เมื่อเร็ว ๆ นี้ปัญหาด้านประสิทธิภาพของรุ่นภาษาขนาดใหญ่ GPT-4 ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวาง ชาวเน็ตบางคนรายงานว่าอัตราความสำเร็จของ GPT-4 ในงานประมวลผลโค้ดลดลงอย่างมาก ทำให้เกิดการอภิปรายเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพของ GPT-4 แม้ว่า Altman CEO ของ OpenAI สัญญาว่าจะทำการปรับปรุงในปีใหม่ แต่ก็ยังต้องรอดูมาตรการเฉพาะและผลการปรับปรุง ซึ่งนำความไม่แน่นอนมาสู่ผู้ใช้ บทความนี้จะเน้นที่การวิเคราะห์สาเหตุเบื้องหลังปรากฏการณ์ "ความเกียจคร้าน" ของ GPT-4 และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น
ล่าสุดปรากฏการณ์ "ความเกียจคร้าน" ของ GPT-4 ได้รับความสนใจอีกครั้ง ชาวเน็ตพบว่าในงานเปรียบเทียบโค้ด อัตราความสำเร็จของ GPT-4 ลดลงเกือบหนึ่งในสี่ แม้ว่าอุลตร้าแมนจะบอกว่าจะมีการปรับปรุงในปีใหม่ แต่ชาวเน็ตยังคงมีปัญหากับประสิทธิภาพและกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพของมัน ปรากฏการณ์นี้อาจบรรเทาลงในช่วงปีใหม่ แต่ยังไม่มีการกำหนดมาตรการปรับปรุงการลดประสิทธิภาพของ GPT-4 สมควรได้รับความสนใจและสะท้อนถึงความท้าทายที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ต้องเผชิญในการใช้งานจริง ในอนาคต จำเป็นต้องมีการวิจัยและปรับปรุงเพิ่มเติมเพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพของโมเดล และตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของผู้ใช้ หวังว่า OpenAI จะสามารถวางแผนการปรับปรุงที่ใช้งานได้จริงและมีประสิทธิผลโดยเร็วที่สุด เพื่อฟื้นความเชื่อมั่นของผู้ใช้ใน GPT-4