เทคโนโลยีการตรวจจับวัตถุ T-Rex2 ที่เปิดตัวโดย Deep Data Space ได้แสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบที่สำคัญในด้านการรับรู้วัตถุรูปภาพและวิดีโอ ด้วยการผสมผสานระหว่างข้อความแจ้งและแท็กรูปภาพ มันทลายข้อจำกัดของรุ่นดั้งเดิม รองรับขั้นตอนการทำงานที่หลากหลาย และบรรลุการกำหนดตำแหน่งเป้าหมายที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำโดยไม่ต้องมีการฝึกอบรมล่วงหน้า การเกิดขึ้นของ T-Rex2 นำมาซึ่งความเป็นไปได้ใหม่ๆ มาสู่เทคโนโลยีการตรวจจับเป้าหมาย และยังถือเป็นการประกาศถึงการพัฒนาเพิ่มเติมของเทคโนโลยีการจดจำภาพ AI ในอนาคต
T-Rex2 เป็นเทคโนโลยีขั้นสูงที่สามารถระบุและระบุตำแหน่งวัตถุต่างๆ ในรูปภาพได้อย่างแม่นยำ ผ่านการแจ้งข้อความและแท็กรูปภาพ ใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อค้นหาวัตถุเฉพาะในรูปภาพหรือวิดีโอ T-Rex2 รองรับขั้นตอนการทำงานที่หลากหลายโดยไม่ต้องมีการฝึกอบรมล่วงหน้า ปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำในการจดจำวัตถุ เทคโนโลยี T-Rex2 ที่เปิดตัวโดย Deep Data Space ช่วยแก้ปัญหาชุดปิดของโมเดลดั้งเดิม และนำนวัตกรรมมาสู่ขอบเขตการตรวจจับเป้าหมาย
เทคโนโลยี T-Rex2 มีประสิทธิภาพ แม่นยำ และใช้งานง่าย ไม่ต้องใช้ขั้นตอนการฝึกอบรมล่วงหน้าที่ซับซ้อน ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับเป้าหมายได้อย่างมาก โดยสามารถแก้ปัญหาชุดปิดของโมเดลดั้งเดิมได้อย่างสร้างสรรค์ และนำการเปลี่ยนแปลงที่ปฏิวัติวงการในด้านการตรวจจับเป้าหมาย คุ้มค่ากับการรอคอยที่จะนำไปประยุกต์ใช้และการพัฒนาในสาขาอื่นๆ มากขึ้น