Meta เผยแพร่โมเดลวิดีโอ AI V-JEPA เพื่อมองโลกในแบบที่มนุษย์ทำ

มีการพัฒนาในด้าน AI บ่อยครั้งเมื่อเร็ว ๆ นี้ Meta เปิดตัววิดีโอ AI โมเดลใหม่ V-JEPA ในขณะที่ Yann LeCun ตั้งคำถามถึงความสามารถในการทำความเข้าใจโลกทางกายภาพของ Sora โมเดล AI อื่น แบบจำลอง V-JEPA ใช้วิธีการที่มีลักษณะเฉพาะซึ่งใกล้เคียงกับรูปแบบการรับรู้ของมนุษย์ และแสดงให้เห็นประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในงานต่างๆ มากมาย กลไกการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลด้วยตนเองยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพคำอธิบายประกอบข้อมูล และเป็นแนวทางใหม่สำหรับการพัฒนา AI

ไฮไลท์ของบทความ: Meta เปิดตัวโมเดลวิดีโอ AI V-JEPA LeCun ตั้งคำถามถึงความสามารถในการทำความเข้าใจโลกทางกายภาพของโมเดล Sora -งานการใช้งาน

โดยรวมแล้ว การเกิดขึ้นของโมเดล V-JEPA และการตั้งคำถามเกี่ยวกับโมเดล Sora สะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายและโอกาสที่สาขา AI เผชิญอยู่ในปัจจุบันในการสร้างแบบจำลองและความเข้าใจในโลกทางกายภาพ ในอนาคต วิธีจำลองการรับรู้ของมนุษย์ให้ดีขึ้นและปรับปรุงความสามารถในการประยุกต์ AI ในโลกแห่งความเป็นจริงจะกลายเป็นทิศทางสำคัญของการวิจัย AI