การเกิดขึ้นของ generative AI เช่น ChatGPT ได้นำความท้าทายที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนมาสู่แวดวงการศึกษา เป็นเรื่องปกติมากขึ้นที่นักเรียนจะใช้ AI เพื่อทำงานที่ได้รับมอบหมายและทำข้อสอบ ซึ่งไม่เพียงแต่ลดคุณค่าของอนุปริญญาเท่านั้น แต่ยังอาจส่งผลให้ผู้มีความสามารถขาดความสามารถในทางปฏิบัติในการเข้าสู่สาขาอาชีพหลัก ซึ่งเป็นอันตรายต่อประกันสังคม บทความนี้จะให้การวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับปัญหาการฉ้อโกงทางวิชาการที่เกิดจาก AI ในการศึกษา และหารือถึงความร้ายแรงและข้อบกพร่องในกลยุทธ์การรับมือ
นับตั้งแต่เปิดตัว ChatGPT ต่อสาธารณะ ผลกระทบต่อการศึกษาก็รุนแรงและเป็นกังวลอย่างมาก นักเรียนใช้ Generative AI มากขึ้นเพื่อทำงานมอบหมายและทำข้อสอบให้เสร็จสิ้น และงานที่ส่งเข้ามาถือเป็นงานวิชาการที่แท้จริง ปรากฏการณ์นี้ไม่เพียงแต่ลดคุณค่าของวุฒิการศึกษาระดับมัธยมปลายและวิทยาลัยเท่านั้น แต่ยังอาจทำให้นักเรียนจำนวนมากเข้าสู่สาขาอาชีพที่สำคัญ เช่น พยาบาล วิศวกร และนักดับเพลิง โดยปราศจากการเรียนรู้อย่างแท้จริง ซึ่งจะส่งผลร้ายแรงต่อสังคม
หมายเหตุแหล่งที่มาของรูปภาพ: รูปภาพนี้สร้างขึ้นโดย AI และผู้ให้บริการอนุญาตรูปภาพ Midjourney
อย่างไรก็ตาม โรงเรียนและสถาบันการศึกษาส่วนใหญ่ไม่ได้ให้ความสำคัญกับการต่อสู้กับการฉ้อโกงทางวิชาการด้าน AI มากพอ สิ่งที่น่าตกใจยิ่งกว่าคือบางโรงเรียนได้ริเริ่มผ่อนคลายข้อจำกัดในการใช้ AI โดยอนุญาตให้นักเรียนใช้เครื่องมือ AI แต่ห้ามใช้เทคโนโลยีที่สามารถตรวจจับการบ้านของ AI ได้ การตัดสินใจที่ผิดนี้จะทำให้ความสามารถในการนิเทศของครูอ่อนแอลงอย่างมาก
การวิจัยล่าสุดจาก University of Reading ในสหราชอาณาจักรแสดงให้เห็นว่าครูแทบจะไม่สามารถรับรู้งานวิชาการที่สร้างโดย AI ได้ ทีมวิจัยส่งงานที่สร้างโดย AI ภายใต้การระบุตัวตนของนักเรียนที่เป็นเท็จ และพบว่า 94% ของงานที่ส่งเข้ามาตรวจไม่พบ หากใช้มาตรฐานการตรวจจับที่เข้มงวดมากขึ้น 97% ของการส่ง AI จะยังไม่ถูกทำเครื่องหมายว่าเป็นการสร้าง AI ที่เป็นไปได้ นี่แสดงให้เห็นว่าแม้ภายใต้สถานการณ์ที่เหมาะสม อัตราการรับรู้งาน AI ของครูยังต่ำมาก
นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่มีคำเตือนดังกล่าวเกิดขึ้น การวิจัยก่อนหน้านี้จากมหาวิทยาลัยเซาท์ฟลอริดาแสดงให้เห็นว่าผู้เชี่ยวชาญด้านภาษาไม่สามารถแยกแยะระหว่างข้อความที่สร้างโดย AI และข้อความที่เขียนโดยมนุษย์ได้ การศึกษาอีกชิ้นจากเวียดนามแสดงให้เห็นว่าระบบการตรวจจับ AI สามารถระบุข้อความ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่ความสามารถในการจดจำของครูที่เป็นมนุษย์ยังตามหลังอยู่มาก
นอกจากนี้ การวิจัยล่าสุดยังพบว่าการบ้านที่สร้างโดย AI มักจะได้คะแนนสูงกว่าการบ้านจากนักเรียนจริงๆ การวิจัยแสดงให้เห็นว่าในกรณี 83.4% งานที่ได้รับมอบหมายจาก AI มีคะแนนสูงกว่างานที่สุ่มเลือกจากนักเรียนที่เป็นมนุษย์เหมือนกัน ซึ่งหมายความว่านักเรียนที่ใช้เครื่องมือ AI พื้นฐานมีแนวโน้มที่จะมีคะแนนการทำงานสูงกว่าเพื่อนร่วมชั้นที่ทำงานมอบหมายอย่างระมัดระวัง
ในห้องเรียนจริง แม้ว่าระบบการตรวจจับอาจทำเครื่องหมายการมอบหมายงานของ AI แต่อาจารย์มักจะระมัดระวังในการรายงานความซื่อสัตย์ทางวิชาการ และโรงเรียนหลายแห่งขาดมาตรการลงโทษที่เพียงพอสำหรับผู้ฝ่าฝืน โดยสรุป หากโรงเรียนไม่ใช้เทคโนโลยีการตรวจจับ AI นักเรียนที่ใช้ AI เพื่อโกงก็เกือบจะได้คะแนนสูงขึ้นโดยไม่ต้องกังวลว่าจะถูกค้นพบ
สภาพแวดล้อมของหลักสูตรออนไลน์ในปัจจุบันทำให้เกิดปัญหานี้มากขึ้น โดยที่ครูไม่สามารถรู้ตัวตนของนักเรียนได้อย่างแท้จริง ซึ่งเพิ่มโอกาสในการโกง แม้ว่าโรงเรียนจะสามารถแก้ไขปัญหานี้ได้ด้วยการติดตามผลการทดสอบหรือการใช้สภาพแวดล้อมการเขียนที่ติดตามการแก้ไข แต่โรงเรียนหลายแห่งก็ไม่เต็มใจที่จะทุ่มแรงและเงินเพื่อนำมาตรการเหล่านี้ไปใช้ ดังนั้นปรากฏการณ์การฉ้อโกงทางวิชาการจึงทวีความรุนแรงมากขึ้นเรื่อย ๆ และการตอบสนองต่อปัญหานี้อย่างมีประสิทธิผลยังไม่เพียงพอ
เมื่อเผชิญกับวิกฤติด้านความซื่อสัตย์ทางวิชาการที่เกิดจาก AI โรงเรียนและสถาบันการศึกษาจำเป็นต้องดำเนินมาตรการเชิงรุก เช่น การเสริมสร้างการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการตรวจจับ AI การปรับปรุงวิธีการสอน การปลูกฝังทักษะการคิดอย่างมีวิจารณญาณของนักเรียน และการกำหนดบรรทัดฐานด้านความซื่อสัตย์ทางวิชาการและมาตรการลงโทษที่เข้มงวดยิ่งขึ้น . ด้วยวิธีนี้เท่านั้นจึงจะสามารถจัดการกับความท้าทายได้อย่างมีประสิทธิภาพและรักษาความเป็นธรรมและความยุติธรรมในการศึกษาได้