การพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ได้นำโอกาสมาสู่ทุกสาขาอาชีพ และยังก่อให้เกิดอาชญากรรมทางไซเบอร์ประเภทใหม่ๆ อีกด้วย การหลอกลวงแบบฟิชชิ่งมีความละเอียดอ่อนมากขึ้นและระบุได้ยากด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ นักหลอกลวงใช้เทคโนโลยี AI เพื่อรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลและสร้างอีเมลฟิชชิ่งที่เป็นส่วนตัวสูง ทำให้เหยื่อตรวจจับกับดักได้ยากขึ้น บทความนี้จะเจาะลึกถึงวิธีการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการหลอกลวงแบบฟิชชิ่ง และวิธีที่ธุรกิจและบุคคลสามารถต่อสู้กับความท้าทายที่เพิ่มขึ้นนี้ได้
ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ วิธีการหลอกลวงแบบฟิชชิ่งจึงมีความละเอียดอ่อนและชาญฉลาดมากขึ้น การหลอกลวงประเภทนี้พยายามดึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจากเหยื่อผู้บริสุทธิ์ โดยปกติจะผ่านทางอีเมล์หรือข้อความโซเชียลมีเดีย โดยปลอมแปลงเป็นแหล่งที่น่าเชื่อถือ ปัจจุบันผู้ฉ้อโกงใช้บอทปัญญาประดิษฐ์และข้อความส่วนบุคคลเพื่อทำให้การหลอกลวงเหล่านี้ระบุได้ยากยิ่งขึ้น ซึ่งนำไปสู่อาชญากรรมทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้นอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน
นักต้มตุ๋นใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อขูดข้อมูลบริษัทหรือข้อมูลส่วนบุคคลบนโซเชียลมีเดียอย่างต่อเนื่อง โปรแกรมเหล่านี้สามารถรวบรวมข้อมูลมากมายเกี่ยวกับพฤติกรรมการใช้โซเชียลมีเดีย หัวข้อที่สนใจ และการสมาคมของใครบางคน ด้วยรายละเอียดเฉพาะเหล่านี้ อาชญากรไซเบอร์สามารถสร้างแผนการฟิชชิ่งขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพซึ่งเลียนแบบน้ำเสียงและสไตล์ของบุคคลจริงๆ ได้อย่างง่ายดาย เป็นที่น่าสังเกตว่าการหลอกลวงแบบฟิชชิ่งที่มุ่งเป้าไปที่ผู้บริหารองค์กรได้เพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงนี้เช่นกัน “เรื่องนี้เริ่มจริงจังและเป็นส่วนตัวมากขึ้นเรื่อยๆ และเราสงสัยว่าปัญญาประดิษฐ์อยู่เบื้องหลัง” Kirsty Kelly หัวหน้าเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยข้อมูลของบริษัทประกันภัย Beazley ของอังกฤษ กล่าวกับ Financial Times ในการให้สัมภาษณ์ “เราเริ่มเห็นการโจมตีที่จัดทำขึ้นอย่างระมัดระวัง ซึ่งสามารถเก็บข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับใครบางคนได้”
แม้ว่าอาชญากรไซเบอร์จะเชี่ยวชาญในการใช้กลยุทธ์ฟิชชิ่งเพื่อขโมยข้อมูล แต่ธุรกิจต่างๆ ก็สามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อต่อสู้กับอาชญากรไซเบอร์เหล่านี้ได้เช่นกัน นักพัฒนากำลังทำงานเพื่อสร้างบอท AI ที่ชาญฉลาดไม่แพ้กัน เพื่อช่วยตรวจจับเนื้อหาและโค้ดที่สร้างโดย AI และสกัดกั้นการโจมตีก่อนที่จะเกิดขึ้น จากการสำรวจของ PYMNTS บริษัทมากกว่าครึ่งหนึ่งกำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์บางรูปแบบเพื่อต่อสู้กับอาชญากรรมทางไซเบอร์อยู่แล้ว และผู้ตอบแบบสอบถามจำนวนมากคาดหวังว่าภายในเจ็ดปีข้างหน้า ปัญญาประดิษฐ์จะถูกใช้อย่างเต็มที่เพื่อต่อสู้กับอาชญากรรมทางไซเบอร์
นอกจากวิธีการทางเทคนิคแล้ว การฝึกอบรมพนักงานก็มีความสำคัญเช่นกัน การสอนพนักงานทุกระดับให้ระบุอีเมลฟิชชิ่งและติดตามเทคนิคการฉ้อโกงล่าสุดสามารถช่วยให้บริษัทหลีกเลี่ยงการจ่ายค่าตอบแทนจำนวนมาก และหลีกเลี่ยงการประกาศการโจมตีทางไซเบอร์ที่น่าอับอาย เช่น การโจมตีทางไซเบอร์ที่ Stop & Shop ประสบในเดือนพฤศจิกายน 2024
เมื่อเผชิญกับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยเครือข่ายที่ซับซ้อนมากขึ้น องค์กรและบุคคลต่างๆ จำเป็นต้องระมัดระวังมากขึ้น เรียนรู้อย่างแข็งขันและใช้เทคโนโลยีด้านความปลอดภัยและมาตรการป้องกันใหม่ๆ มีเพียงการผสมผสานระหว่างวิธีการทางเทคนิคและการฝึกอบรมพนักงานเท่านั้นที่เราจะสามารถต่อสู้กับกลโกงฟิชชิ่งที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์และรับรองความปลอดภัยของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ