ล่าสุดมีการเปิดตัวเทคโนโลยีนวัตกรรมที่เรียกว่า "TryOffAnyone" ซึ่งสามารถดึงภาพเสื้อผ้าจากรูปถ่ายของนางแบบที่สวมเสื้อผ้าและสร้างรูปแบบเสื้อผ้าที่หลากหลาย สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับเทคโนโลยีการปรับ AI แบบดั้งเดิม ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การ "ดึง" ข้อมูลเสื้อผ้าออกจากภาพตัวละคร แทนที่จะ "สวม" เสื้อผ้ากับตัวละคร เทคโนโลยีนี้ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อแยกและสร้างภาพเสื้อผ้าโดยการวิเคราะห์ภาพที่อัปโหลดโดยผู้ใช้ นำความเป็นไปได้ใหม่ๆ มาสู่การออกแบบเสื้อผ้าและการประมวลผลภาพ
ล่าสุด นักวิจัยได้เปิดตัวเทคโนโลยีนวัตกรรมที่เรียกว่า "TryOffAnyone" ที่มุ่งสร้างภาพเสื้อผ้าต่างๆ จากนางแบบที่สวมเสื้อผ้า พูดง่ายๆ ก็คือสิ่งนี้ตรงกันข้ามกับผลิตภัณฑ์ฟิตติ้ง AI ซึ่งเทคโนโลยีสามารถดึงเสื้อผ้าที่ตัวละครสวมออกมาได้
หน้าที่หลักของโปรเจ็กต์นี้คือการใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวิเคราะห์ภาพที่ผู้ใช้อัปโหลดเพื่อสร้างรูปแบบเสื้อผ้าที่หลากหลายที่ตรงกับผู้สวมใส่ในภาพต้นฉบับ
กระบวนการใช้โมเดลนี้ค่อนข้างง่าย ผู้ใช้เพียงแค่ระบุ URL ของรูปภาพ จากนั้นโปรแกรมจะประมวลผลและสร้างรูปภาพเสื้อผ้าที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นจะถูกบันทึกไว้ในไดเร็กทอรีข้อมูลที่กำหนดของโครงการเพื่อให้ผู้ใช้ดูและดาวน์โหลด นอกจากนี้ ทีมวิจัยยังได้ทำการประเมินชุดข้อมูล VITON-HD และให้ขั้นตอนการทดสอบโดยละเอียดเพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพและความแม่นยำของแบบจำลอง
เพื่ออำนวยความสะดวกในการอ้างอิงและการใช้งานของนักวิจัยส่วนใหญ่ ทีมงานได้จัดเตรียมรูปแบบการอ้างอิงที่สมบูรณ์บนหน้า GitHub และสนับสนุนให้นักวิจัยให้การยอมรับอย่างเหมาะสมเมื่อใช้เทคโนโลยีนี้
การเกิดขึ้นของเทคโนโลยี "TryOffAnyone" มอบเครื่องมือและแนวคิดใหม่ๆ สำหรับการออกแบบเสื้อผ้า การประมวลผลภาพ และสาขาอื่นๆ การทำงานที่สะดวกสบายและประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพยังช่วยเพิ่มความเป็นไปได้ในการพัฒนาแอปพลิเคชันในอนาคต รหัส GitHub ของเทคโนโลยีนี้เปิดและแบ่งปัน ช่วยให้นักวิจัยมีส่วนร่วมในการปรับปรุงและประยุกต์ใช้ได้มากขึ้น และส่งเสริมความก้าวหน้าในสาขานี้ต่อไป