NomicAI เปิดตัวโมเดลการฝังโอเพ่นซอร์ส NomicEmbed และแซงหน้าโมเดล Ada-002 และ text-embedding-3-small ของ OpenAI ในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน NomicEmbed ทำงานได้ดีในการประมวลผลทั้งข้อความสั้นและยาว และมอบแบบจำลองที่ทำซ้ำและตรวจสอบได้อย่างสมบูรณ์สำหรับผู้ใช้เพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือ ลักษณะโอเพ่นซอร์สของโมเดลนี้และการใช้งาน Nomic Atlas Embedding API ฟรี ช่วยลดเกณฑ์ผู้ใช้ และยังสามารถตอบสนองความต้องการแอปพลิเคชันระดับองค์กร ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพและคุณค่าในการใช้งานจริง
โมเดลการฝังโอเพ่นซอร์สล่าสุดของ NomicAI ได้รับการเปิดเผยอย่างเป็นทางการแล้ว โมเดลนี้เอาชนะโมเดล Ada-002 และการฝังข้อความ-3-ขนาดเล็กของ OpenAI Nomic Embed ทำงานได้ดีกับงานเรียงความทั้งสั้นและยาว และมอบแบบจำลองที่สมบูรณ์ที่สามารถทำซ้ำและตรวจสอบได้ ผู้ใช้สามารถใช้โมเดลนี้ได้ฟรีผ่าน Nomic Atlas Embedding API ซึ่งเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กรเช่นกันโอเพ่นซอร์สและประสิทธิภาพสูงของ NomicEmbed ทำให้เป็นโมเดลการฝังที่มีการแข่งขันสูง ทำให้ผู้ใช้ได้รับโซลูชันการประมวลผลข้อความที่สะดวกและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ขณะเดียวกันก็ส่งเสริมความก้าวหน้าของชุมชนโอเพ่นซอร์สในด้านโมเดล AI การใช้ API ฟรียังช่วยลดเกณฑ์การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี ซึ่งเป็นข่าวดีสำหรับบุคคลและองค์กรที่ต้องการสำรวจและใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่