ในที่สุด Deepseek V3 ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่หลายคนตั้งตารอคอยก็กลายเป็นโอเพ่นซอร์สแล้ว! มีความก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดดในด้านความสามารถในการเขียนโปรแกรมหลายภาษา ซึ่งเหนือกว่าคู่แข่งอย่าง Claude3.5 Sonnet V2 ในการประเมินการเขียนโปรแกรมหลายภาษาของ aider และการปรับปรุงประสิทธิภาพก็น่าทึ่ง เมื่อเทียบกับอัตราความสำเร็จของ Deepseek V2.5 เพียง 17% อัตราความสำเร็จของ V3 เพิ่มขึ้นเป็น 48% ซึ่งแสดงให้เห็นการปรับปรุงที่สำคัญ ความสำเร็จที่ก้าวล้ำนี้จะมีผลกระทบอย่างมากต่อด้าน AI
ในที่สุด Deepseek V3 ก็กลายเป็นโอเพ่นซอร์สแล้ว! โมเดล AI ใหม่นี้ได้สร้างความก้าวหน้าครั้งใหญ่ในด้านความสามารถในการเขียนโปรแกรมหลายภาษา ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวาง
เป็นที่เข้าใจกันว่า Deepseek V3 ประสบความสำเร็จอย่างก้าวกระโดดในด้านประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้า อัตราความสำเร็จของ Deepseek V2.5 ในการประเมินผู้ช่วยอยู่ที่เพียง 17% ในขณะที่ V3 เพิ่มขึ้นเป็น 48% ซึ่งแสดงให้เห็นความก้าวหน้าอย่างแข็งแกร่งอย่างเต็มที่
Deepseek V3 ใช้สถาปัตยกรรมแบบไฮบริด (MoE) ที่มีพารามิเตอร์สูงถึง 685 พันล้านพารามิเตอร์ สถาปัตยกรรมประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญ 256 คนและใช้การกำหนดเส้นทางซิกมอยด์ ผู้เชี่ยวชาญ 8 อันดับแรก (topk=8) จะถูกเลือกในแต่ละครั้งเพื่อเข้าร่วมในการคำนวณ การออกแบบนี้ช่วยให้แบบจำลองสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และปรับปรุงประสิทธิภาพ
โอเพ่นซอร์สของ Deepseek V3 จะนำพลังใหม่มาสู่ชุมชน AI อย่างไม่ต้องสงสัย ความสามารถด้านการเขียนโปรแกรมอันทรงพลังของบริษัทคาดว่าจะมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์ ระบบอัตโนมัติ และสาขาอื่นๆ โดยจะอัดฉีดแรงผลักดันใหม่ๆ ให้กับการยกระดับอัจฉริยะของอุตสาหกรรมต่างๆ
ที่อยู่: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base/tree/main
โอเพ่นซอร์สของ Deepseek V3 ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านการเขียนโปรแกรม AI ประสิทธิภาพอันทรงพลังและสถาปัตยกรรมที่มีประสิทธิภาพของ Deepseek V3 จะช่วยให้นักพัฒนาได้รับเครื่องมืออันทรงพลัง และส่งเสริมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในสาขาอื่นๆ มากขึ้น เป็นสิ่งที่คุ้มค่าต่อการรอคอยการพัฒนาในอนาคต .