ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดได้พัฒนาอย่างรวดเร็ว และการประยุกต์ใช้โมเดลขนาดใหญ่ได้กลายเป็นจุดสนใจ บทความนี้จะมุ่งเน้นไปที่ความคืบหน้าล่าสุดของ Google DeepMind ในการวิจัยสมองหุ่นยนต์ทั่วไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งการมีส่วนร่วมของโครงการ RT-X และชุดข้อมูล Open X-Embodiment และวิธีที่เทคโนโลยีเหล่านี้เสริมศักยภาพหุ่นยนต์ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและการให้เหตุผลเชิงลึก ความสามารถ
แกนหลักของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์นั้นอยู่ที่ข้อมูลขนาดใหญ่ และ Google DeepMind ส่งเสริมการวิจัยเกี่ยวกับสมองหุ่นยนต์สากล โปรเจ็กต์ RT-X ผสานรวมข้อมูล และชุดข้อมูล Open X-Embodiment มีขนาดใหญ่มาก การเรียนรู้แบบจำลองขนาดใหญ่เหมาะสำหรับหุ่นยนต์เพื่อปรับปรุงอัตราความสำเร็จของงาน Google DeepMind ส่งเสริมหุ่นยนต์ที่มีความสามารถในการให้เหตุผลเชิงลึกโดยรวมแล้ว การสำรวจของ Google DeepMind ในด้านวิทยาการหุ่นยนต์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านการผสมผสานชุดข้อมูลขนาดใหญ่และโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก ได้นำความก้าวหน้าครั้งใหม่มาสู่การวิจัยสมองของหุ่นยนต์สากล ในอนาคต คาดว่าจะมีความชาญฉลาดมากขึ้น และระบบหุ่นยนต์อัตโนมัติเพิ่มเติมเพื่อนำการเปลี่ยนแปลงครั้งยิ่งใหญ่มาสู่ทุกสาขาอาชีพ ความก้าวหน้าของการวิจัยนี้สมควรได้รับความสนใจอย่างต่อเนื่อง