DeepHealth เผยแพร่ผลการวิจัยที่น่าตื่นเต้นในการประชุมประจำปีของ American College of Radiology เมื่อเร็วๆ นี้: ปัญญาประดิษฐ์ช่วยปรับปรุงอัตราการตรวจพบการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมได้อย่างมีนัยสำคัญ การศึกษานี้อิงตามข้อมูลการคัดกรองหนึ่งปีจากผู้หญิง 747,604 คน และใช้ซอฟต์แวร์วินิจฉัยโรค AI ที่ผ่านการรับรองจาก FDA ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าการคัดกรองโดยใช้ AI ช่วยเพิ่มอัตราการตรวจพบมะเร็งเต้านมได้ 21% และอัตราการตรวจพบมะเร็งโดยรวมเพิ่มขึ้น 43% แม้ว่าการวิจัยยังชี้ให้เห็นว่าส่วนหนึ่งของอัตราการตรวจจับที่เพิ่มขึ้นอาจเกี่ยวข้องกับอคติในการเลือก แต่บทบาทของ AI ในการปรับปรุงอัตราการเรียกคืนของการตรวจด้วยภาพเพิ่มเติมยังคงมีนัยสำคัญ
จากผลการศึกษา ผู้หญิงที่ได้รับการสแกนด้วย AI มีอัตราการตรวจพบมะเร็งเต้านมสูงกว่าผู้หญิงที่ไม่ได้ใช้ AI ถึง 21% การศึกษานี้เกี่ยวข้องกับขนาดกลุ่มตัวอย่างจากสตรี 747,604 ราย และข้อมูลครอบคลุมการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมเป็นเวลา 1 ปี
หมายเหตุแหล่งที่มาของรูปภาพ: รูปภาพนี้สร้างขึ้นโดย AI และผู้ให้บริการอนุญาตรูปภาพ Midjourney
ผลการวิจัยพบว่าผู้หญิงที่เข้าร่วมโครงการตรวจคัดกรอง AI มีอัตราการตรวจพบมะเร็งโดยรวมสูงกว่าผู้ที่ไม่ได้เข้าร่วมถึง 43% ผลลัพธ์นี้ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางจากผู้เชี่ยวชาญที่เข้าร่วมการประชุม ควรสังเกตว่าผู้เข้าร่วมบางคนเลือกใช้ "ซอฟต์แวร์ AI ที่สอดคล้องกับมาตรฐานของสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาของสหรัฐอเมริกา (FDA)" โดยออกค่าใช้จ่ายเอง ซอฟต์แวร์นี้ทำหน้าที่เป็น "ดวงตาคู่ที่สอง" เพื่อช่วยนักรังสีวิทยาในการตรวจจับความผิดปกติได้แม่นยำยิ่งขึ้น ในภาพ
แม้ว่าการศึกษาพบว่าอัตราการตรวจพบเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ แต่นักวิจัยยังตั้งข้อสังเกตอีกว่าการตรวจพบมะเร็งโดยรวมที่เพิ่มขึ้น 22% อาจเกี่ยวข้องกับแนวโน้มที่ผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงจะเข้าร่วมในขั้นตอนนี้มากขึ้น ซึ่งบ่งบอกถึงอคติในการเลือก อย่างไรก็ตาม ข้อสรุปของการศึกษายังคงน่าสนับสนุน: การใช้ AI ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจจับได้ 21% โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการปรับปรุงอัตราการเรียกคืนการตรวจด้วยภาพเพิ่มเติม
ปัจจุบัน ทีมวิจัยของ DeepHealth กล่าวว่าพวกเขาวางแผนที่จะวัดปริมาณประโยชน์เฉพาะของ AI ในการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมผ่านการทดลองแบบสุ่มที่มีกลุ่มควบคุม ผลการวิจัยนี้ไม่เพียงแต่ให้แนวคิดใหม่ในการตรวจหามะเร็งเต้านมในระยะเริ่มแรกเท่านั้น แต่ยังให้การสนับสนุนข้อมูลอันมีค่าสำหรับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในอนาคตในสาขารังสีวิทยาอีกด้วย
ด้วยการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี แนวโน้มการประยุกต์ใช้ AI ในสาขาการแพทย์จึงกว้างมากขึ้นเรื่อยๆ นักวิจัยหวังว่าด้วยเทคโนโลยีนี้ ผู้หญิงจำนวนมากขึ้นสามารถตรวจพบมะเร็งเต้านมได้ตั้งแต่ระยะเริ่มต้น ซึ่งจะเป็นการเพิ่มอัตราการหายขาดและลดความเสี่ยงต่อสุขภาพที่เกิดจากมะเร็งระยะสุดท้าย
ไฮไลท์:
? **เทคโนโลยี AI ช่วยเพิ่มอัตราการตรวจพบ**: ผลการวิจัยพบว่าอัตราการตรวจพบมะเร็งเต้านมในสตรีที่ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพ AI เพิ่มขึ้น 21%
? **อัตราการตรวจพบมะเร็งโดยรวมเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ** ผู้หญิงที่เข้าร่วมโครงการตรวจคัดกรอง AI มีอัตราการตรวจพบมะเร็งโดยรวมสูงกว่าผู้ที่ไม่ได้เข้าร่วมถึง 43%
**แผนการวิจัยในอนาคต**: ทีมวิจัยจะดำเนินการทดลองแบบสุ่มที่มีกลุ่มควบคุมเพื่อวัดผลการตรวจจับของ AI ได้แม่นยำยิ่งขึ้น
การศึกษาครั้งนี้เป็นหลักฐานที่ชัดเจนสำหรับการนำ AI ไปใช้ในด้านการวินิจฉัยด้วยภาพทางการแพทย์ นอกจากนี้ ยังบ่งชี้ด้วยว่า AI จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการตรวจคัดกรองมะเร็งระยะเริ่มต้นในอนาคต และมีส่วนช่วยปรับปรุงอัตราการรอดชีวิตของผู้ป่วย คาดว่าการทดลองแบบสุ่มที่มีกลุ่มควบคุมในภายหลังจะสามารถตรวจสอบคุณค่าการใช้งานจริงของเทคโนโลยี AI ต่อไปได้