ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีโมเดลภาษาขนาดใหญ่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว แต่ตัวแทน AI ที่มีอยู่ส่วนใหญ่ดำเนินการคำสั่งอย่างอดทนและขาดความคิดริเริ่ม บทความนี้จะแนะนำตัวแทน AI ใหม่ที่พัฒนาร่วมกันโดยมหาวิทยาลัย Tsinghua และ Face Wall Intelligence สามารถคาดการณ์ความต้องการตามพฤติกรรมของผู้ใช้ ให้ความช่วยเหลือในเชิงรุก และปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ได้อย่างมาก ตัวแทนได้รับการฝึกอบรมตามชุดข้อมูลที่เรียกว่า ProactiveBench ซึ่งบันทึกพฤติกรรมของผู้ใช้ต่างๆ และใช้ในการฝึกอบรมโมเดลรางวัลเพื่อตรวจสอบว่าพฤติกรรมของ AI เป็นไปตามความคาดหวังของมนุษย์และตระหนักถึงความคิดริเริ่มของ AI ในท้ายที่สุดหรือไม่
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่นำเสนอโดย ChatGPT ได้ก่อให้เกิดคลื่นลูกใหม่ในด้าน AI โมเดลภาษาที่ทรงพลังเหล่านี้ไม่เพียงแต่เข้าใจคำสั่งของมนุษย์เท่านั้น แต่ยังวางแผน สำรวจสภาพแวดล้อม และใช้เครื่องมือเพื่อแก้ไขงานที่ซับซ้อน ซึ่งแสดงศักยภาพที่ยอดเยี่ยมในด้านต่างๆ เช่น หุ่นยนต์ ผู้ช่วยส่วนตัว และกระบวนการอัตโนมัติ
อย่างไรก็ตาม ระบบตัวแทน AI ที่มีอยู่ส่วนใหญ่เป็นแบบพาสซีฟและต้องการคำแนะนำจากมนุษย์ที่ชัดเจนในการปฏิบัติงาน หากคุณต้องการกำหนดเวลาการประชุม คุณต้องป้อนเวลาและสถานที่ด้วยตนเอง และแม้แต่ผู้เข้าร่วมก็ต้องแสดงทีละรายการ มันยุ่งยากกว่าทำเองซะอีก!
ลองนึกภาพว่าคุณได้รับอีเมลจากเพื่อนร่วมงานที่แนะนำการประชุม และตัวแทน AI ที่ไม่โต้ตอบรอให้คุณสั่งอย่างชัดเจนให้จัดกำหนดการประชุม ตัวแทน AI ที่ทำงานอยู่จะสังเกตเห็นอีเมลและขอการประชุมเชิงรุก การดำเนินการเชิงรุกนี้ไม่เพียงแต่ช่วยลดภาระการรับรู้ของผู้ใช้ลงอย่างมาก แต่ยังระบุความต้องการแฝงที่มนุษย์ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจนอีกด้วย
เพื่อแก้ปัญหาผู้ช่วย AI เฉื่อยชาเกินไป Tsinghua University และ Wall-Facing Intelligence ได้ร่วมมือกันเพื่อเสนอตัวแทน AI ใหม่ล่าสุด ไม่ใช่เครื่องจักรที่ "เชื่อฟังสิ่งที่บอก" อีกต่อไป แต่สามารถ "คาดการณ์ได้" ไม่ทราบ" ก่อนที่จะพูด ก่อนหน้านี้ฉันริเริ่มช่วยคุณจัดสิ่งต่าง ๆ ให้ชัดเจน!
AI ที่ “มหัศจรรย์” นี้ทำได้อย่างไร อาวุธลับคือชุดข้อมูล ProactiveBench! คลิกลิงก์และแม้แต่เนื้อหาที่คุณคัดลอกและวางก็ถูกบันทึกไว้อย่างชัดเจน!
การใช้ชุดข้อมูลนี้ นักวิจัยได้ฝึกโมเดลการให้รางวัล ซึ่งเหมือนกับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ "จำลองสมองมนุษย์" และสามารถระบุได้ว่าพฤติกรรมของตัวแทน AI สอดคล้องกับความคาดหวังของมนุษย์หรือไม่ หากตัวแทน AI ทำงานได้ดีจะได้รับรางวัลไม่เช่นนั้นจะถูกหักคะแนน หลังจากการฝึกอบรมซ้ำแล้วซ้ำอีก เจ้าหน้าที่ AI สามารถคาดการณ์ความต้องการของคุณโดยพิจารณาจากพฤติกรรมของคุณเช่นเดียวกับมนุษย์ และให้ความช่วยเหลือในเชิงรุกเมื่อคุณต้องการ
ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณได้รับอีเมลจากเพื่อนร่วมงานที่แนะนำการประชุม ตัวแทน AI "ที่คาดการณ์ล่วงหน้า" นี้จะระบุเนื้อหาของอีเมลโดยอัตโนมัติ และถามคุณในเชิงรุกว่าคุณจำเป็นต้องกำหนดเวลาการประชุมหรือไม่ หากคุณเห็นด้วย มันจะช่วยคุณจัดเวลาและสถานที่โดยอัตโนมัติ และยังส่งคำเชิญเข้าร่วมการประชุมให้คุณอีกด้วย!
ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าเจ้าหน้าที่ AI ที่ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ชุดข้อมูล ProactiveBench ทำงานได้ดีมาก ตัวอย่างเช่น โมเดล Qwen2-7B-Instruct มีคะแนน F1 อยู่ที่ 66.47% ในการให้ความช่วยเหลือในเชิงรุก ซึ่งเหนือกว่าโมเดลโอเพ่นซอร์สและโอเพ่นซอร์สทั้งหมด!
แม้ว่าตัวแทน AI ที่ "คาดการณ์ได้" ยังอยู่ในขั้นตอนการวิจัย แต่ก็นำมาซึ่งความหวังใหม่สำหรับความก้าวหน้าในอนาคตของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร ฉันเชื่อว่าในอนาคตอันใกล้นี้ เราจะมีผู้ช่วย AI ที่ "เข้าใจคุณ" อย่างแท้จริง ไม่เพียงแต่จะ "เชื่อฟังคุณ" เท่านั้น แต่ยังช่วยคุณแก้ปัญหาต่างๆ ในเชิงรุก ทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้นและสะดวกยิ่งขึ้น!
ที่อยู่กระดาษ: https://arxiv.org/pdf/2410.12361
ผลการวิจัยนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่ยอดเยี่ยมของตัวแทน AI ในการพัฒนาสู่การบริการเชิงรุก การประยุกต์ใช้ชุดข้อมูล ProactiveBench ยังให้แนวคิดใหม่สำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI ในอนาคต ฉันเชื่อว่าด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง ผู้ช่วย AI จะฉลาดขึ้นและตอบสนองต่อความต้องการของมนุษย์มากขึ้นในอนาคต และกลายเป็นผู้ช่วยที่ทรงพลังในชีวิตเราอย่างแท้จริง