นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดมีความก้าวหน้าอย่างน่าประทับใจ! พวกเขาใช้ข้อมูล Wikipedia เพื่อฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เรียกว่า WikiChat และแก้ไขปัญหา "ภาพลวงตา" ที่สร้างปัญหาให้กับโมเดลขนาดใหญ่จำนวนมากได้สำเร็จ WikiChat ทำงานได้ดีทั้งในด้านความถูกต้องของข้อเท็จจริงและตัวชี้วัดหลักอื่นๆ แม้จะเหนือกว่า GPT-4 และเป็นผู้นำรุ่นอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกันในหลาย ๆ ด้าน งานวิจัยนี้กำหนดเกณฑ์มาตรฐานใหม่สำหรับความน่าเชื่อถือและการใช้งานจริงของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ และประกาศทิศทางใหม่สำหรับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต
นักวิจัยที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดใช้ข้อมูลวิกิพีเดียเพื่อฝึกแบบจำลองขนาดใหญ่ที่ชื่อว่า WikiChat พวกเขาแก้ไขปัญหาภาพหลอนของแบบจำลองขนาดใหญ่ได้สำเร็จ และทำงานได้ดีในด้านความแม่นยำของข้อเท็จจริงและตัวบ่งชี้อื่นๆ ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดเหนือกว่า GPT-4 และเป็นผู้นำรุ่นอื่นๆ ในหลายด้าน
ความสำเร็จของ WikiChat ไม่เพียงแต่อยู่ที่ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมเท่านั้น แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือการให้แนวคิดและวิธีการใหม่ในการแก้ปัญหาภาพลวงตาแบบจำลองขนาดใหญ่ ผลการวิจัยนี้จะส่งเสริมการประยุกต์ใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ในสาขาต่างๆ อย่างมาก และวางรากฐานที่มั่นคงสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่น่าเชื่อถือและน่าเชื่อถือมากขึ้น เป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การรอคอยที่จะใช้งานและการปรับปรุงเพิ่มเติมตามสิ่งนี้ในอนาคต .