ทีมวิจัยที่มหาวิทยาลัย Carnegie Mellon มีความก้าวหน้าอย่างมาก กรอบงาน AI H2O ที่พวกเขาพัฒนาขึ้นนั้นใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้แบบเสริมกำลังเพื่อให้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เคลื่อนที่ทั้งร่างกายแบบเรียลไทม์ เทคโนโลยีนี้ทลายข้อจำกัดของการทำงานระยะไกลแบบเดิมๆ บันทึกการเคลื่อนไหวของมนุษย์ผ่านกล้อง RGB และเลียนแบบการเคลื่อนไหวแบบเรียลไทม์โดยหุ่นยนต์ ซึ่งถือเป็นก้าวใหม่ของเทคโนโลยีการควบคุมหุ่นยนต์ ระบบผสมผสานการคัดกรองผู้เลียนแบบที่มีสิทธิพิเศษและการสร้างชุดข้อมูลการเคลื่อนไหวอย่างชาญฉลาด เพื่อให้มั่นใจว่าการทำงานมีประสิทธิภาพและมีเสถียรภาพในสถานการณ์จริง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่ยอดเยี่ยมของปัญญาประดิษฐ์ในด้านการควบคุมหุ่นยนต์
H2O กรอบ AI พัฒนาโดยทีมงานมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon ใช้การเรียนรู้แบบเสริมเพื่อให้การเคลื่อนไหวของมนุษย์ควบคุมหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แบบเรียลไทม์ ด้วยการคัดกรองผู้เลียนแบบสิทธิพิเศษและการสร้างชุดข้อมูลการเคลื่อนไหว ทำให้สามารถดำเนินการเคลื่อนย้ายระยะไกลทั้งร่างกายในฉากจริงได้สำเร็จ กล้อง RGB จับการเคลื่อนไหวของมนุษย์ และหุ่นยนต์จะเลียนแบบการเคลื่อนไหวเหล่านั้นแบบเรียลไทม์
ความสำเร็จของกรอบการทำงาน H2O ไม่เพียงแต่อยู่ที่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการนำไปใช้ในสถานการณ์จริงด้วย ผลการวิจัยนี้ปูทางไปสู่การประยุกต์ใช้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ในอนาคตในสาขาต่างๆ มากขึ้น และยังประกาศโอกาสกว้างๆ สำหรับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีหุ่นยนต์แบบบูรณาการ เชื่อกันว่าแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ซึ่งใช้เทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกันจะปรากฏขึ้นในอนาคต เพื่อส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ต่อไป