เมื่อเร็วๆ นี้ Moore Thread ผู้ผลิต GPU ในประเทศได้ร่วมมือกับ "Teacher AI" ซึ่งเป็นโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่เน้นการศึกษาแบบทุกสาขาวิชา และประสบความสำเร็จในการฝึกอบรมและทดสอบโมเดลขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์ 7 พันล้านพารามิเตอร์ การทดสอบนี้เสร็จสิ้นโดยใช้คลัสเตอร์คอมพิวเตอร์อัจฉริยะแบบกิโลการ์ด Moore Thread Kuae (KUAE) และการฝึกอบรมเสร็จสิ้นอย่างมีประสิทธิภาพภายในหนึ่งสัปดาห์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงพลังการประมวลผลอันทรงพลังของคลัสเตอร์ GPU ในประเทศ และศักยภาพในการฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่ . นี่แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยี AI ในประเทศมีความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านการศึกษา และยังวางรากฐานที่มั่นคงสำหรับการพัฒนานวัตกรรมของโมเดล AI การศึกษาในอนาคต
เมื่อเร็วๆ นี้ Moore Thread และ AI โมเดลขนาดใหญ่ด้านการศึกษาทุกสาขา "Teacher AI" ได้ประกาศร่วมกันว่าทั้งสองฝ่ายได้เสร็จสิ้นการฝึกอบรมและทดสอบโมเดลขนาดใหญ่แล้ว ด้วยการใช้คลัสเตอร์คอมพิวเตอร์อัจฉริยะ Moore Thread Kuae (KUAE) ทำให้ Shizhe AI สามารถฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ที่มีความเข้มข้นสูงด้วยพารามิเตอร์ 7 พันล้านพารามิเตอร์ได้สำเร็จ ซึ่งใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์และประสิทธิภาพการฝึกอบรมก็บรรลุตามความคาดหวัง ซึ่งแสดงให้เห็นอย่างเต็มที่ การฝึกอบรมความสามารถของแพลตฟอร์ม GPU ที่มีคุณสมบัติครบถ้วนในประเทศจำนวน 100 พันล้านครั้ง
เป็นที่เข้าใจกันว่า "Teacher AI" ก่อตั้งขึ้นในปี 2563 ทีมงานหลักมาจากมหาวิทยาลัยชิงหัว และมุ่งเน้นไปที่โมเดลการศึกษาขนาดใหญ่สำหรับทุกสาขาวิชา นับตั้งแต่เปิดเบต้า มีผู้ใช้มากกว่า 25,000 ราย รองรับความรู้มากกว่า 30 วิชา และครอบคลุมหนังสือเรียนมากกว่า 2,000 เล่ม
การทดสอบการฝึกอบรมนี้ประสบความสำเร็จในการตรวจสอบประสิทธิภาพอันทรงพลังของคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์อัจฉริยะ Moore Thread Kua'e Qianka ในการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ ซึ่งวางรากฐานสำหรับนวัตกรรมในอนาคตของทั้งสองฝ่ายในโมเดล AI การศึกษาขนาดใหญ่ ทั้งสองฝ่ายจะยังคงดำเนินงานด้านการปรับเปลี่ยนการให้เหตุผลแบบจำลองขนาดใหญ่ต่อไป และเพิ่มประสิทธิภาพเทคโนโลยีเพื่อรองรับความต้องการการให้เหตุผลที่มีความถี่สูง
Liu Chunjiang ซีอีโอของ Shizhe Model กล่าวว่า "การทดสอบการฝึกอบรมนี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพอันทรงพลังของ Kua'e Qianka Intelligent Computing Cluster และเรามั่นใจในพลังการประมวลผลเฉพาะที่ ในอนาคต Shizhe Model จะยังคงใช้ Kua'e ต่อไป Qianka Intelligent Computing Cluster เรียกใช้บริการหลักเพิ่มเติมบนคลัสเตอร์การประมวลผลเพื่อมอบบริการการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพและเสถียรแก่ผู้ใช้”
ความสำเร็จของความร่วมมือครั้งนี้ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญสำหรับ GPU ในประเทศในด้านการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ของ AI และยังบ่งชี้ว่าเทคโนโลยี AI ในประเทศจะมีบทบาทมากขึ้นในด้านการศึกษา ในอนาคต ทั้งสองฝ่ายจะยังคงร่วมมือกันต่อไปเพื่อให้บริการ AI ทางการศึกษาที่ดีขึ้นแก่ผู้ใช้ และส่งเสริมการพัฒนาอัจฉริยะในสาขาการศึกษา