มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดเพิ่งเปิดตัวโมเดล AI ใหม่ที่เรียกว่า PIGEON ซึ่งสร้างความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านการระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของรูปภาพ โมเดลดังกล่าวเอาชนะผู้เล่นที่เป็นมนุษย์อันดับต้นๆ ในเกมทายตำแหน่ง Street View ทั่วโลก ด้วยอัตราความแม่นยำที่น่าอัศจรรย์กว่า 90% แสดงให้เห็นถึงความสามารถอันทรงพลังของปัญญาประดิษฐ์ในการจดจำภาพและการประมวลผลข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ความสำเร็จของโมเดล PIGEON ยังทำให้เกิดรุ่นปรับปรุง PIGEOTTO ซึ่งปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพของการวางตำแหน่งภาพให้ดียิ่งขึ้นไปอีก ผลการวิจัยนี้จะมีผลกระทบอย่างมากในหลายสาขา เช่น ระบบการขับขี่อัตโนมัติและระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์
มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดเปิดตัวแบบจำลอง PIGEON และความแม่นยำในการเดาภาพ AI เกิน 90% โมเดลดังกล่าวเอาชนะผู้เล่นที่เป็นมนุษย์อันดับต้นๆ ในเกมทายตำแหน่ง Street View ทั่วโลก ความสำเร็จดังกล่าวเป็นแรงบันดาลใจให้ PIGEOTTO ซึ่งสามารถค้นหาตำแหน่งรูปภาพใดก็ได้ ทีมวิจัยใช้หน่วยภูมิศาสตร์เชิงความหมาย การปรับป้ายกำกับให้เรียบ และตัวแปลงภาพ CLIP เพื่อให้บรรลุความก้าวหน้าในการค้นหาตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของรูปภาพใหม่
ความสำเร็จของโมเดล PIGEON ไม่เพียงแต่อยู่ที่ความสามารถในการระบุตำแหน่งภาพที่มีความแม่นยำสูงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการให้แนวคิดและทิศทางใหม่ๆ สำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีการระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของภาพในอนาคตอีกด้วย วิธีการทางเทคนิคที่ทีมวิจัยนำมาใช้ก็คุ้มค่าแก่การศึกษาและศึกษาเชิงลึก เชื่อกันว่าในอนาคตอันใกล้นี้ PIGEON และรุ่นต่อๆ ไปจะถูกนำไปใช้อย่างกว้างขวางในสาขาต่างๆ มากขึ้น และนำความสะดวกสบายมาสู่ชีวิตของผู้คนมากขึ้น