โมเดลภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ Vista-LLaMA ที่ร่วมกันสร้างโดย ByteDance และมหาวิทยาลัยเจ้อเจียง ได้นำการเปลี่ยนแปลงที่ปฏิวัติวงการในด้านความเข้าใจและสร้างเนื้อหาวิดีโอ โมเดลนี้หลีกเลี่ยงปัญหา "ภาพลวงตา" ทั่วไปได้อย่างมีประสิทธิภาพเมื่อประมวลผลวิดีโอขนาดยาว และทำงานได้ดีในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานหลายรายการ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่ง เพื่อส่งเสริมการพัฒนาโมเดลภาษาหลายรูปแบบต่อไป พวกเขายังได้เปิดตัวชุดข้อมูล CineClipQA ซึ่งมอบทรัพยากรที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นสำหรับการฝึกและทดสอบโมเดล นี่เป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านการประมวลผลเนื้อหาวิดีโอและเป็นรากฐานที่มั่นคงสำหรับการพัฒนาในอนาคต
โมเดลภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ Vista-LLaMA ที่พัฒนาโดย ByteDance และมหาวิทยาลัยเจ้อเจียงร่วมกันนำเสนอกรอบงานโซลูชันใหม่ในด้านความเข้าใจและสร้างเนื้อหาวิดีโอ ด้วยวิธีการประมวลผลที่เป็นเอกลักษณ์ โมเดลนี้จะหลีกเลี่ยงปรากฏการณ์ "ภาพหลอน" ที่เกิดขึ้นในวิดีโอขนาดยาว และทำงานได้ดีในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานหลายรายการ การเปิดตัวชุดข้อมูล CineClipQA ใหม่ช่วยปรับปรุงทรัพยากรการฝึกอบรมและการทดสอบของโมเดลภาษาหลายรูปแบบให้ดียิ่งขึ้น
การเกิดขึ้นของโมเดล Vista-LLaMA และการเปิดตัวชุดข้อมูลที่รองรับได้เพิ่มพลังใหม่ให้กับการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ ซึ่งบ่งชี้ว่าเทคโนโลยีการประมวลผลเนื้อหาวิดีโอในอนาคตจะมีความชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยนำคุณภาพที่ดีขึ้นมาสู่ผู้ใช้ ประสบการณ์. สิ่งนี้จะส่งเสริมการวิจัยและการประยุกต์ในสาขาที่เกี่ยวข้องอย่างมาก และคุ้มค่าที่จะพัฒนาต่อไปในอนาคต