เมื่อเร็วๆ นี้ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี Huazhong และสถาบันอื่นๆ ร่วมกันเปิดตัวเกณฑ์มาตรฐานใหม่สำหรับแบบจำลองขนาดใหญ่หลายรูปแบบ เกณฑ์มาตรฐานครอบคลุมงานหลัก 5 ประการและชุดข้อมูล 27 ชุด ซึ่งถือเป็นมาตรฐานที่ครอบคลุมมากขึ้นสำหรับการประเมินแบบจำลองขนาดใหญ่แบบหลายรูปแบบ การเปิดตัวเกณฑ์มาตรฐานนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยีแบบจำลองขนาดใหญ่หลายรูปแบบ และส่งเสริมการประยุกต์ใช้ในสาขาต่างๆ ผลการประเมินเกณฑ์มาตรฐานใหม่แสดงให้เห็นว่าโมเดลที่มีอยู่ทำงานได้ดีในงานบางอย่าง แต่ยังคงมีข้อบกพร่องในงานอื่นๆ ซึ่งเป็นข้อมูลอ้างอิงที่สำคัญสำหรับทิศทางการวิจัยในอนาคต
มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี Huazhong และสถาบันอื่นๆ ได้เปิดตัวเกณฑ์มาตรฐานใหม่สำหรับแบบจำลองขนาดใหญ่หลายรูปแบบ ซึ่งครอบคลุมงานหลัก 5 ประการ และชุดข้อมูล 27 ชุด ผลการประเมินแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในงานต่างๆ เช่น การจดจำข้อความและการตอบคำถามเกี่ยวกับเอกสาร แต่มีความท้าทายในการพึ่งพาความหมาย ข้อความที่เขียนด้วยลายมือ และข้อความหลายภาษา ทีมวิจัยสร้าง OCRBench เพื่อประเมินความสามารถของ OCR ได้แม่นยำยิ่งขึ้น และให้คำแนะนำสำหรับการพัฒนาแบบจำลองขนาดใหญ่หลายรูปแบบ การเปิดตัว OCRBench ช่วยให้นักวิจัยมีเครื่องมือที่ครอบคลุมเพื่อส่งเสริมการประเมินและปรับปรุงแบบจำลองขนาดใหญ่หลายรูปแบบในสาขา OCR ที่แม่นยำ
ผลการวิจัยนี้ไม่เพียงแต่มอบประสบการณ์ที่มีคุณค่าในการพัฒนาแบบจำลองขนาดใหญ่หลายรูปแบบเท่านั้น แต่ยังวางรากฐานที่มั่นคงในการส่งเสริมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในสาขาที่กว้างขึ้น ในอนาคต เราคาดหวังว่าการวิจัยที่คล้ายกันนี้จะช่วยให้เราเข้าใจได้ดีขึ้นและประยุกต์ใช้แบบจำลองขนาดใหญ่แบบหลายรูปแบบ ซึ่งจะช่วยให้บรรลุความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์