โปรเจ็กต์โอเพ่นซอร์สชื่อ gptpdf บน GitHub ได้รับความนิยมเมื่อเร็วๆ นี้ โดยได้รับดาว 1.1,000 ดวงในช่วงเวลาสั้นๆ โปรเจ็กต์นี้ใช้โค้ดเพียง 293 บรรทัดเพื่อให้ทราบถึงฟังก์ชันการแปลงไฟล์ PDF เป็นรูปแบบ Markdown ความสามารถในการแยกวิเคราะห์อันทรงพลังนั้นน่าทึ่งมาก ใช้โมเดล VLLM ที่คล้ายกับ GPT-4o และสามารถจัดการเนื้อหาที่ซับซ้อนต่างๆ ได้อย่างสมบูรณ์แบบ รวมถึงการเรียงพิมพ์ สูตรทางคณิตศาสตร์ ตาราง รูปภาพ และแผนภูมิ ฯลฯ ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลเอกสารได้อย่างมาก โครงการได้จัดให้มีทางเข้าผลิตภัณฑ์เพื่ออำนวยความสะดวกให้ผู้ใช้ได้สัมผัสฟังก์ชั่นที่สะดวกสบาย ต่อไปนี้เป็นการแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับโครงการ:
ล่าสุด โครงการโอเพ่นซอร์สที่เรียกว่า gptpdf มีดาว 1.1,000 ดวงบน github โดยจะใช้โมเดล VLLM ที่คล้ายกับ GPT-4o เพื่อแยกวิเคราะห์ไฟล์ PDF และแปลงเป็นรูปแบบ Markdown
ทางเข้าผลิตภัณฑ์ gptpdf: https://top.aibase.com/tool/gptpdf
เป็นที่เข้าใจกันว่าโค้ดของโปรเจ็กต์นี้มีเพียง 293 บรรทัด แต่สามารถแยกวิเคราะห์เนื้อหาต่างๆ ได้เกือบสมบูรณ์แบบ เช่น การเรียงพิมพ์ สูตรทางคณิตศาสตร์ ตาราง รูปภาพ แผนภูมิ และอื่นๆ
ขั้นตอนในการใช้งาน gptpdf คือ:
1) ใช้ไลบรารี PyMuPDF เพื่อแยกพื้นที่ที่ไม่ใช่ข้อความทั้งหมดและทำเครื่องหมาย (สำหรับการบันทึกโทเค็น)
2) ใช้โมเดลหลายรูปแบบ (เช่น GPT-4o) เพื่อแยกวิเคราะห์และรับไฟล์มาร์กดาวน์
เป็นที่น่าสังเกตว่า gptpdf มีราคาเฉลี่ย 0.013 ดอลลาร์ต่อหน้า
ไฮไลท์:
- โครงการโอเพ่นซอร์สนี้ใช้โมเดลหลายรูปแบบที่คล้ายกับ GPT-4o เพื่อแยกวิเคราะห์ไฟล์ PDF และแปลงเป็นรูปแบบ Markdown
- รหัสโครงการมีความกระชับและมีประสิทธิภาพเพียง 293 บรรทัด
- ผลการวิเคราะห์เกือบจะสมบูรณ์แบบประกอบด้วยเนื้อหาต่างๆ เช่น การเรียงพิมพ์ สูตรทางคณิตศาสตร์ ตาราง รูปภาพ แผนภูมิ ฯลฯ
ด้วยโค้ดที่มีประสิทธิภาพและรัดกุมและฟังก์ชันอันทรงพลัง gptpdf จึงเป็นโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและประหยัดสำหรับการแปลง PDF เป็น Markdown อย่างไม่ต้องสงสัย ต้นทุนที่ต่ำยังทำให้คุ้มค่าอย่างมาก เชื่อว่าโครงการนี้จะถูกนำไปใช้และพัฒนาอย่างแพร่หลายมากขึ้นในอนาคต