Sora โมเดลการสร้างวิดีโอล่าสุดของ OpenAI ดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวางถึงความสามารถในการสร้างอันทรงพลัง ตามการประมาณการของ Factorial Fund ประสิทธิภาพสูงของ Sora หมายถึงความต้องการทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมหาศาล บทความนี้วิเคราะห์การใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ของ Sora และผลกระทบต่อตลาดที่อาจเกิดขึ้น และคาดการณ์แนวโน้มการพัฒนาในอนาคต เรามาเจาะลึกถึงเทคโนโลยีและโมเดลธุรกิจเบื้องหลัง Sora กันดีกว่า
ตามการประมาณการของ Factorial Fund Sora ของ OpenAI สามารถสร้างวิดีโอได้ 5 นาทีต่อชั่วโมงบน NVIDIA H100 ซึ่งเทียบเท่ากับวิดีโอ 120 นาทีต่อวัน เพื่อสนับสนุนชุมชนผู้สร้าง TikTok และ YouTube คาดว่าจะต้องใช้ NVIDIA H100 GPU ประมาณ 720,000 ตัว Sora มุ่งเป้าไปที่ศิลปินทัศนศิลป์และผู้สร้างภาพยนตร์ โดยมีแผนจะเพิ่มความยืดหยุ่นด้านเสียงและการตัดต่อ OpenAI กำลังโปรโมต Sora สู่ฮอลลีวูด ซึ่งผู้สร้างสามารถสร้างวิดีโอที่เข้าข่ายได้หลายรายการก่อนที่จะอัปโหลดประสิทธิภาพที่สูงและโอกาสในการใช้งานที่หลากหลายของ Sora ทำให้ Sora เป็นผู้นำในด้านการสร้างวิดีโอ AI แต่ความต้องการทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมากยังบ่งบอกถึงต้นทุนที่สูงและความท้าทายทางเทคนิคอีกด้วย ทิศทางการพัฒนาของ Sora จะพัฒนาไปอย่างไรในอนาคตสมควรได้รับความสนใจอย่างต่อเนื่อง