์กแบบกระจัดกระจายเชิงปริมาณ ซึ่งรวมเอาตัวถอดรหัสแฝงและโมดูลเกตติ้งเฉพาะทางเข้าด้วยกัน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูลให้ดียิ่งขึ้น
โอกาสในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีนี้น่าตื่นเต้นมาก แฟนกีฬาสามารถเลือกมุมมองระหว่างเกมถ่ายทอดสดได้อย่างอิสระ ผู้ชมคอนเสิร์ตจะได้รับประสบการณ์ความเป็นจริงเสมือนที่ดื่มด่ำ และผู้เรียนสามารถเลือกมุมมองที่เหมาะสมที่สุดสำหรับตนเองในระหว่างการสอนทางไกลเพื่อเรียนรู้ทักษะต่างๆ เช่นการทำอาหารหรืองานฝีมือ ในด้านอุตสาหกรรม ยังสามารถช่วยในการจัดการการดำเนินงานคลังสินค้าจากระยะไกลได้อีกด้วย
ด้วยความเร็วในการเรนเดอร์ที่รวดเร็วและเอฟเฟกต์ภาพที่โดดเด่น QUEEN กำลังกำหนดนิยามใหม่ของประสบการณ์การสตรีมแห่งอนาคต นี่ไม่ใช่แค่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นการเปิดศักราชใหม่ที่เต็มไปด้วยความเป็นไปได้สำหรับผู้สร้างเนื้อหาดิจิทัลและผู้บริโภค
การเกิดขึ้นของโมเดล QUEEN บ่งชี้ว่าเทคโนโลยีสื่อสตรีมมิ่งได้เข้าสู่ขั้นตอนใหม่ของการพัฒนา ศักยภาพการใช้งานในด้านต่างๆ นั้นมีมากมายมหาศาล และอนาคตก็คุ้มค่ากับการรอคอย ฉันเชื่อว่าในอนาคตอันใกล้นี้ เราจะได้สัมผัสกับเนื้อหาดิจิทัลที่ราบรื่น สมจริง และดื่มด่ำมากขึ้น