บ่อยครั้งน่าหงุดหงิดที่เห็นความแตกต่างระหว่างการนำเสนอของผู้ขายและการนำเสนอของผู้ซื้อเมื่อช้อปปิ้งออนไลน์หรือไม่ ทีมแมชชีนเลิร์นนิงที่มหาวิทยาลัยบีเลเฟลด์ในเยอรมนีได้พัฒนาเครื่องมือ AI ชื่อ TryOffDiff เพื่อแก้ไขปัญหานี้ AI นี้สามารถลบผู้คนออกจากรูปภาพ เหลือเพียงเสื้อผ้าของตัวเอง และสร้างภาพแสดงสินค้าคุณภาพสูง เชื่อมช่องว่างระหว่างการแสดงของผู้ซื้อและผู้ขาย และปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เมื่อช้อปปิ้งออนไลน์เคยเจ็บปวดกับความแตกต่างอย่างมากระหว่างการแสดงของผู้ซื้อกับการแสดงของผู้ขายหรือไม่? “น่ากลัว” เมื่อสวมใส่กับคุณ ไม่ต้องกังวล! การเปรียบเทียบภาษาเยอรมัน ทีมแมชชีนเลิร์นนิงของมหาวิทยาลัย Lefeld ได้พัฒนาเทคโนโลยี AI สีดำที่เรียกว่า TryOffDiff ซึ่งสามารถ "ลบ" คนในภาพเหลือเพียงเสื้อผ้าเท่านั้นและ สร้างภาพแสดงสินค้ามาตรฐาน!
เทคโนโลยีนี้ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ "แบบจำลองการแพร่กระจาย" อันทรงพลังเพื่อระบุรูปร่าง สี พื้นผิว และข้อมูลอื่น ๆ ของเสื้อผ้าจากภาพถ่าย และ "กู้คืน" ข้อมูลนี้ให้เป็นรูปภาพที่แสดงผลิตภัณฑ์ที่มีความคมชัดสูง ภาพที่ได้ไม่เพียงแต่มีรายละเอียดที่ชัดเจนและเหมือนจริงเท่านั้น แต่ยังลบพื้นหลังออกโดยอัตโนมัติ เช่นเดียวกับผลงานของช่างภาพมืออาชีพ!
TryOffDiff ทำงานอย่างไร พูดง่ายๆ ก็คือเป็นเหมือน "ช่างตัดเสื้อ" ที่เชี่ยวชาญ ขั้นแรก จะใช้ตัวเข้ารหัสรูปภาพที่เรียกว่า SigLIP เพื่อดึงข้อมูลลักษณะเฉพาะของเสื้อผ้าจากภาพถ่าย รวมถึงสี พื้นผิว ลวดลาย ฯลฯ เช่นเดียวกับช่างตัดเสื้อที่สังเกตผ้าอย่างระมัดระวัง จากนั้นจะ "ฟีด" ข้อมูลนี้ไปยังโมเดลการสร้างภาพ Stable Diffusion การแพร่กระจายที่เสถียรเปรียบเสมือน "จักรเย็บผ้า" มหัศจรรย์ที่สามารถสร้างภาพที่หลากหลายตามข้อมูลอินพุต สุดท้าย Stable Diffusion จะสร้างรูปภาพแสดงผลิตภัณฑ์มาตรฐานตามข้อมูลคุณสมบัติเสื้อผ้าที่แยกออกมา และ "สวมใส่" เสื้อผ้าบนแบบจำลองเสมือนจริง เช่นเดียวกับช่างตัดเสื้อที่ทำเสื้อผ้าที่สมบูรณ์แบบ
เพื่อทดสอบผลของ TryOffDiff นักวิจัยได้ใช้ชุดข้อมูลที่เรียกว่า VITON-HD สำหรับการฝึกอบรมและการทดสอบ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า TryOffDiff ทำงานได้ดีมาก ภาพเสื้อผ้าที่สร้างนั้นไม่เพียงแต่มีรายละเอียดชัดเจน แต่ยังสมจริงอีกด้วย แม้จะเทียบได้กับผลงานของช่างภาพมืออาชีพก็ตาม! ยิ่งไปกว่านั้น โดยเฉพาะในแง่ของรูปแบบและโลโก้
โอกาสในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีนี้กว้างมาก ไม่เพียงแต่ช่วยให้ผู้บริโภคเข้าใจข้อมูลผลิตภัณฑ์ได้ดีขึ้น แต่ยังช่วยให้แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซปรับปรุงเอฟเฟกต์การแสดงผลิตภัณฑ์และลดอัตราการคืนสินค้าอีกด้วย ในอนาคตเมื่อคุณซื้อเสื้อผ้าออนไลน์ คุณอาจต้องอัปโหลดรูปถ่ายของตัวเองเพื่อดูว่าคุณดูเป็นอย่างไรเมื่อสวมเสื้อผ้าที่แตกต่างกัน คุณไม่ต้องกังวลว่า "สินค้าจะผิด" ระหว่างการแสดงของผู้ซื้อและผู้ขายอีกต่อไป แสดง!
ประสบการณ์ออนไลน์: https://huggingface.co/spaces/rizavelioglu/tryoffdiff
ที่อยู่โครงการ: https://rizavelioglu.github.io/tryoffdiff/
ไม่ต้องสงสัยเลยว่าการเกิดขึ้นของ TryOffDiff ถือเป็นแนวทางใหม่ในการแก้ปัญหาความแตกต่างระหว่าง "งานแสดงผู้ขาย" และ "งานแสดงของผู้ซื้อ" ในการช้อปปิ้งออนไลน์ เทคโนโลยีนี้จะช่วยยกระดับประสบการณ์การช้อปปิ้งออนไลน์อย่างมาก และนำความสะดวกสบายมาสู่ผู้บริโภคและแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซมากขึ้น ในอนาคต บางทีเราอาจตั้งตารอที่จะได้รับประสบการณ์การทำอุปกรณ์เสมือนจริงที่สมบูรณ์แบบยิ่งขึ้น