เอเจนต์เสียงของ AI กำลังกลายเป็นวิธีหลักอย่างรวดเร็วสำหรับองค์กรในการสื่อสารกับลูกค้า แต่ปัญหาความน่าเชื่อถือของพวกเขากลับมีความสำคัญมากขึ้น วิธีการทดสอบแบบเดิมไม่มีประสิทธิภาพและมีค่าใช้จ่ายสูง และไม่สามารถตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นได้ ด้วยเหตุนี้ Hamming.ai จึงเกิดขึ้น ซึ่งมุ่งมั่นที่จะมอบโซลูชันการทดสอบและการจัดการอัตโนมัติสำหรับเอเจนต์เสียง AI เพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย
ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีการสนทนา AI เจ้าหน้าที่เสียงของ AI จึงค่อยๆ เข้าควบคุมการสื่อสารทางโทรศัพท์มากขึ้นเรื่อยๆ อย่างไรก็ตาม วิธีการรับประกันความน่าเชื่อถือของตัวแทนเสียง AI เหล่านี้ได้กลายเป็นความท้าทายที่สำคัญที่อุตสาหกรรมต้องเผชิญ เมื่อเร็วๆ นี้ Hamming.ai ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่เน้นความน่าเชื่อถือของตัวแทนเสียงของ AI ได้ประกาศเสร็จสิ้นการระดมทุนรอบเริ่มต้นมูลค่า 3.8 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งนำโดย Mischief โดยมีส่วนร่วมจากสถาบันต่างๆ เช่น Y Combinator, AI Grant และนักลงทุนเทวดาหลายราย .
การเกิดขึ้นของ Hamming.ai นั้นมีจุดประสงค์เพื่อแก้ไขปัญหาปัจจุบันในการทดสอบและการจัดการเอเจนต์เสียงของ AI อย่างแม่นยำ เป็นที่เข้าใจกันว่ามีการโทรหลายพันล้านครั้งทุกวัน และด้วยความก้าวหน้าของ AI การโทรส่วนใหญ่จะถูกจัดการโดย AI ในที่สุด อย่างไรก็ตาม แม้แต่สัญญาณเล็กๆ น้อยๆ หรือการเปลี่ยนแปลงผู้ให้บริการโมเดลก็อาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในการตอบสนองของตัวแทนเสียง AI ในปัจจุบัน วิศวกรใช้เวลาส่วนใหญ่ทุกวันในการทดสอบตัวแทนเสียงของ AI ด้วยตนเอง ซึ่งไม่เพียงแต่ไม่มีประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังยังไม่ครอบคลุมเพียงพออีกด้วย แม้ว่าตัวแทนเสียง AI จะใช้งานได้ แต่ทีมปฏิบัติการยังคงต้องฟังสายนับพันสายเพื่อค้นหากรณี Edge ที่ไม่ได้รับจากการทดสอบด้วยตนเอง ปัญหาเหล่านี้ไม่เพียงแต่ทำให้การตั้งค่าระบบเสียง AI มีราคาแพง แต่ยังอาจนำไปสู่ปัญหาความรับผิดชอบและการประชาสัมพันธ์เชิงลบเนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานการทดสอบไม่เพียงพอ
Hamming.ai แก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยการทดสอบ การตรวจสอบ และการจัดการเอเจนต์เสียงของ AI โดยอัตโนมัติ บริษัทใช้ตัวแทนเสียง AI ที่พัฒนาตนเอง ซึ่งดูเหมือนคนจริงๆ และสามารถโทรออกได้หลายพันสายในเวลาเดียวกันเพื่อทดสอบตัวแทนเสียง AI ของลูกค้า นอกจากนี้ Hamming.ai ยังให้บริการทีม B2B ด้วยโซลูชันการจัดการพร้อมท์ LLM การทดสอบทีมสีแดงของตัวแทนเสียง AI อัตโนมัติ (ใช้เพื่อตรวจจับช่องโหว่) และโซลูชันการวิเคราะห์การโทรเพื่อติดตามการโต้ตอบของผู้ใช้กับตัวแทนเสียงของ AI และแจ้งความต้องการกรณีที่น่ากังวล กล่าวกันว่าวิธีของ Hamming.ai เร็วกว่าการทดสอบด้วยตนเองถึง 20 เท่า และราคาถูกกว่าการทดสอบด้วยตนเองถึง 10 เท่า บริษัทวางแผนที่จะเพิ่มข้อได้เปรียบเหล่านี้ต่อไปผ่านการพัฒนาและปรับปรุงผลิตภัณฑ์เพิ่มเติม
Sumanyu Sharma ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Hamming.ai และผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO Marius Buleandra พบกันที่ Citizen ซึ่งเป็นบริษัทเครือข่ายรักษาความปลอดภัยส่วนบุคคลที่ได้รับการสนับสนุนจาก Founders Fund พวกเขาทั้งหมดมีประสบการณ์มากมายในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านความไว้วางใจและความปลอดภัยที่ Citizen Sharma ทำหน้าที่เป็นหัวหน้าฝ่ายข้อมูลของ Citizen และช่วยเพิ่มฐานผู้ใช้ของบริษัทเป็นสามเท่า ก่อนหน้านั้น เขารับผิดชอบโครงการขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ Tesla ซึ่งเพิ่มรายได้ต่อปีเป็นหลายร้อยล้านดอลลาร์ Buleandra ได้สั่งสมประสบการณ์มากมายในด้านโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล AI และวิศวกรรมระบบที่ซับซ้อนในบริษัทต่างๆ เช่น Anduril, Square และ Microsoft นอกจากนี้เขายังเป็นวิศวกรผู้ก่อตั้งด้านความสามารถในการสังเกตการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการเริ่มต้นโครงสร้างพื้นฐาน Spell ซึ่งภายหลังถูกซื้อกิจการโดย Reddit
Lauren Farleigh ผู้ร่วมก่อตั้งและหุ้นส่วนทั่วไปของ Mischief กล่าวว่า “Conversational AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว แต่เครื่องมือการทดสอบและการจัดการส่วนใหญ่ยังไม่สามารถตอบสนองความต้องการของนักพัฒนาและข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ Hamming.ai จะเป็นผู้เล่นหลักในการรับประกันสิ่งนี้ เทคโนโลยีมีความปลอดภัย รากฐานสำคัญของการพัฒนาเนื่องจาก AI กำลังปรับเปลี่ยนปฏิสัมพันธ์ระหว่างธุรกิจและลูกค้า”
Hamming.ai เชื่อว่าหากปี 2024 เป็นปีแห่งการสร้างต้นแบบ ปี 2025 จะเป็นปีแห่งความน่าเชื่อถือ อุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ กฎหมาย ประกันภัย และอสังหาริมทรัพย์ ล้วนอยู่ภายใต้กรอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ควบคุมวิธีที่ธุรกิจโต้ตอบกับลูกค้าและแบ่งปันข้อมูล เนื่องจากกฎระเบียบเหล่านี้ปรับให้เข้ากับความเป็นจริงของ AI การทดสอบอัตโนมัติจึงกลายเป็นรากฐานสำคัญของทุกกลยุทธ์ AI ในระยะยาวและเน้นความไว้วางใจ
ความสำเร็จในการจัดหาเงินทุนของ Hamming.ai แสดงให้เห็นว่าตลาดการทดสอบและการจัดการความน่าเชื่อถือของตัวแทนเสียง AI ได้รับความสนใจมากขึ้นเรื่อยๆ โซลูชันระบบอัตโนมัติของบริษัทคาดว่าจะปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และปรับปรุงความปลอดภัยของเอเจนต์เสียง AI ได้อย่างมาก ซึ่งจะช่วยเติมพลังใหม่ให้กับการพัฒนาของอุตสาหกรรม