โมเดลภาษา Gemini-Exp-1206 ของ Google ได้รับผลลัพธ์ที่น่าทึ่งในการจัดอันดับ LMArena และดึงดูดความสนใจจากอุตสาหกรรม คะแนนอารีน่าที่ 1,379 แซงหน้า ChatGPT-4.0 และกลายเป็นผู้นำคนใหม่ อย่างไรก็ตาม ChatGPT-4.0 แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ยอมรับและเชื่อถือได้มากขึ้นด้วยคะแนนโหวตที่สูงกว่า บทความนี้จะให้การวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของ Gemini-Exp-1206 รวมถึงกลไกการประเมินของแพลตฟอร์ม LMArena และหารือเกี่ยวกับผลกระทบต่อการพัฒนาด้านปัญญาประดิษฐ์
การโจมตีล่าสุดของ Google ในด้าน AI เจนเนอเรชั่นได้รับความสนใจอย่างกว้างขวาง หลังจากมีประสิทธิภาพปานกลางมาหลายเดือน Google Gemini ก็เข้าสู่เส้นทางอย่างรวดเร็วและเปิดตัวโมเดลภาษาทดลองใหม่ Gemini-Exp-1206 จากการจัดอันดับ ChatArena ล่าสุด โมเดลนี้มีความโดดเด่นเหนือคู่แข่งหลายรายและกลายเป็นผู้นำด้าน Generative AI
Gemini-Exp-1206 ได้รับคะแนน Arena สูงสุดบน LMArena โดยสูงถึง 1379 คะแนน ซึ่งสูงกว่า ChatGPT-4.0 ที่ 1366 คะแนนเล็กน้อย คะแนนนี้แสดงให้เห็นว่า Gemini-Exp-1206 ทำงานได้ดีในการประเมินหลายครั้ง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถโดยรวมที่ยอดเยี่ยม นอกจากนี้รุ่นใหม่ยังแสดงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งกว่าเมื่อเทียบกับ Gemini-Exp-1114 รุ่นก่อนหน้า
LMArena คืออะไร LMArena หรือที่รู้จักกันในชื่อ Chatbot Arena เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับการประเมินโมเดลภาษาขนาดใหญ่ แพลตฟอร์มนี้ได้รับการพัฒนาร่วมกันโดย LMSYS และ UC Berkeley SkyLab ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการประเมินประสิทธิภาพของ LLM ของชุมชน ผ่านการทดสอบแบบเรียลไทม์และการเปรียบเทียบโดยตรง
ในการจัดอันดับ คะแนนอารีน่าแสดงถึงประสิทธิภาพโดยเฉลี่ยของโมเดลในงานต่างๆ ยิ่งคะแนนสูง ความสามารถก็จะยิ่งแข็งแกร่งขึ้น แม้ว่าคะแนนของ GeminiExp-1206 จะสูงกว่า ChatGPT-4.0 แต่ในแง่ของจำนวนโหวต ChatGPT-4.0 ยังคงนำหน้าอยู่มาก ด้วยคะแนนโหวตทั้งหมด 21,929 โหวต ในขณะที่ Gemini-Exp-1206 ได้รับคะแนนโหวต 5,052 โหวต โดยทั่วไปแล้ว จำนวนโหวตที่มากขึ้นหมายถึงความน่าเชื่อถือที่มากขึ้น เนื่องจากเป็นการบ่งชี้ว่าโมเดลได้รับการทดสอบอย่างกว้างขวางมากขึ้น
นอกจากนี้ ข้อมูลช่วงความเชื่อมั่น 95% แสดงให้เห็นว่า Gemini มี CI ±10/-5 ในขณะที่ ChatGPT มี CI ±4/-5 นี่แสดงให้เห็นว่า Gemini มีคะแนนเฉลี่ยที่สูงกว่า แต่ ChatGPT-4.0 ทำงานได้ดีกว่าในแง่ของความเสถียรของประสิทธิภาพ
เป็นที่น่าสังเกตว่าโมเดลทดลองของ Gemini นั้นเป็นต้นแบบที่ล้ำสมัยที่ออกแบบมาเพื่อการทดสอบและการตอบรับ โมเดลเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงความก้าวหน้าด้าน AI ล่าสุดของ Google ได้ก่อนใคร พร้อมทั้งแสดงให้เห็นถึงนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม แบบจำลองทดลองเหล่านี้เป็นแบบจำลองชั่วคราวและอาจเปลี่ยนได้ตลอดเวลา และไม่เหมาะสำหรับใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิต
หากคุณต้องการใช้ Gemini-Exp-1206 ฟรี เพียงไปที่ Google AI Studio เข้าสู่ระบบ เลือกข้อความแจ้งให้สร้าง และเปลี่ยนโมเดลเป็น Gemini Experimental1206 ในการตั้งค่าเพื่อเริ่มแชท
แม้ว่าผลลัพธ์ของ Gemini-Exp-1206 จะค่อนข้างน่าทึ่ง แต่ก็ต้องคำนึงถึงลักษณะการทดลองของมันด้วย จะต้องใช้เวลาสักระยะในการเปิดเผยศักยภาพในอนาคต และอุตสาหกรรมก็ตั้งตารอที่จะเปิดตัวคู่แข่งที่แข็งแกร่งรายนี้อย่างต่อเนื่อง
ทางเข้าโครงการ: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/experimental-models?hl=zh-cn
ไฮไลท์:
? Gemini-Exp-1206 ได้คะแนนสูงถึง 1,379 คะแนนในการจัดอันดับ LMArena ซึ่งแซงหน้า ChatGPT-4.0 ที่ 1,366 คะแนน
️ ChatGPT-4.0 ได้รับคะแนนโหวต 21,929 คะแนน ซึ่งสูงกว่าคะแนนโหวต 5,052 คะแนนของ Gemini-Exp-1206 อย่างมาก ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือ
โมเดลทดลองของ Gemini เปิดโอกาสให้นักพัฒนาได้สัมผัสประสบการณ์ AI อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน แต่ยังอยู่ในขั้นตอนการทดสอบและไม่เหมาะสำหรับการใช้งานจริง
โดยรวมแล้ว Gemini-Exp-1206 แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่แข็งแกร่ง แต่ลักษณะการทดลองและจำนวนคะแนนโหวตที่ต่ำยังเตือนเราว่าเรายังต้องระมัดระวังในการใช้งานจริง ในอนาคต ด้วยการปรับปรุงโมเดลเพิ่มเติมและผลตอบรับจากการทดสอบจากผู้ใช้มากขึ้น โมเดลซีรีส์ Gemini คาดว่าจะครองตำแหน่งที่สำคัญมากขึ้นในด้าน generative AI การให้ความสนใจกับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องจะช่วยให้เข้าใจแนวโน้มในอนาคตของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ได้ดีขึ้น