Microsoft เพิ่งเปิดตัววิธีการบีบอัดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ใหม่ที่เรียกว่า SliceGPT เทคโนโลยีนี้สามารถลดขนาดพารามิเตอร์ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้อย่างมากในขณะที่ยังคงประสิทธิภาพไว้ ด้วยการแทนที่เมทริกซ์น้ำหนักอย่างชาญฉลาด SliceGPT จึงสามารถบรรลุอัตราการบีบอัดพารามิเตอร์ได้สูงถึง 25% โดยไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการคำนวณ การเคลื่อนไหวครั้งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการปรับใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่บนอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรจำกัด และถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ สิ่งนี้จะขยายขอบเขตแอปพลิเคชันของโมเดลภาษาขนาดใหญ่อย่างมาก และอำนวยความสะดวกให้กับนักพัฒนาและผู้ใช้มากขึ้น
Microsoft เปิดตัว SliceGPT ซึ่งเป็นวิธีการบีบอัดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ใหม่ ด้วยการแทนที่เมทริกซ์น้ำหนักและรักษาความแปรปรวนในการคำนวณ SLICE GPT สามารถลดพารามิเตอร์โมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้สูงสุดถึง 25% ในขณะที่ยังคงประสิทธิภาพไว้ วิธีนี้เหมาะสำหรับเครือข่ายคอนเวอร์เตอร์หลายรุ่น และมีแนวโน้มการใช้งานในวงกว้างในอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรจำกัด
การเกิดขึ้นของ SliceGPT มอบวิธีที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาการปรับใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ในอนาคต เราสามารถตั้งตารอที่จะมีการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีที่คล้ายกันมากขึ้น เพื่อส่งเสริมความนิยมและการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งจะทำให้เทคโนโลยี AI เป็นประโยชน์ต่อสาขาและผู้คนในวงกว้างขึ้น สิ่งนี้จะนำพลังใหม่มาสู่สาขาปัญญาประดิษฐ์ และคุ้มค่ากับการรอคอยการใช้งานและการพัฒนาในภายหลัง