การเปิดตัวโมเดล Gemini 1.5 Pro ของ Google ได้เพิ่มความยาวบริบทเป็น 10 ล้านโทเค็นอย่างน่าอัศจรรย์ ความก้าวหน้าครั้งนี้ได้กระตุ้นให้เกิดการอภิปรายอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับทิศทางในอนาคตของเทคโนโลยีการสร้างการเพิ่มประสิทธิภาพการดึงข้อมูล (RAG) การปรับปรุงความสามารถในการป้อนข้อความแบบยาวจะเข้ามาแทนที่เทคโนโลยี RAG อย่างสมบูรณ์หรือไม่ หรือเทคโนโลยี RAG จะยังคงมีบทบาทสำคัญต่อไปหรือไม่? บทความนี้จะให้การวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับเรื่องนี้ และสำรวจข้อดีของ Google ในด้านพลังการประมวลผลและผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
รุ่น Gemini 1.5 Pro ที่ออกโดย Google เพิ่มความยาวบริบทเป็น 10 ล้านโทเค็น ทำให้เกิดการอภิปรายในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับอนาคตของเทคโนโลยี RAG บางคนคิดว่าการป้อนข้อความแบบยาวสามารถแทนที่ RAG ได้ แต่บางคนคิดว่า RAG จะยังคงมีบทบาทสำคัญ ความได้เปรียบของ Google ในด้านพลังการประมวลผลทำให้เหนือกว่าบริษัทอื่นๆ ในการสำรวจตามบริบท ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อสตาร์ทอัพบางราย
การเปิดตัวโมเดล Google Gemini 1.5 Pro ถือเป็นก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในด้านความสามารถในการประมวลผลข้อมูลของโมเดล AI ผลกระทบที่มีต่อเทคโนโลยี RAG และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับอุตสาหกรรม AI ทั้งหมดสมควรได้รับความสนใจอย่างต่อเนื่อง ในอนาคต การประมวลผลข้อความแบบยาวและเทคโนโลยี RAG อาจอยู่ร่วมกันและพัฒนา โดยร่วมกันส่งเสริมความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI