Depth Anything ซึ่งเป็นโมเดล MDE ใหม่ที่พัฒนาร่วมกันโดย HKU และ TikTok ได้นำความก้าวหน้าที่ก้าวล้ำมาสู่การประมาณความลึกแบบตาข้างเดียว โมเดลนี้สามารถใช้รูปภาพขนาดใหญ่ที่ไม่มีป้ายกำกับสำหรับการฝึกอบรม ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมและการใช้งานจริง และมีความสามารถในการสุ่มตัวอย่างเป็นศูนย์ที่ยอดเยี่ยม แกนหลักอยู่ที่การออกแบบกลไกข้อมูลที่มีประสิทธิภาพในการรวบรวมและติดป้ายกำกับข้อมูลโดยอัตโนมัติ แก้ปัญหาการสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และลดข้อผิดพลาดทั่วไปของแบบจำลองได้อย่างมาก
Depth Anything ซึ่งเป็นโมเดล MDE ใหม่ที่ HKU และ TikTok เปิดตัวร่วมกัน สามารถใช้รูปภาพขนาดใหญ่ที่ไม่มีป้ายกำกับสำหรับการประมาณความลึกแบบตาข้างเดียว โมเดลนี้มีประสิทธิภาพและการใช้งานจริงที่ยอดเยี่ยม และมีความสามารถแบบ Zero-Sample ที่ดีกว่า แบบจำลองนี้ออกแบบกลไกข้อมูลเพื่อรวบรวมและติดป้ายกำกับข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีป้ายกำกับโดยอัตโนมัติ ขยายขนาดของชุดข้อมูล และลดข้อผิดพลาดทั่วไป การเกิดขึ้นครั้งนี้นำความหวังใหม่มาสู่สาขาหุ่นยนต์ การขับขี่อัตโนมัติ และความเป็นจริงเสมือน
นวัตกรรมของโมเดล Depth Anything อยู่ที่ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการทำงานทั่วไปที่ยอดเยี่ยม ซึ่งมอบโซลูชันการรับรู้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้นสำหรับสาขาต่างๆ เช่น หุ่นยนต์ การขับขี่อัตโนมัติ และความเป็นจริงเสมือน ซึ่งมีแนวโน้มการใช้งานในวงกว้าง อนาคต. เป็นที่คาดหวังว่าการวิจัยติดตามผลจะสามารถปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพของแบบจำลองต่อไปได้ และส่งเสริมการพัฒนาอย่างรวดเร็วในสาขาที่เกี่ยวข้อง