ในปี 2024 สาขาปัญญาประดิษฐ์ได้ประสบกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ และเทคโนโลยีโมเดลขนาดใหญ่ก็มีความก้าวหน้าอย่างก้าวหน้า ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีหลายรายได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์บล็อกบัสเตอร์ทีละรายการ ทำลายโครงสร้างตลาดเดิม ประสิทธิภาพและราคาได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ ในปีนี้การแข่งขันในเส้นทาง AI นั้นดุเดือด โดยมีโมเดลมากมายเกิดขึ้นทีละรุ่น ทำให้ผู้ใช้มีทางเลือกมากขึ้น และส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยีและแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว บทความนี้จะเจาะลึกถึงความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านโมเดลขนาดใหญ่ในปี 2567 และผลกระทบของความก้าวหน้าเหล่านี้ต่อการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต
ในปี 2024 ที่วุ่นวายในด้านปัญญาประดิษฐ์ มีการปฏิวัติครั้งยิ่งใหญ่ในเทคโนโลยีโมเดลขนาดใหญ่ ด้วยการถือกำเนิดของ Sora ของ OpenAI และการเปิดตัวผลิตภัณฑ์บล็อกบัสเตอร์โดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีหลายราย ไม่เพียงแต่ทำลายการผูกขาดตลาดของ GPT-4 เท่านั้น แต่ยังนำมาซึ่งความก้าวหน้าสองเท่าในด้านประสิทธิภาพและราคาอีกด้วย
ในปีนี้การแข่งขันในเส้นทาง AI นั้นดุเดือดอย่างมาก โดยมี 18 บริษัทที่เปิดตัวโมเดลอย่างเข้มข้นมากกว่า 70 รุ่น ซึ่งหลายบริษัทได้แซงหน้าประสิทธิภาพของ GPT-4 แล้ว Google Gemini 1.5 Pro ได้สร้างยุคใหม่ของการโต้ตอบหลายรูปแบบด้วยความสามารถในการประมวลผลข้อความขนาดยาวที่ล้ำสมัยและความสามารถในการทำความเข้าใจวิดีโอ ในขณะเดียวกัน ผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น ซีรีส์ Claude3 และ Meta's Llama3.3 ก็ได้รับความนิยมจากผู้ใช้ในด้านประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Claude3.5Sonnet ได้แสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งที่น่าทึ่งในการประเมินหลายครั้ง
การลดอุปสรรคทางเทคนิคถือเป็นอีกหนึ่งความก้าวหน้าที่สำคัญในปีนี้ รุ่นระดับ GPT-4 ที่เคยต้องใช้พลังการประมวลผลมหาศาล ในปัจจุบันได้ประสบความสำเร็จในการพัฒนาครั้งใหญ่ในการทำงานบนแล็ปท็อปทั่วไป ยกตัวอย่าง Qwen2.5-Coder-32B การทำงานที่ราบรื่นบน M2MacBook Pro มอบความสะดวกสบายอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนให้กับนักพัฒนาและผู้ใช้ทั่วไป
ในด้านการกำหนดราคา การแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในตลาดส่งผลให้ต้นทุนการบริการลดลงอย่างมาก กลยุทธ์การกำหนดราคาของ Google Gemini 1.5 Flash เพียง 0.075 เหรียญสหรัฐต่อล้านโทเค็น ไม่เพียงสะท้อนถึงการแข่งขันที่รุนแรงในตลาด แต่ยังได้รับประโยชน์จากการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานของแบบจำลองอย่างมีนัยสำคัญอีกด้วย ในขณะเดียวกัน การใช้พลังงานของการโทรเพียงครั้งเดียวก็ลดลงอย่างมาก ให้บริการที่มีประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็ลดภาระด้านสิ่งแวดล้อมด้วย
การพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ในปี 2567 จะนำเสนอความก้าวหน้าสองประการในการปรับปรุงประสิทธิภาพและการลดต้นทุน ซึ่งไม่เพียงขยายขอบเขตการใช้งาน แต่ยังช่วยให้ผู้ใช้ทั่วไปสามารถเข้าถึงเทคโนโลยี AI ชั้นนำที่มีขีดจำกัดต่ำได้ ความคืบหน้าต่อเนื่องนี้บ่งชี้ว่าเทคโนโลยี AI กำลังเข้าสู่ยุคใหม่ที่เปิดกว้างและครอบคลุมมากขึ้น
การพัฒนาเทคโนโลยีโมเดลขนาดใหญ่ในปี 2567 บ่งชี้ว่าเทคโนโลยี AI จะได้รับความนิยมมากขึ้นและเป็นประโยชน์ต่อกลุ่มผู้ใช้ในวงกว้างมากขึ้น ในอนาคต ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องและการลดต้นทุนอย่างต่อเนื่อง AI จะถูกบูรณาการเข้ากับทุกด้านของชีวิต นำความสะดวกสบายและนวัตกรรมมาสู่สังคมมนุษย์มากขึ้น