ผลงานที่ได้รับรางวัลของศาสตราจารย์ David Baker ผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเคมีประจำปี 2024 แสดงให้เห็นถึงคุณค่าของการประยุกต์ที่ไม่คาดคิดของข้อบกพร่อง "ภาพลวงตา" ของปัญญาประดิษฐ์ การวิจัยที่ก้าวล้ำนี้ใช้คุณสมบัติ "ภาพหลอน" ของแบบจำลอง AI เพื่อออกแบบโปรตีนใหม่ได้สำเร็จ โดยล้มล้างความเข้าใจดั้งเดิมของผู้คนเกี่ยวกับข้อจำกัดของ AI บทความนี้จะแนะนำรายละเอียดผลการวิจัยของศาสตราจารย์ Baker และการประยุกต์ใช้ “ภาพลวงตา AI” ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
คุณลักษณะที่ได้รับการยกย่องอย่างกว้างขวางว่าเป็นข้อบกพร่องในปัญญาประดิษฐ์ "ภาพลวงตา" ได้กลายเป็นกุญแจสำคัญในความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ จากข้อมูลของนิตยสาร Fortune ศาสตราจารย์ David Baker หนึ่งในผู้ชนะรางวัลโนเบลสาขาเคมีประจำปี 2024 ประสบความสำเร็จในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ครั้งสำคัญโดยอาศัยคุณสมบัติ "ภาพหลอน" ของแบบจำลอง AI
ศาสตราจารย์เบเกอร์จากมหาวิทยาลัยวอชิงตันเป็นนักวิทยาศาสตร์ชาวอเมริกันเพียงคนเดียวในบรรดาผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเคมีสามคนในปีนี้ เขาใช้ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์เพื่อประดิษฐ์โปรตีนใหม่ๆ ได้สำเร็จ ซึ่งเป็นความสำเร็จที่ทำให้เขาได้รับการยอมรับในท้ายที่สุด
หมายเหตุแหล่งที่มาของรูปภาพ: รูปภาพนี้สร้างขึ้นโดย AI และผู้ให้บริการอนุญาตรูปภาพ Midjourney
โดยทั่วไปแล้ว โมเดล AI "ภาพหลอน" ซึ่งก็คือแนวโน้มที่จะสร้างข้อมูลที่เป็นเท็จหรือไม่ถูกต้อง ถือเป็นข้อบกพร่องร้ายแรง อย่างไรก็ตาม มุมมองของชุมชนวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับคุณสมบัตินี้กำลังเปลี่ยนแปลงไป นักวิจัยพบว่า "ข้อผิดพลาดเชิงสร้างสรรค์" ใน AI อาจสร้างแรงบันดาลใจให้เกิดแนวคิดการวิจัยใหม่ๆ และส่งเสริมการค้นพบทางวิทยาศาสตร์
กรณีนี้ล้มล้างความเข้าใจแบบดั้งเดิมของผู้คนเกี่ยวกับข้อจำกัดของ AI โดยแสดงให้เห็นว่าแม้แต่ข้อบกพร่องของระบบ AI ก็สามารถเปลี่ยนให้เป็นแหล่งนวัตกรรมได้ภายใต้สถานการณ์บางอย่าง นักวิทยาศาสตร์ชี้ให้เห็นว่าความสามารถ "ภาพหลอน" ของ AI อาจเปิดทิศทางการวิจัยใหม่และช่วยในการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ในอนาคต
ผลการวิจัยของศาสตราจารย์เบเกอร์ไม่เพียงแต่ได้รับการยอมรับจากรางวัลโนเบลเท่านั้น แต่ยังมอบแนวคิดใหม่ๆ สำหรับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ซึ่งบ่งชี้ว่าการบูรณาการอย่างลึกซึ้งระหว่าง AI และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์จะนำมาซึ่งความก้าวหน้าที่น่าตื่นเต้นยิ่งขึ้น “ภาพลวงตา” ของ AI ไม่ได้เป็นเพียงข้อบกพร่องอีกต่อไป แต่ยังเป็นความเป็นไปได้อีกประการหนึ่งของการสำรวจทางวิทยาศาสตร์ ในอนาคต อาจมีการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ที่ไม่คาดคิดเกิดขึ้นจากความคิดสร้างสรรค์ที่ “ไร้เหตุผล” ของ AI