เผยฟีเจอร์ใหม่ของ Google Gemini 1.5: ความท้าทายด้านบริบทในการสร้างความแม่นยำ

ล่าสุด Google ซึ่งเป็นยักษ์ใหญ่ในด้านปัญญาประดิษฐ์ได้เปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นล่าสุด Gemini 1.5 ซึ่งมีหน้าต่างบริบทโทเค็นที่น่าประทับใจถึง 1 ล้านครั้ง และสามารถจัดการเนื้อหาที่เทียบเท่ากับความยาวของหนังสือทั้งเล่มหรือแม้แต่ภาพยนตร์ได้ การพัฒนาที่ก้าวล้ำนี้ดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมอย่างไม่ต้องสงสัย ซึ่งบ่งชี้ว่าความสามารถของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ในการประมวลผลข้อมูลได้ก้าวไปสู่ระดับใหม่แล้ว อย่างไรก็ตาม ความจุสูงไม่ได้หมายความว่ามีความแม่นยำสูง และประสิทธิภาพของ Gemini 1.5 ในการทดสอบจริงได้จุดประกายให้เกิดการอภิปรายกัน

Google เพิ่งเปิดตัว Gemini 1.5 ซึ่งเป็นรุ่นที่มีหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็นที่สามารถรองรับหนังสือทั้งเล่มและแม้แต่ภาพยนตร์ อย่างไรก็ตาม ในการทดสอบ ความแม่นยำของ Gemini 1.5 นั้นไม่สูงนัก โดยเฉพาะในการทดสอบ "เข็มในกองหญ้า" ซึ่งมีความแม่นยำโดยเฉลี่ยเพียง 60% ถึง 70% นอกจากนี้ Google ยังตั้งคำถามถึงความถูกต้องของวิดีโอที่สร้างโดย OpenAI Sora โดยเรียกวิดีโอดังกล่าวว่าเป็นของปลอม

การเปิดตัว Gemini 1.5 และความสงสัยของ Google เกี่ยวกับความถูกต้องของวิดีโอของ Sora เน้นย้ำถึงความท้าทายที่ต้องเผชิญในการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ กล่าวคือ วิธีปรับปรุงความแม่นยำและความน่าเชื่อถือในขณะเดียวกันก็รับประกันความจุของโมเดล นี่ไม่ใช่แค่ปัญหาที่ Google เผชิญเท่านั้น แต่ยังเป็นทิศทางที่อุตสาหกรรม AI ทั้งหมดต้องทำงานร่วมกันอีกด้วย ในการพัฒนาในอนาคต จำเป็นต้องให้ความสนใจมากขึ้นกับความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของแบบจำลอง เพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์จะเป็นประโยชน์ต่อมวลมนุษยชาติอย่างแท้จริง