ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ได้พัฒนาอย่างรวดเร็ว และการประยุกต์ในด้านชีวสารสนเทศศาสตร์ได้แพร่หลายมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวิจัยด้านจีโนมิกส์ พลังการประมวลผลอันทรงพลังและความสามารถในการวิเคราะห์ของปัญญาประดิษฐ์ทำให้เรามีวิธีใหม่ในการทำความเข้าใจความลึกลับของชีวิต บทความนี้จะแนะนำโมเดลจีโนมพื้นฐานที่เรียกว่า Evo ซึ่งใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประมวลผลข้อมูลจีโนมขนาดใหญ่เพื่อสร้างและการทำนายลำดับดีเอ็นเอในระดับจีโนมทั้งหมด โดยนำข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ มาสู่สาขาชีววิทยาสังเคราะห์และวิศวกรรมจีโนม ความเป็นไปได้.
ความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่องรวมกับชุดข้อมูลทั่วทั้งจีโนมขนาดใหญ่ทำให้เกิดแบบจำลองพื้นฐานของชีววิทยา Evo เป็นแบบจำลองที่ใช้จีโนมซึ่งสามารถฝึกให้สร้างลำดับดีเอ็นเอระดับจีโนมได้ นอกเหนือไปจากโมเลกุลเดี่ยวและลำดับสั้น ๆ เพื่อออกแบบระบบชีวภาพที่มีองค์ประกอบหลายองค์ประกอบสังเคราะห์ ในระดับจีโนม Evo สามารถทำนายยีนที่จำเป็นในแบคทีเรียหรือฟาจได้โดยไม่ต้องมีการควบคุมดูแล
การเกิดขึ้นของแบบจำลอง Evo แสดงให้เห็นว่าชีวสารสนเทศศาสตร์ได้เข้าสู่ขั้นตอนใหม่แล้ว ด้วยการเรียนรู้เชิงลึกของข้อมูลจีโนมทั้งหมด Evo สามารถทำการวิเคราะห์จีโนมที่แม่นยำและครอบคลุมมากขึ้น โดยให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับการวิจัยในสาขาชีวการแพทย์ การเกษตร และสาขาอื่นๆ เชื่อกันว่าในอนาคต ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง โมเดล Evo จะมีบทบาทสำคัญในสาขาต่างๆ มากขึ้นและส่งเสริมความก้าวหน้าของวิทยาศาสตร์ชีวภาพ