รูปแบบการทำความเข้าใจหลายรูปแบบและการวางตำแหน่งรูปภาพ LEGO ที่ ByteDance และมหาวิทยาลัย Fudan เปิดตัวร่วมกัน ได้นำความก้าวหน้าที่สำคัญมาสู่สาขาหลายรูปแบบ โมเดลนี้มีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลได้หลายประเภท เช่น รูปภาพ เสียง และวิดีโอ และไม่เพียงแต่สามารถเข้าใจข้อมูลหลายรูปแบบเท่านั้น แต่ยังระบุตำแหน่งของวัตถุได้อย่างแม่นยำ และระบุช่วงเวลาของเหตุการณ์เฉพาะในวิดีโอและแหล่งที่มาของเสียงเฉพาะ ในเสียง โอกาสในการนำไปใช้นั้นกว้าง โดยครอบคลุมหลายสาขา เช่น การสร้างเนื้อหา การศึกษา ความบันเทิง และการตรวจสอบความปลอดภัย
LEGO แบบจำลองความเข้าใจและการวางตำแหน่งรูปภาพแบบหลายรูปแบบของ Bytedance ซึ่งพัฒนาโดย ByteDance และ Fudan University มีความสามารถในการประมวลผลอินพุตที่หลากหลาย รวมถึงรูปภาพ เสียง และวิดีโอ LEGO ไม่เพียงแต่เข้าใจข้อมูลหลายรูปแบบเท่านั้น แต่ยังค้นหาตำแหน่งของวัตถุได้อย่างแม่นยำ ชี้เวลาที่เกิดเหตุการณ์เฉพาะในวิดีโอ และระบุแหล่งที่มาของเสียงเฉพาะในเสียง มีขอบเขตการใช้งานที่หลากหลาย รวมถึงการสร้างเนื้อหา การศึกษา ความบันเทิง และการตรวจสอบความปลอดภัย หลักการทำงานของโครงการเกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลแบบหลายรูปแบบ การดึงข้อมูลคุณลักษณะ ฟิวชั่น และการวิเคราะห์บริบท ซึ่งนำมาซึ่งความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านความเข้าใจแบบหลายรูปแบบและการวางตำแหน่งภาพ
การเกิดขึ้นของโมเดล LEGO ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งใหม่ในเทคโนโลยีการทำความเข้าใจหลายรูปแบบ เราหวังว่าจะได้แสดงความสามารถอันแข็งแกร่งของ LEGO ในด้านอื่นๆ มากขึ้น