ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การแข่งขันในด้านปัญญาประดิษฐ์เริ่มรุนแรงขึ้น และกลยุทธ์แบบปิดของ OpenAI นั้นแตกต่างอย่างมากกับกลยุทธ์โอเพ่นซอร์สของ Meta บทความนี้จะวิเคราะห์ข้อดีที่ Meta ได้รับในด้านปัญญาประดิษฐ์ผ่านกลยุทธ์โอเพ่นซอร์ส และสำรวจผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากเส้นทางการพัฒนาที่แตกต่างกันจาก OpenAI Meta เลือกที่จะเปิดเผยอัลกอริธึม เส้นทาง และเอกสาร ซึ่งแตกต่างจากนโยบายการรักษาความลับของ OpenAI อย่างสิ้นเชิง ทัศนคติที่เปิดกว้างนี้ได้รับการยกย่องอย่างกว้างขวางจากอุตสาหกรรม และยังทำให้มีข้อได้เปรียบที่สำคัญในการแข่งขันในด้านปัญญาประดิษฐ์
OpenAI กำลังปิดตัวลงมากขึ้นเรื่อยๆ แต่ Meta ของฝ่ายตรงข้ามได้รับการยกย่องอย่างมากผ่านโอเพ่นซอร์ส เมื่อวันที่ 18 มกราคม Mark Zuckerberg ประกาศว่า Meta กำลังวางแผนที่จะสร้าง AGI ของตัวเองที่จะเข้าถึงหรือเหนือกว่าความฉลาดของมนุษย์ในสาขาส่วนใหญ่ ตรงกันข้ามกับการที่ OpenAI ปฏิเสธที่จะเปิดอัลกอริธึม เส้นทาง และเอกสาร Meta เลือกที่จะเปิดจนจบ ในความเป็นจริง Meta ได้ใช้โครงสร้างพื้นฐานเกือบทั้งหมดที่พัฒนาขึ้นในอดีต เช่น React สำหรับเฟรมเวิร์กการพัฒนาเว็บและ APP และเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่อง PyTorch ได้รับการพัฒนาโดยใช้ PyTorch และ OpenAI ก็ทำงานบน PyTorch เช่นกันกลยุทธ์โอเพ่นซอร์สของ Meta ทำให้ Meta ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในด้านปัญญาประดิษฐ์ และดึงดูดนักพัฒนาจำนวนมากให้เข้าร่วมในการสร้างระบบนิเวศ ซึ่งได้วางรากฐานที่มั่นคงสำหรับการพัฒนาในระยะยาว แม้ว่ากลยุทธ์แบบปิดของ OpenAI จะสามารถปกป้องเทคโนโลยีหลักของตนได้ แต่ก็ยังจำกัดศักยภาพในการพัฒนาและการมีส่วนร่วมของชุมชนอีกด้วย ในอนาคต เส้นทางการพัฒนาที่แตกต่างกันสองเส้นทางจะส่งผลต่อภูมิทัศน์การแข่งขันในด้านปัญญาประดิษฐ์อย่างไร สมควรได้รับความสนใจอย่างต่อเนื่อง