เมื่อเร็ว ๆ นี้ Jack Clark ผู้ร่วมก่อตั้ง Anthropic ชี้ให้เห็นในจดหมายข่าว "Import AI" ว่าการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้ชะลอตัวลง แต่เป็นการเร่งความเร็ว เขายกโมเดล o3 ของ OpenAI เป็นตัวอย่างเพื่อแสดงให้เห็นว่าความก้าวหน้าของ AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการขยายขนาดของโมเดลอีกต่อไป แต่ยังหันไปใช้โมเดลใหม่ที่ผสมผสานการเรียนรู้แบบเสริมกำลังเข้ากับพลังการประมวลผลที่ทรงพลังยิ่งขึ้นเพื่อบรรลุ "การคิดขณะวิ่ง" นี่เป็นก้าวใหม่ในการพัฒนา AI และการบูรณาการวิธีการดั้งเดิมและเทคโนโลยีเกิดใหม่จะกลายเป็นแนวโน้มการพัฒนาในอนาคต
ล่าสุดมีข่าวใหญ่อีกข่าวหนึ่งที่ดึงดูดความสนใจในด้านปัญญาประดิษฐ์มาจาก Jack Clark ผู้ร่วมก่อตั้ง Anthropic ในจดหมายข่าวของเขา Import AI เขาปฏิเสธคำกล่าวอ้างก่อนหน้านี้ที่ว่าความก้าวหน้าของ AI กำลังชะลอตัวลง โดยอ้างว่าการพัฒนากำลังเร่งตัวขึ้นจริง ๆ คลาร์กกล่าวว่าโมเดล o3 ที่ OpenAI เพิ่งเปิดตัวเมื่อเร็วๆ นี้แสดงให้เห็นว่า AI ยังมีพื้นที่อีกมากสำหรับการเติบโต แต่วิธีการใช้งานกำลังเปลี่ยนแปลงไป
แตกต่างจากวิธีการแบบเดิม โมเดล o3 ไม่เพียงขับเคลื่อนความก้าวหน้าด้วยการเพิ่มขนาดของโมเดล แต่ยังใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลังและพลังการประมวลผลที่ทรงพลังยิ่งขึ้น ในระหว่างกระบวนการรันโมเดล o3 มีความสามารถในการ "คิดขณะวิ่ง" ซึ่งเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการขยายเพิ่มเติม คลาร์กคาดการณ์ว่าแนวโน้มของการรวมวิธีการแบบดั้งเดิมเข้ากับเทคโนโลยีเกิดใหม่นี้จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในปี 2568 เมื่อบริษัทต่างๆ จำนวนมากขึ้นจะรวมโมเดลพื้นฐานขนาดใหญ่เข้ากับวิธีการประมวลผลแบบใหม่เพื่อส่งเสริมความก้าวหน้าของ AI
อย่างไรก็ตาม คลาร์กยังชี้ให้เห็นว่าเบื้องหลังการพัฒนาอย่างรวดเร็วยังมีความท้าทายที่ไม่สามารถละเลยในเรื่องต้นทุนการประมวลผลได้ เขากล่าวว่า o3 เวอร์ชันขั้นสูงต้องใช้พลังการประมวลผลมากกว่าเวอร์ชันพื้นฐานถึง 170 เท่า ในขณะที่การใช้ทรัพยากรของเวอร์ชันพื้นฐานเกินกว่า o1 และการใช้พลังงานของ o1 เองก็สูงกว่า GPT-4o เช่นกัน ความต้องการทรัพยากรของระบบใหม่เหล่านี้แตกต่างกันไปในแต่ละงาน ทำให้การคาดการณ์ต้นทุนมีความซับซ้อนมากขึ้น ในอดีต โอเวอร์เฮดของโมเดลจะสัมพันธ์กับขนาดของโมเดลและความยาวเอาท์พุตเป็นหลัก แต่ความยืดหยุ่นของ o3 ทำให้คาดการณ์ได้น้อยลงมาก
อย่างไรก็ตาม คลาร์กเชื่อมั่นอย่างยิ่งว่าการผสมผสานระหว่างวิธีการปรับขนาดแบบเดิมและวิธีการใหม่ การพัฒนา AI ในปี 2568 จะมีความสำคัญมากกว่าเมื่อก่อน เมื่อพูดถึงแผนการในอนาคตของ Anthropic คำทำนายของคลาร์กทำให้เกิดกระแสฮือฮามากมาย Anthropic ยังไม่ได้เปิดตัวโมเดล "การอนุมาน" หรือ "เวลาทดสอบ" ที่แข่งขันกับ o-series ของ OpenAI หรือ Gemini Flash Thinking ของ Google รุ่นเรือธงของบริษัท Opus3.5 ถูกระงับชั่วคราวเนื่องจากการปรับปรุงประสิทธิภาพไม่เพียงพอ อย่างไรก็ตาม การวิจัยและพัฒนาโมเดลนี้ไม่ได้ล้มเหลวอย่างสิ้นเชิง แต่กลับมีบทบาทสำคัญในการฝึกโมเดล Sonnet3.5 ใหม่ ซึ่งกลายมาเป็น รุ่นยอดนิยมในตลาด รุ่นภาษายอดนิยม
ไฮไลท์:
การพัฒนา AI ไม่ได้ชะลอตัวลง แต่เป็นการเร่งความเร็ว โดยเฉพาะโมเดลที่ผสมผสานวิธีการคำนวณแบบดั้งเดิมและที่เกิดขึ้นใหม่
ความสามารถ "คิดขณะวิ่ง" ของโมเดล o3 เปิดโอกาสในการขยายใหม่ๆ และอัดฉีดพลังให้กับการพัฒนา AI ในอนาคต
แม้จะมีความก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว แต่ความไม่แน่นอนของต้นทุนการคำนวณยังคงเป็นความท้าทายสำหรับการพัฒนาในอนาคต
โดยรวมแล้ว การวิเคราะห์ของคลาร์กแสดงให้เราเห็นทิศทางใหม่ในการพัฒนา AI นั่นคือ ขณะเดียวกันก็มุ่งสู่ประสิทธิภาพที่สูงขึ้น เราต้องใส่ใจกับการควบคุมต้นทุนการประมวลผล การพัฒนา AI ในอนาคตจะให้ความสำคัญกับความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและต้นทุนมากขึ้น ซึ่งจะกลายเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ขับเคลื่อนความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI แม้ว่าความท้าทายยังคงมีอยู่ แต่ความก้าวหน้าของนวัตกรรมในด้าน AI จะไม่หยุดนิ่ง