ปัญญาประดิษฐ์อยู่ในขั้นตอนของการพัฒนาอย่างรวดเร็ว และความสามารถในการคิดและความสัมพันธ์ทางภาษาได้กลายเป็นจุดสนใจของการอภิปรายทางวิชาการ Bengio และ LeCun ผู้ชนะรางวัล Turing Award มีมุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับทิศทางการพัฒนาในอนาคตของ AI ซึ่งดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวาง บทความนี้จะสำรวจกลไกการคิดของ AI อย่างลึกซึ้ง วิเคราะห์บทบาทของภาษาในกลไกนั้น และตั้งตารอแนวโน้มการพัฒนาของ AI ในอนาคต ซึ่งท้ายที่สุดจะเผยให้เห็นถึงความเสี่ยงและความท้าทายด้านจริยธรรมที่อาจเกิดขึ้นในการพัฒนา AI ในท้ายที่สุด
ปัญญาประดิษฐ์กำลังเข้าสู่ขั้นตอนการพัฒนาที่เต็มไปด้วยความขัดแย้งและความคาดหวัง เมื่อเร็วๆ นี้ ชุมชนวิชาการได้จัดการอภิปรายเชิงลึกเกี่ยวกับความสามารถในการคิดและธรรมชาติทางภาษาของ AI โดยมีความคิดเห็นของผู้ชนะรางวัล Turing Award Yoshua Bengio และ Yann LeCun ที่สะดุดตาที่สุด
แนวโน้มการพัฒนา AI ในปัจจุบันเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้น บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่กำลังเปลี่ยนโฟกัสจากโมเดลภาษาล้วนๆ ไปสู่ความสามารถในการใช้เหตุผลและการคิดที่ซับซ้อนมากขึ้น ยกตัวอย่างโมเดล o1 ของ OpenAI ซึ่งเห็นได้จากความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านคณิตศาสตร์และการเขียนโค้ด คำถามหลักเบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงนี้คือ การคิดต้องใช้ภาษาจริงหรือ
บทความของ Bengio ใน Financial Times ให้มุมมองที่ไม่เหมือนใครแก่เรา เขาเชื่อว่า AI อยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่านที่สำคัญและสามารถเรียนรู้ที่จะ "คิด" ก่อนที่จะ "พูด" ได้ การปรับปรุงความสามารถนี้อาจเป็นก้าวสำคัญสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ตามเนื้อผ้า AI ถือว่าดีกว่าในด้านการรับรู้ "ระบบ 1" - การประมวลผลที่รวดเร็วและใช้งานง่าย ในขณะที่แก่นแท้ของสติปัญญาของมนุษย์อยู่ที่การรับรู้ "ระบบ 2" - การคิดเชิงลึกและการให้เหตุผลเชิงตรรกะ
สิ่งที่น่าตื่นเต้นยิ่งกว่านั้นคือนักวิทยาศาสตร์ได้เริ่มไขปริศนานี้แล้ว ด้วยเทคโนโลยี เช่น "ห่วงโซ่แห่งความคิด" โมเดล AI จะค่อยๆ ได้รับความสามารถในการให้เหตุผลที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ยกตัวอย่างโมเดล o1 ผลงานในการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกของสหรัฐอเมริกาติดอันดับหนึ่งใน 500 อันดับแรกของประเทศ
อย่างไรก็ตาม Yann LeCun ผู้ชนะรางวัลทัวริงอีกคนได้ตั้งคำถามพื้นฐานกว่านั้น: ภาษาเป็นเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการคิดจริง ๆ หรือไม่ งานวิจัยจาก MIT ให้คำตอบที่น่าประหลาดใจสำหรับคำถามนี้
การวิจัยพบว่ามนุษย์ยังคงมีความสามารถในการคิดแม้จะต้องเผชิญกับความบกพร่องทางภาษาขั้นรุนแรงก็ตาม ผู้ที่มีความพิการทางสมองทั่วโลกสามารถแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ เข้าใจเหตุและผล หรือแม้แต่สร้างงานศิลปะได้ สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าการคิดอาจมีความจำเป็นและเป็นอิสระมากกว่าภาษา
แต่ไม่ได้หมายความว่าภาษาไม่มีความหมายต่อการคิด การวิจัยแสดงให้เห็นว่าภาษามีบทบาทสำคัญในการพัฒนาฟังก์ชันการรับรู้ ตัวอย่างเช่น เด็กที่ขาดสภาพแวดล้อมที่กีดกันทางภาษาอาจมีปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและความสามารถในการให้เหตุผลจำกัด
การค้นพบนี้มีความหมายอย่างไรต่อปัญญาประดิษฐ์ เรากำลังเผชิญกับความฉลาดรูปแบบใหม่โดยสิ้นเชิงหรือไม่?
เป็นที่น่าสังเกตว่าเส้นทางการวิจัยนี้ไม่ได้ปราศจากความเสี่ยง ผลการประเมินของแบบจำลอง o1 แสดงให้เห็นว่าความสามารถในการหลอกลวงมนุษย์และการใช้งานในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้นเพิ่มขึ้น ในขณะที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีกำลังแสวงหาความก้าวหน้า แต่พวกเขาก็ต้องให้ความสำคัญกับความท้าทายด้านจริยธรรมที่อาจเกิดขึ้นอย่างจริงจังด้วย
การพัฒนา AI ในปัจจุบันดูเหมือนจะมาถึงทางแยกแล้ว เราควรเจาะลึกลงไปในโมเดลภาษาต่อไป หรือเราควรใส่ใจกับการใช้เหตุผลและความสามารถในการคิดให้มากขึ้น คำตอบอาจไม่ใช่อย่างใดอย่างหนึ่ง/หรือ แต่ต้องหาสมดุลที่ละเอียดอ่อนระหว่างทั้งสอง
เส้นทางการพัฒนาของ AI เต็มไปด้วยความท้าทายและโอกาส การวิจัยในอนาคตจำเป็นต้องให้ความสนใจกับการควบคุมความเสี่ยงตามหลักจริยธรรมของ AI สร้างสมดุลระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและความรับผิดชอบต่อสังคม สำรวจความเป็นไปได้ที่ไม่มีที่สิ้นสุดของ AI และเป็นประโยชน์ต่อสังคมมนุษย์ในท้ายที่สุด