Ant Digital คว้ารางวัล "Financial Technology Technology Innovation and Application Case" จากโซลูชันการตรวจจับ Deepfake ในงานประชุม Digital Finance and Technology Finance Conference ครั้งที่ 12 ของซีรีส์ Zhongguancun Forum Series โซลูชันนี้อาศัย Ant Digital Tianji Laboratory เพื่อสร้างชุดข้อมูล Deepfake ขนาดใหญ่ คุณภาพสูง หลากหลายรูปแบบชุดแรกของอุตสาหกรรม ซึ่งปรับปรุงความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของโมเดลการตรวจจับ Deepfake ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และประสบความสำเร็จในการนำไปใช้กับสถานการณ์บริการทางการเงินที่เกิดขึ้นจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปกป้องความปลอดภัยของทรัพย์สินของผู้ใช้ การสร้างชุดข้อมูลนี้ช่วยแก้ปัญหาก่อนหน้าของแบบจำลองการตรวจจับ Deepfake ในขอบเขตการฝึกอบรมขนาดเล็กในด้านการเงิน และการไม่สามารถประเมินได้ในสภาพแวดล้อมจริง และส่งเสริมการพัฒนาแบบจำลองการตรวจจับแบบดั้งเดิม
เมื่อเร็วๆ นี้ ในการประชุมการเงินและเทคโนโลยีการเงินดิจิทัลครั้งที่ 12 ของงานซีรีส์ Zhongguancun Forum โซลูชันการตรวจจับ Deepfake ของ Ant Digital ได้รับเลือกให้เป็นหนึ่งใน "กรณีนวัตกรรมเทคโนโลยีเทคโนโลยีทางการเงินและแอปพลิเคชัน" ของการประชุม
Ant Digital อาศัยบริษัทในเครือ Tianji Laboratory เพื่อสร้างชุดข้อมูล Deepfake หลายรูปแบบขนาดใหญ่และมีคุณภาพสูงเป็นครั้งแรกในอุตสาหกรรม โดยจะสังเคราะห์เนื้อหามัลติมีเดียมากกว่าหนึ่งล้านระดับและจำลอง Deepfake ได้อย่างสมบูรณ์ สภาพแวดล้อมการควบคุมความเสี่ยงทางการเงินในโลกแห่งความเป็นจริง ตัวอย่างการโจมตีได้กลายเป็นเกณฑ์สำคัญในการประเมินประสิทธิภาพของโมเดลการตรวจจับ Deepfake ที่มีอยู่ในสาขาการเงิน ในสถานการณ์ทางธุรกิจทางการเงิน ความแม่นยำในการตรวจจับ Deepfake ของ Ant Digits บนชุดข้อมูลทดสอบหลายชุดนั้นสูงถึงกว่า 98% และประสบความสำเร็จในการป้องกันการฉ้อโกงจำนวนมากโดยใช้เทคโนโลยี Deepfake และความปลอดภัยของทรัพย์สินของผู้ใช้ที่ได้รับการปกป้อง
ชุดข้อมูลนี้ช่วยแก้ปัญหาที่โมเดลการตรวจจับ Deepfake ในด้านการเงินไม่สามารถฝึกได้ในวงกว้างและไม่สามารถประเมินได้ในสภาพแวดล้อมจริง นอกจากนี้ยังส่งเสริมการพัฒนาโมเดลการตรวจจับแบบดั้งเดิมจากมุมมองของการวิเคราะห์หลายรูปแบบ ปัจจุบัน ชุดข้อมูลนี้ได้กลายเป็นความสามารถหลักของ ZOLOZDeeper ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ปลอมป้องกันการเจาะลึกของ Ant Digital ในการให้บริการลูกค้าภายนอก
เป็นที่เข้าใจกันว่า Ant Digital ใช้เทคโนโลยี Deepfake ขั้นสูงถึง 81 รายการเพื่อสร้างภาพสังเคราะห์คุณภาพสูง ครอบคลุมเทคโนโลยีการปลอมแปลงที่หลากหลาย สภาพแสงที่ซับซ้อน สภาพแวดล้อมในพื้นหลัง และการแสดงออกทางสีหน้า เพื่อจำลองสภาพแวดล้อมการโจมตีที่ซับซ้อนและสมจริงในโลกแห่งความเป็นจริง นอกเหนือจากภาพนิ่งแล้ว ยังมีการรวบรวมและสร้างข้อมูลวิดีโอจำนวนมากที่มีเสียง รวมถึงเทคนิคการปลอมแปลงมากกว่า 100 ประเภท ซึ่งครอบคลุมภาษา สำเนียง และเสียงพื้นหลังที่แตกต่างกัน เพื่อให้มั่นใจถึงความหลากหลายและความซับซ้อนของชุดข้อมูล
ในขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าและการเพิ่มคำอธิบายประกอบ Ant Digital จะทำความสะอาดและประมวลผลข้อมูลที่รวบรวมไว้ล่วงหน้าเพื่อให้มั่นใจในคุณภาพของข้อมูล ทีมผู้เชี่ยวชาญจะอธิบายข้อมูลเพื่อให้ชัดเจนว่าแต่ละภาพหรือวิดีโอถูกสร้างขึ้นโดย Deepfake หรือไม่ ในขณะเดียวกันก็ทำให้มั่นใจได้ว่าร่องรอยของการปลอมแปลงจะลดลงเพื่อให้ได้เอฟเฟกต์ที่สมจริงอย่างมาก ก่อนหน้านี้ Ant Digital ได้เปิดตัวแพลตฟอร์มการสังเคราะห์ข้อมูลและการผลิต AI ที่ได้รับ "การครอบงำของ AI" ในระดับคำอธิบายประกอบข้อมูล ซึ่งช่วยลดปริมาณคำอธิบายประกอบแบบแมนนวลที่โมเดลคำอธิบายประกอบต้องใช้มากกว่า 70%
นอกจากนี้ Ant Digital ยังได้เปิดตัว Deepfake Offensive and Defence Challenge ที่งาน Bund Conference ปี 2024 โดยใช้ชุดข้อมูล Deepfake เป็นข้อมูลการฝึกอบรมและการทดสอบขั้นพื้นฐานสำหรับการแข่งขัน โดยดึงดูดผู้เล่นมากกว่า 2,200 รายจาก 26 ประเทศและภูมิภาคทั่วโลกให้ลงนาม ขึ้นสำหรับการแข่งขัน ด้วยโซลูชันอัลกอริทึมที่ผู้เข้าแข่งขันสนับสนุน คุณภาพการโจมตีและความยากในการตรวจจับของชุดข้อมูล Deepfake ได้รับการตรวจสอบและประเมินผลอย่างมีประสิทธิภาพ
ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยี Deepfake ก็ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วเช่นกัน เทคโนโลยีนี้ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อแทนที่ใบหน้าในวิดีโออย่างสมจริง แม้ว่า Deepfake จะมีแอปพลิเคชันที่ใช้งานอยู่ในสาขาต่างๆ เช่น ความบันเทิงและสื่อ แต่เทคโนโลยี Deepfake ก็นำมาซึ่งความเสี่ยงใหม่ๆ ในด้านการเงิน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในลิงก์การยืนยันตัวตนและการยืนยันธุรกรรม ระบบยืนยันตัวตนของสถาบันการเงินมักอาศัยเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ เช่น การจดจำใบหน้า เมื่อระบบเหล่านี้ถูกหลอกลวงโดยเทคโนโลยี Deepfake อาจส่งผลให้เกิดการฉ้อโกงทางการเงินอย่างร้ายแรง
ด้วยเหตุนี้ จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องพัฒนาระบบการตรวจจับการโจมตี Deepfake ในด้านการเงิน แต่โมเดลการตรวจจับและการป้องกัน Deepfake อันทรงพลังนั้นต้องการชุดข้อมูล Face Deepfake คุณภาพสูงที่สอดคล้องกับสภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริง ดังนั้นอย่างไร เพื่อสร้างชุดข้อมูลที่จำลองโลกแห่งความเป็นจริงและวิธีการตรวจสอบประสิทธิภาพถือเป็นเรื่องเร่งด่วน
โซลูชันการตรวจจับ Deepfake ของ Ant Digital รับประกันความมั่นคงทางการเงิน ชุดข้อมูลคุณภาพสูงขนาดใหญ่ที่ทาง Ant Digital สร้างขึ้น ยังมอบทรัพยากรที่มีคุณค่าสำหรับการวิจัยในอุตสาหกรรม ส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยีการตรวจจับ Deepfake และมอบทิศทางใหม่สำหรับความมั่นคงทางการเงินในอนาคต .